상관분석(regression) & 회귀분석(regression)

목차

상관분석(regression)
상관분석과 단순회귀분석
상관분석과 상관계수
상관계수(correlation coefficient)

회귀분석(regression)
Review
회귀분석의 유래
회귀분석 결과
수식에서 추정과 검정 단계는
요약하여
마케팅에서 회귀분석 적용 예
(단순) 회귀분석의 모형
자료의 입력
α,β는 어떻게 추정하는가?
수학적으로는 이래요…
SPSS 실습
독립변수와 종속변수만을 대입
출력결과
회귀계수의 검정
다시 출력결과
회귀분석 Review
수식에서 추정과 검정 단계는
출력결과
결정계수
지난 시간 배운 회귀분석
중회귀분석
예제
회귀계수의 유의성 검정
출력결과
질문: 매출액에 판매원수(X2)는 영향을 주지 않는가?
Y와 X2를 단순회귀분석하면
다중공선성
중회귀분석에서 유의할 점
변수선택법

본문내용

상관분석(regression)




상관분석과 단순회귀분석
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관계의 분석 - 둘 또는 그 이상 변수의 관계를 알아봄

✓ ex) 키·몸무게, 통계성적·학점, 소득·소비, 물가·GNP, 금리·주가, 인기도·외모, …

　≪ 그 래 프 ≫




상관분석 : 두 변수 사이의 단순한 상호의존관계

회귀분석 : 한 변수를 다른 변수의 결정요인으로 두 변수간의 상관관계




상관분석과 상관계수
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- 관계의 방향
- 관계의 강약

1. 관계의 방향

∑ (Xi - X)(Yi - T) = ∑xiyi

> 0 ⇒ 양의 관계
< 0 ⇒ 음의 관계




≪ … 중 략 … ≫




Review
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• 우리는 현재 (변수와 변수)관계에 관심
- 관계가 있다? 없다?(검정의 문제)
- 어느정도 관계가 있는가?(추정의 문제?)

• 다른 변수값을 예측 또는 추정한다면
- 남자니까 검은색 좋아하겠네(명목=>명목)
- 수학 60점이니까 물리는 70점이겠다(계량=>계량)
- 영어가 550점이니까 불합격 하겠네(계량=>명목)

키워드

상관분석,   통계이론응용,   단순회귀분석,   두변수,   상호의존관계