spss 판별분석 핵심과 다른 분석법과의 비교

소개글

spss 판별분석 핵심과 다른 분석법과의 비교에 대한 보고서 자료입니다.

목차

[판별분석 개념]
판별분석은 2개 이상의 모집단으로부터의 표본이 섞여 있을 때 개개의 케이스에 대하여 그것이 어느 모집단에 속해 있는지를 판별하기 위해 함수를 만들어서 판별작업을 실시하는 분석방법이다.
[판별분석 예시]
1) 생맥주 컵에 든 맥주를 마셔서 그 맥주이름을 알아맞히는 경우를 생각할 때 거품의 형태, 쓴맛의 정도, 색깔 등으로부터 판별해서 결과를 이끌어 내는 방법
2) 사람을 중졸 이하, 고졸, 대졸 이상의 3개 모집단으로 분류했을 때 신문독서량과 월수입을 알고서 어떤 개인이 어느 모집단에 속하는지를 판별해 보는 분석방법이 여기에 속한다.
[판별분석 조건]
1) 독립변수가 다변량 정규분포를 따라야 함
2) 각 변수들 간의 공분산 행렬이 동일해야 함 - box’s-m 검정으로 파악

[판별함수의 개수]
(종속변수 집단의 수 – 1) 과 (독립변수의 수) 에서 작은 값만큼의 판별함수 생성
ex)집단의 수가 3 이고 독립변수의 수가 5 이면 2개의 판별함수 도출
[판별함수 종류]
두 집단 판별분석 : 종속변수의 범주가 두 개인 경우의 판별분석.
다중판별분석 : 종속변수의 범주가 세 개 이상인 경우의 판별분석
[적정 표본크기]
표본크기는 독립변수 수의 20배 이상 요구
종속변수의 각 범주에 최소 20개 이상의 관측치 요구
[판별식 추정방식]
1) 동시입력방식
모든 독립변수들에 대한 계수가 동시에 계산
2) 단계선택방식
판별력이 높은 순서로 입력 추정

본문내용

고 볼 수 있다
[판별분석 활용논문]
기타 판별분석을 spss로 돌렸을 때 나오는 개념들??
비 표준화된 판별함수의 계수
- 판별함수에서 판별계수로 작용
표준화된 정준판별함수 계수 ( ≒ 다중회귀분석의 표준화 회귀계수)
( standardizes canonical discriminant function coefficient)
각 독립변수의 판별력 및 상대적 중요도를 의미
구조행렬의 판별적재값
대부분 표준화정준판별함수 계수를 이용해서 각 판별변인의 판별력을 따져볼 수 있지만 다중공선성이 발생 할 수 있기 때문에 쉽게 판단 할 수 없다.
따라서 이에 대한 보완으로 구조행렬의 판별적재값( ≒요인분석의 요인적재값)을 이용한다
판별적재값이란 각 독립변수와 표준화 정준판별함수계수 간의 상관관계를 나타내는 값으로 보통 이 값이 ±0.4 이상인 경우 유의적이라고 볼 수 있다.
또한 판별적재값이 높을수록 판별력이 높은 것으로 해석 할 수 있다
※다중공선성 : 예측 변수가 다른 예측 변수와 상관 정도가 높아, 데이터 분석 시 부정적인 영향을 미치는 현상을 말한다.
hit ratio
정확히 분류된 대상의 수/전체 대상의 수
판별함수의 전반적 적합도를 점검하는 수단
판별함수가 조사대상을 얼마나 잘 분류할 수 있는가를 나타낸다
Wilks의 람다값으로 판별함수의 판별력이 유의적으로 나타나더라도 hit ratio 값이 높지 않으면 이 판별함수의 판별력이 높다고 할 수 없다
cf.다중회귀분석에서 F-검증에 의해 회귀식이 유의적인 것으로 판명되었다고 하더라도 가 높을수록 그 회귀식의 설명력이 높은 것으로 받아들이는 것과 유사하다

키워드

판별,   분석,   통계,   회귀,   로지스틱,   분산,   의학,   예방,   spss,   판별분석