[인터넷과정보사회 1학년] 다음은 2021년 2월 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 발표한 언택트 시대의 10대 미래유망기술이다. 이중 1개의 영역을 선택하고 선택한 영역에 공헌할 수 있는 IT 기술에 대하여 자유롭게 조사하여 2000자 이내로 서술하시오
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소개글

[인터넷과정보사회 1학년] 다음은 2021년 2월 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 발표한 언택트 시대의 10대 미래유망기술이다. 이중 1개의 영역을 선택하고 선택한 영역에 공헌할 수 있는 IT 기술에 대하여 자유롭게 조사하여 2000자 이내로 서술하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 초연결시대 사이버 지킴이, 인공지능 보안기술

2. 인공지능의 보안 활용 필요성

3. 인공지능 보안기술이 공헌할 수 있는 IT 기술
1) 자동화 보안 서비스
2) 인공지능과 해킹
3) 인공지능 보안 서비스와 단순 자동화
4) 보안위협 대응 체계

4. 인공지능 보안기술의 기대효과

5. 나의 의견

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

미탐(False Negative) 등 정확성 있는 경보(alert)를 확보하지 못하고 있는데다 자원 부족으로 위협을 인지하고 평가하는데 많은 어려움이 있다는 점도 해결해야 할 중요 과제이다. 세 번째 새로운 위협과 취약점 파악이다. 미래는 5G와 IoT 등 다양한 정보기기들의 사용으로 인해 수많은 사이버위협과 취약점이 나타날 것이다. 이러한 사이버 공격에 알아가고 대응하기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요하기 때문이다. 이렇게 사이버보안 분야에 인공지능 기술을 적용한다면 보안전문 인력들이 중점적으로 인식하고 있는 문제점들을 해결할 수 있을 거라 생각한다.
5. 나의 의견
우리는 인공지능이 범분야에 일괄적으로 적용되는 것이 매우 어려운 일이며, 때문에 전문가 시스템을 중심으로 발전하여 특정 분야에서 성능을 발휘하도록 발전해왔음을 확인하였다. 이러한 점에서 작금의 인공지능은 아직 본연의 의도였던‘인간처럼 생각하는 컴퓨터’에 이르지 못하였으며, 적어도‘합리적인 문제해결능력을 갖춘 지능화된 프로그램’으로 정의할 수 있다. 나아가 로봇은 근본적으로 물적 실체인 하드웨어에 인공지능 시스템이 담긴 임베디드 소프트웨어의 영역이며, 로봇을 단순히 하나의 정의로 표현할 수 있는 것이 아니라 EU 보고서의 주장과 마찬가지로 완전한 자율성을 부여할 수 없는, 즉 고도의 전문성이 요구되어 인간의 개입이 반드시 필요한 분야에 활용되는 로봇을 고려해야 한다는 점에서 의료, 항공 등 각각의 분야에서 매우 가변적이고 복잡하게 전개될 수밖에 없다. 특히 Calo 교수의 로봇에 대한 정의는 주목할 필요가 있다. 로봇이 물적 실재와 창발성이라는 특성을 갖고 그것이 사회적 유인성을 발현한다는 점은 사회적으로 요구되는 요소를 갖는다고 볼 수도 있지만, 동시에 앞으로 완전한 자율형 로봇이 실현되는 경우 우리가 로봇을 단순히 기계로서의 로봇으로 인식하지 않을 수도 있다는 점을 시사하기도 한다. 이는 규범에 있어 매우 중대한 도전이다. 우리가 만들어낸 물체를 인간과 동일하다고 여기는 현상을 어떻게 설명할 것인가? 인공지능과 로봇이 아직 이와 같은 수준에 이르지는 않았으나, 그 핵심이 무엇인지 파악하고 이를 통한 규범적 논의와 원칙의 마련이 요구되는 이유다. 다만 현재 우리는 인공지능이 사회에 미치는 영향을 파악하고 인공지능 연구와 산업 발전을 장려하여 인류의 편익을 증진시키기 위해 현 시점에서 인공지능을 어떻게 안전하게 활용할 수 있을 것인가를 고민할 필요성을 마주하고 있다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 발표한 언택트 시대의 10대 미래유망기술 중 1개의 영역을 선택하고 선택한 영역에 공헌할 수 있는 IT 기술에 대하여 자유롭게 조사하여 서술해 보았다. 지능정보시대에서 현실 공간의 다양한 요소들은 데이터로 체화되어 사이버 공간에서 이루어지는 행위의 근간을 이루며, 이러한 사이버 공간에서의 행위는 다시 현실 세계에 영향을 미치고 있다. 그것이 긍정적 영향인지 부정적 영향인지를 떠나 물리 공간과 사이버 공간의 구분은 이제 무의미해졌다. 모든 데이터가 지능정보기술의 밑바탕이 되고 지능정보기술은 새로운 시대를 이끌고 있다. 개인정보와 더불어 그간 무의미했던 다른 정보들은 데이터 분석 및 관리 기술의 발달로 가치를 갖게 되었다. 이에 따라 개인의 고유한 정보, 개인의 표현, 개인이 도출하거나 표출하는 정보 등 그 형태를 막론하고 모든 데이터는 수집과 분석의 대상이 되며, 그것은 지능정보기술, 나아가 현재와 미래의 시대에 영향을 미친다. 바야흐로 현실과 사이버 공간이 융합되는 시대가 도래하고 있으며 ‘나’와 ‘우리’의 사소한 행위들마저 데이터가 되어 그 시대의 흐름을 좌지우지할 수 있게 되었다.
참고문헌
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국경완, 공병철, “인공지능을 활용한 보안기술 개발 동향“, 정보통신기획평가원,2019.
석왕헌, 이광희,『인공지능 기술과 산업의 가능성』, Issue Report 2015-04, 한국전자통신연구원, 2015.
최선오 외, “딥러닝을 이용한 악성코드탐지 연구동향”, 「정보보호학회지」제27권 제3호, 한국정보보호학회, 2017.
김지원 외, “다양한 딥러닝 알고리즘과 활용“, 정보과학회지, 2015.
곽윤길. “유비쿼터스 컴퓨팅을 활용한 기계경비 발전과제”. 용인대학교경호학과, 2014.
김찬선. \"기계경비시스템 이용자의 안전욕구충족과 이용만족 및 생활만족의 관계\". 경기대학교 대학원 박사학위논문, 2008.
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  • 등록일2021.03.31
  • 저작시기2021.3
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