[사회복지조사론] 비확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용례를 탐색해보시오 - 비확률표집

소개글

[사회복지조사론] 비확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용례를 탐색해보시오 - 비확률표집에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 비확률표집이란

2. 비확률표집의 분류 및 내용
1) 편의(우연)표집(convenience sampling)
2) 유의(의도)표집(purposive sampling)
3) 할당표집(quota sampling)
4) 누적(눈덩이)표집(snowball sampling)

3. 비확률표집의 실제 적용 사례
1) 편의(우연)표집(convenience sampling)의 실제 적용 사례
2) 유의(의도)표집(purposive sampling)의 실제 적용 사례
3) 할당표집(quota sampling)의 실제 적용 사례
4) 누적(눈덩이)표집(snowball sampling)의 실제 적용 사례

4. 시사점

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

, 등과 같이 사회로부터 지탄을 받거나 바람직하지 않은 집단에 대한 연구과정에서는 연구대상자에게 직접 접근하거나 만나는 것이 어려울 수 밖에 없다.
4. 시사점
일상생활에서 우리는 주어진 정보를 토대로 미지의 현상에 대한 추측을 하거나, 어떤 현상에 대한 기존의 주장이 옳은가를 결정해야 하는 등의 경우가 흔히 있다. 이를 위하여 추론의 대상인 모집단으로부터 표본을 택하여, 주어지는 정보를 분석하고 과학적인 추론을 하고자 함이 통계학의 목적이라 할 수 있다. 이와 같이, 표본으로부터의 정보를 이용하여 모집단에 대한 추측 또는 결정을 하는 과정을 ‘통계적 추론(statisticalinference)’이라 한다. 모집단의 평균과 표준편차 등 모집단의 특성을 나타내는 수치적 측도를 ‘모수(population parameter)’라고 한다. 통계적 추론은 모수에 관한 추론인 경우가 대부분인데, 모집단의 특성을 알아내기 위해서는 모집단의 모수에 대한 추론이 중요하기 때문이다.
특히, 모수의 참값이라고 추측되는 하나의 수를 택하는 것을 ‘점추정(point estimation)’이라 하고, 모수의 참값이 속할 것으로 기대되는 범위를 택하는 과정을 ‘구간추정(intervale stimation)’이라 하며, 점추정과 구간추정을 통틀어 ‘추정(estimation)’이라고 한다. 현실적인 문제에서는 모평균에 대해 관심을 갖는 경우가 대부분이다. 모평균의 추정량으로 표본평균, 표본의 중앙값, 표본의 최대값과 최소값의 평균 등 여러 가지를 생각할 수 있으나 가장 일반적으로 통용되는 추정량은 표본평균이다. 특히 정규모집단의 경우에는 표본평균이 가장 좋은 추정량으로 알려져 있다. 따라서 표본평균의 표집분포를 이해하는 것은 매우 중요하다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 비확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용례를 탐색해 보았다. 실생활에서 접하는 자료는 대부분 방대한 정보로부터 얻어진 표본들이라 할 수 있다. 이러한 표본 통계량들의 분포를 표집분포라 하는데, 특히 표본평균의 표집분포는 실생활의 자료를 분석하는데 중요한 도구가 된다. 따라서 표집분포의 이해는 통계적 소양을 함양하는데 반드시 필요한 개념이다.
참고문헌
이외숙 외(2002). 통계학 입문. 경문사.
이해용 외(2003). 이야기로 배우는 통계학. 자유아카데미.
김현철(2000). 표본의 추출과 분석. 교육과학사.
김영종(2000). 사회복지조사방법론. 학지사.

키워드

표집,   비확률,   비확률표집,   편의표집,   유의표집,   할당표집