목차
1. (15점) 다음을 SPSS 를 이용하여 작성하시오.
1) 교재 5장 연습문제 7번
2) 교재 6장 연습문제 3번, 4번
2. (15점) 다음을 SAS 를 이용하여 작성하시오.
1) 교재 8장 연습문제 5번, 6번
2) 교재 9장 연습문제 2번
3. 참고문헌
1) 교재 5장 연습문제 7번
2) 교재 6장 연습문제 3번, 4번
2. (15점) 다음을 SAS 를 이용하여 작성하시오.
1) 교재 8장 연습문제 5번, 6번
2) 교재 9장 연습문제 2번
3. 참고문헌
본문내용
(1) 체중의 줄기 잎 그림과 히스토그램을 그리고 설명하라.
위 표를 엑셀 파일로 만들어 SPSS에서 파일>데이터 가져오기(D)>Excel 클릭하여 엑셀파일을 읽는다(아래 왼쪽 그림 참고). 분석>기술통계량>데이터 탐색에서 종속변수로 체중을 선택한다. 도표 클릭 후 기술통계에서 상자도표는 지정하지 않음을 선택하고, 줄기와 잎그림 및 히스토그램을 선택한 후 ‘계속’을 클릭한다. 표시에서 도표(L) 선택 후 확인 클릭하면 아래의 그림처럼 결과가 나온다.
먼저 히스토그램을 보면, 거의 대부분의 데이터는 50과 85 사이에 존재하고 95~100에는 1명만 관측된다. 최다빈도의 체중 범위는 60~65, 65~70으로 각각 5명이 분포되어 있다. 관측값 25개 데이터의 평균은 69.17이고 표준편차는 10.773이다.
체중의 줄기 잎 그림을 보면, 관측값의 범위, 분포의 모양, 집중도 등의 정보를 알 수 있다. 줄기 너비 10은 10의 자리를 줄기로 하였다는 의미다. 체중은 최솟값 51.2, 최대값 96이므로, 줄기에 해당하는 숫자는 5, 6, 7, 8, 9의 5개가 된다. 위 오른족 그림에서 각 행의 값은 빈도, 줄기(Stem), 잎(Leaf)의 값 순서로 나열되어 있다. 예를 들면, 첫 행에서 3.00은 빈도이고 5는 줄기이며, 점(.) 뒤의 144에서 1, 4, 4는 체중에서 한 자리값을 각각 의미한다. 즉, 체중이 51, 54, 54의 데이터 3개가 존재한다는 것이다(소숫점 이하는 생략). 구매빈도를 보면 최빈값은 5로 히스토그램의 결과처럼 60대를 중심으로 데이터가 분포되어 있음을 알 수 있다.
위 표를 엑셀 파일로 만들어 SPSS에서 파일>데이터 가져오기(D)>Excel 클릭하여 엑셀파일을 읽는다(아래 왼쪽 그림 참고). 분석>기술통계량>데이터 탐색에서 종속변수로 체중을 선택한다. 도표 클릭 후 기술통계에서 상자도표는 지정하지 않음을 선택하고, 줄기와 잎그림 및 히스토그램을 선택한 후 ‘계속’을 클릭한다. 표시에서 도표(L) 선택 후 확인 클릭하면 아래의 그림처럼 결과가 나온다.
먼저 히스토그램을 보면, 거의 대부분의 데이터는 50과 85 사이에 존재하고 95~100에는 1명만 관측된다. 최다빈도의 체중 범위는 60~65, 65~70으로 각각 5명이 분포되어 있다. 관측값 25개 데이터의 평균은 69.17이고 표준편차는 10.773이다.
체중의 줄기 잎 그림을 보면, 관측값의 범위, 분포의 모양, 집중도 등의 정보를 알 수 있다. 줄기 너비 10은 10의 자리를 줄기로 하였다는 의미다. 체중은 최솟값 51.2, 최대값 96이므로, 줄기에 해당하는 숫자는 5, 6, 7, 8, 9의 5개가 된다. 위 오른족 그림에서 각 행의 값은 빈도, 줄기(Stem), 잎(Leaf)의 값 순서로 나열되어 있다. 예를 들면, 첫 행에서 3.00은 빈도이고 5는 줄기이며, 점(.) 뒤의 144에서 1, 4, 4는 체중에서 한 자리값을 각각 의미한다. 즉, 체중이 51, 54, 54의 데이터 3개가 존재한다는 것이다(소숫점 이하는 생략). 구매빈도를 보면 최빈값은 5로 히스토그램의 결과처럼 60대를 중심으로 데이터가 분포되어 있음을 알 수 있다.
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