글로벌기업 SAP의 빅데이터(Big Data) 활용한 승리전략분석 - SAP의 경영성공전략 사례분석과 SAP의 빅데이터 활용한 향후전략제안 레포트

소개글

글로벌기업 SAP의 빅데이터(Big Data) 활용한 승리전략분석 - SAP의 경영성공전략 사례분석과 SAP의 빅데이터 활용한 향후전략제안 레포트에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서 론
1. 주제선정배경

Ⅱ. 본 론
1. 빅데이터(Big Data) 개념분석
1) 빅데이터 개념
2) 빅데이터 탄생배경

2. SAP 기업소개 및 HANA 기술소개
1) SAP 기업개요
2) HANA 기술분석

3. SAP의 스포츠분야에서의 대표적인 빅데이터 활용사례 분석
1) 독일의 월드컵 우승에 크게 기여한 SAP
2) WTA(여자테니스협회)와의 협약
3) FC바이에른 뮌헨에 스포츠 분석프로그램 제공한 SAP
4) SAP와 F1 슈퍼카 맥라렌, 미래의 루트

4. 국내 스포츠 분야 빅데이터 활용사례
1) 삼성 라이온즈
2) NC 다이노스

Ⅲ. 결 론
1. SAP의 빅데이터를 활용한 스포츠분야 확대와 발전방향


Ⅳ. 참고자료

본문내용

라이온즈
국내 프로야구팀 삼성 라이온즈는 <스타비스(STABIS)>라는 이름의 전력분석 데이터베이스를 구축해 운영하고 있다. 2011년 4월부터 약 1년동안 개발비 35억원과 프로그래머 40여명을 투입해 삼성만의 새로운 전략분석 시스템 '스타비스(STABIS)'를 개발해 활용 중인 스타비스는 상대팀 선수의 구질, 타격, 수비, 주루 특성, 선수 정보, 투수의 구질, 타자의 성향, 상대팀의 전적 등 각종 경기 기록의 상관관계가 모두 DB화되어 있으며, 선수들의 경기, 훈련 동영상도 있어 스마트폰이나 태블릿PC로 언제든지 보고 분석할 수 있다. 예를 들어 타격 시 디딤 발의 위치, 팔의 각도, 스윙 궤적도 조절해 자신에게 맞는 타격 폼을 찾을 수도 있는 것이다. http://blog.skbroadband.com/1251 (SK 브로드밴드, 블로그)
2011년부터 4년 연속 우승이라는 신기록을 세운 삼성은 스포츠에서도 데이터의 분석과 그 활용이 얼마나 중요한가를 증명했다.
ⅱ) NC 다이노스
프로야구팀 NC 다이노스는 선수 전원에게 아이패드를 지급하고 마산구장 내 라커룸 및 코치실, 선수단 미팅공간 등에 무선 인터넷 환경을 구축했다. 지급된 아이패드엔 디-라커(D-Locker)라는 전력분석 애플리케이션이 깔려있다. 이 애플리케이션에는 NC 다이노스와 상대팀 선수들의 특성, 정보가 일목요연하게 정리되어 있어 선수와 코치들이 전략을 짜는 데 큰 도움을 준다. 디-라커는 본사인 NC소프트에서 3개월간의 개발기간과 거친 뒤 한 달간의 현장 테스트를 거쳤다. 선수단 의견을 반영하여 아이패드에서 제공하지 않는 슬로 비디오 기능을 추가하는 등 완성도를 높였다. 또한 현재 제공하고 있는 경기 관련 정보 이외에 전문가의 선수단 멘토링 자료 등도 제공하도록 서비스를 확대할 계획이다. http://www.ncdinos.com/ncboard/newsview?seq=4858&page=360&board_id=notice
(NC 다이노스 구단 홈페이지)
Ⅲ 결 론
1. SAP의 스포츠 분야 사업확대와 발전방향
현대 사회에도 빅데이터의 영향력이 어마어마하지만 미래사회에는 이보다 더 빅데이터의 중요성과 영향력이 커질 것이다. 미래사회의 특성과 빅 데이터가 연동될 수 있는 역할을 정리 빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도, 한스미디어, 2012
해보면 다음과 같다.
미래 사회의
특 성
빅 데이터의 역할
불확실성
통찰력
· 사회현상, 현실세계의 데이터를 기반으로 한 패턴 분석과 미래 전망
