방송통신대학교 탐색적 자료분석 - 줄기-잎-그림과 다섯수치요약 특징 & 흡연상태에 따른 생존시간의 상자그림 & 나이에 따른 BMI지수의 산점도와 저항회귀직선

소개글

방송통신대학교 탐색적 자료분석 - 줄기-잎-그림과 다섯수치요약 특징 & 흡연상태에 따른 생존시간의 상자그림 & 나이에 따른 BMI지수의 산점도와 저항회귀직선에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 위 자료의 나이의 줄기-잎-그림과 다섯수치요약을 작성하고 특징을 설명하라.

2. 흡연상태에 따른 생존시간의 상자그림을 작성하고 해석하라.

3. 나이에 따른 BMI지수의 산점도와 저항회귀직선을 구하고 해석하라.

본문내용

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다섯수치요약 M 8.5
HL, HU 5.3 11.35
min, max 0.3 16.5
○ 안울타리값 IF
IFL=HL-1.5spr(H)=5-1.5×5.95=-3.925
IFu=Hu+1.5spr(H)=10.95+1.5×5.95=19.875
○ 바깥타리값 OF
OFL=HL-3.0spr(H)=5-3.0×5.95=-12.85
OFu=Hu+3.0spr(H)=10.95+3.0×5.95=28.8
※ 특이점 없음
■ 흡연경력이 있을 때
○ 줄기-잎-그림
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다섯수치요약 M 7.55
HL, HU 4.28 11.33
min, max 2.5 14.6
○ 안울타리값 IF
IFL=HL-1.5spr(H)=4.5-1.5×7.45=-6.175
IFu=Hu+1.5spr(H)=11.95+1.5×7.45=23.125
○ 바깥타리값 OF
OFL=HL-3.0spr(H)=4.5-3.0×7.45=-17.85
OFu=Hu+3.0spr(H)=11.95+3.0×7.45=34.3
※ 특이점 없음
■ 상자그림
흡연경력이 없을 때
흡연경력이 있을 때
+
+
■ 해석
○ ‘흡연경력이 없을 때’ 보다 ‘흡연 경력이 있을 때’가 생존시간 분포가 넓게 퍼져 있으며, 중앙값은 ‘흡연 경력이 있을 때’보다 ‘흡연경력이 없을 때’가 더 높다.
○ 중앙값이 ‘흡연경력이 없을 때’가 ‘흡연 경력이 있을 때’보다 더 높고, 특이점이 없는 분포이다.
3. 나이에 따른 BMI지수의 산점도와 저항회귀직선을 구하고 해석하라.
■ 나이에 따른 BMI지수
■ 해석
○ 두 변수간의 상관관계가 어떤지 알아보기 위해 산점도를 그려보는데 위의 산점도를 살펴보면 나이와 BMI 지수간에는 상관관계는 전혀 존재하지 않고 음의 기울기를 가졌으며, 60대는 산포가 적은 반면, 80대는 산포가 크게 나타나는 것으로 보아 연령이 높아질수록 비만도의 크기가 커짐을 알 수 있다.
■ 저항회귀직선
■ 해석
○ 상관관계는 두 변수간 선형적 관계성을 알아본다면 회귀분석은 독립변수와 종속변수의 선형 관계식을 통해 종속변수의 값을 예측하고자 하는 것으로 위 적합선을 살펴 보면 음의 크기를 가지고 있으며, 나이가 들수록 비만의 크기가 커짐을 알 수 있다.
○ 미니탭 출력으로부터 적합한 저항성 직선의 접합식이 “BMI=38.7467-0.1533나이”이고, 회귀분석의 적합식이 “BMI=36.11-0.0753나이” 으로 거의 비슷한 경향을 보인다.
○ S는 회귀선에 대한 표준편차의 추정량이고 R-제곱은 (SS회귀)/(SS 전체)로부터 구한다.
○ R-제곱(수정)은 회귀식에 변수가 추가될 때 마다 R-제곱 값이 늘어나는데 대한 조정값이다.

키워드

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