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목차
1. 빅데이터란?
1) 정의
2) 특징
3) 시장규모
2. 활용사례
1) 실생활
2) 기업경영
3) 공공부문
3. 문제점
1) 개인정보 보안
2) 전문가 가치하락
1) 정의
2) 특징
3) 시장규모
2. 활용사례
1) 실생활
2) 기업경영
3) 공공부문
3. 문제점
1) 개인정보 보안
2) 전문가 가치하락
본문내용
1 빅데이터의 정의
지구상에서 지금까지의 총 데이터 양 :
2006년에는 개인 가입자가 이제 막 TB시대에 들어섰고, 전 세계에 약 180EB의 데이터가 생겼다.
2011년에는 이 숫자가 1.8ZB에 달했다.
시장 조사 기관의 예측이 있다 :
2020년까지 세계 전체의 데이터 총량은 44배 증가할 것이다.
약 35.2ZB (1ZB=10 억TB)
21세기는 데이터 정보가 크게 발달한 시대에 이동 통신과 소셜 네트워크 서비스(SNS), 전자 상거래 등이 인터넷의 경계와 활용 범위를 넓히고 있어 빠르게 팽창하고 있다.
빅데이터 : 수집, 저장, 관리 및 분석과 관련하여 기존 데이터베이스 소프트웨어 도구의 기능을 훨씬 능가하는 대규모 데이터 수집은 대용량 데이터 크기, 빠른 데이터 흐름, 다양한 데이터 유형 및 낮은 가치 밀도의 네 가지 특성이 있다.
지구상에서 지금까지의 총 데이터 양 :
2006년에는 개인 가입자가 이제 막 TB시대에 들어섰고, 전 세계에 약 180EB의 데이터가 생겼다.
2011년에는 이 숫자가 1.8ZB에 달했다.
시장 조사 기관의 예측이 있다 :
2020년까지 세계 전체의 데이터 총량은 44배 증가할 것이다.
약 35.2ZB (1ZB=10 억TB)
21세기는 데이터 정보가 크게 발달한 시대에 이동 통신과 소셜 네트워크 서비스(SNS), 전자 상거래 등이 인터넷의 경계와 활용 범위를 넓히고 있어 빠르게 팽창하고 있다.
빅데이터 : 수집, 저장, 관리 및 분석과 관련하여 기존 데이터베이스 소프트웨어 도구의 기능을 훨씬 능가하는 대규모 데이터 수집은 대용량 데이터 크기, 빠른 데이터 흐름, 다양한 데이터 유형 및 낮은 가치 밀도의 네 가지 특성이 있다.
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