· 여러 가지 가능성에 대한 시나리오 시뮬레이션
· 다각적인 상황이 고려된 통찰력을 제시
· 다수의 시나리오로 상황 변화에 유연하게 대처
리 스 크
대응력
· 환경, 소셜, 모니터링 정보의 패턴 분석을 통한 위험 징후, 이상 신호 포착
· 이슈를 사전에 인지·분석하고, 빠른 의사결정과 실시간 대응 지원
· 기업과 국가 경영의 투명성 제고 및 낭비요소 절감
스 마 트
경쟁력
· 대규모 데이터 분석을 통한 상황인지, 인공지능 서비스 등 가능
· 개인화, 지능화 서비스 제공 확대
· 소셜(니즈) 분석, 평가, 신용, 평판 분석을 통해 최적의 선택 지원
· 트렌드 변화 분석을 통한 제품 경쟁력 확보
융 합
창조력
· 타 분야와의 결합을 통한 새로운 가치 창출
(의료정보, 자동차정보, 건물정보, 환경정보 등)
· 인과관계, 상관관계가 복잡한 컨버전스 분야의 데이터 분석으로
안정성 향상, 시행착오 최소화
· 방대한 데이터 활용을 통한 새로운 융합시장 창출
빅 데이터의 활용이 실질적으로 성과를 증대시킬 수 있다는 실례가 이미 독일의 2014 월드컵 우승, F1의 맥라렌, 테니스의 세레나 윌리엄스 등 몇몇 메이저 스포츠에서 입증이 되었다. 그에 따라 앞으로의 기대방향으로써, 더 많은 분야의 스포츠에 빅데이터를 통한 분석을 적용하여 보다 더 정확한 자료를 제공함으로써 전술성의 질의 향상 혹은 다양성을 부여할 수 있을 것으로 보여진다. 특히 상대적으로 접근성이 낮은 스포츠 분야에도 빅데이터의 활용을 통해 관객 혹은 소비자에게 접근성을 높여주어 인지도를 향상시키는 데에 기여할 수 있을 것이다. 이를 통해 SAP는 향상된 인지도를 이용, 시장규모의 확대를 꾀할 수 있는 발전방향을 모색해야 할 것이다.
전통적으로 스포츠과학 영역에서는 정형적 데이터 생산이 주류를 이뤄왔다고 볼 수 있다, 반면 스포츠 산업 마케팅 역에서는 비정형 데이터의 생성이 훨씬 많아질 것이라는 기대를 할 수 있다. 스포츠 관련 이미지, 음성 정보, 텍스터 데이터, 웹로그 정보 등이다. 대용량의 스포츠 산업 관련 데이터를 활용하는 요구도 증가할 것이다. 다만 빅데이터를 수집 분석하는 일련의 과정에 투자되는 비용 대비 회수율이 경제성 등 가치를 보장할 수 있는지 여부가 적용여부의 준거가 될 것이다. 조정환, 스포츠 빅 데이터 활용과 전망, 한국체육측정평가학회지
위 몇 사례에서 볼 수 있듯이 실질적인 성과를 창출하며 스포츠와 빅데이터에 대한 관심과 논의가 출현하면서 새로운 분석방법에 대한 기대감이 커지고 있다. 스포츠 과학분야에서 중요한 대안이 될 가능성이 없지는 않지만 전통적인 분석방법에 대한 충실한 이해와 경험을 바탕으로 빅데이터의 스포츠분야 활용에 대한 성장과 향후 추세가 기대된다.
갈수록 빅데이터의 중요성이 커지고 있는 만큼 SAP의 매출액도 꾸준히 증가하고 있는 추세이다. 기업의 규모가 커짐에 따라 SAP는 기존의 빅데이터를 활용한 HANA와 같은 프로그램을 개량하여 다른 빅데이터의 활용이 미진한 스포츠 종목에도 적용하여 소비자들의 스포츠 관람을 보다 용이하게 하여 비교적 관심도가 낮은 스포츠에도 사람들의 관심을 끌어들여 해당 스포츠 자체에도 관심도를 높일 수 있는 기능을 하게 되어 ‘스포츠와 빅데이터’ 시장에서 선도적인 위치를 점할 것으로 기대된다.
Ⅳ. 참고자료
함유근, 채승병, 빅 데이터 경영을 바꾸다, 삼성경제연구소, 2012
송민정, 빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도, 한스미디어, 2012
조정환, 스포츠 빅 데이터 활용과 전망(Utilization and prospect of sport Big data), 한국체육측정평가학회지 14권 3호, 2012

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