빅데이터 사례 분석 ) 빅데이터에 대해 정리하고, 사례를 찾아 분석하고 개선방안을 제시한다

소개글

빅데이터 사례 분석 ) 빅데이터에 대해 정리하고, 사례를 찾아 분석하고 개선방안을 제시한다에 대한 보고서 자료입니다.

목차

빅데이터 사례 분석

빅데이터에 대해 정리하고, 사례를 찾아 분석하고 개선방안을 제시한다.
- 빅데이터에 대해 정리해 본다.
- 빅데이터를 잘 활용한 사례, 잘못 적용한 사례를 찾아 분석한 후, 그 개선방안을 제시한다.
설득력있는 보고서를 만들어 봅시다.


Ⅰ.서론
Ⅱ.본론
1.빅데이터의 개념
2.빅데이터 관련 사례
3.빅데이터 개선 방안
Ⅲ.결론
[참고문헌]

본문내용

에서 빅데이터를 활용한 사례이다. 이 프로젝트에는 바비칸 센터(Barbican Center), 영국 국립 오페라단(English National Opera, ENO), 영국 국립 극장(Nationl Theatre)가 참여하였다. 각 기관에는 데이터 분석가가 파견되었으며, 지속적으로 증가하는 데이터에 대한 자원을 조사 및 활용, 평가하였다.
Arts Data Impact는 다음과 같은 목표를 가지고 수행되었다. 첫째, 문화예술 조직에서 데이터를 기반으로 하는 의사 결정이 이루어질 수 있도록 한다. 둘째, 데이터 기반 의사 결정의 결과로 새로운 비즈니스 및 조직의 모델에 대한 통찰력을 창출할 수 있다. 셋째, 예술 분야의 공동의 이익을 위해 개방적이고 투명한 데이터 공유로 기관의 변화를 촉진한다.
실제로 빅데이터 활용에 있어 대표적으로 영국 국립 오페라단의 예시를 들 수 있다. 영국 국립 오페라단은 ‘Audience Explorer’을 통해 전략적인 마케팅을 시행하였다. 조직의 직원들은 내부적으로 개발되어 있는 소프트웨어를 통해 관객에 대한 데이터베이스를 시행하였다. 이들은 판매 티켓 수, 예매 시점 등 예매처에서 얻을 수 있는 데이터를 바탕으로 관객을 선정하여 연구를 진행하였다. 이때 이들의 공연 예매 시점, 주변 문화 행사에 참여한 경험 등을 분석하여 마케팅 범위를 수정하였으며, 이를 통하여 성공적인 결과를 거둘 수 있었다. 이들은 신규 관객 데이터를 수집 및 세분화하여 마케팅에 활용한 것이다.
특히 영국 국립 오페라단에서 시행되고 있는 라보엠, 카르멘 등의 오페라는 새로운 관객을 끌어들이기 어렵다는 특성을 가지고 있었다. ‘Audience Expolrer’은 이러한 경향을 개선하기 위한 빅데이터 분석을 통하여 창의적인 마케팅 분석이 가능해질 수 있었다. 최아리,「빅데이터를 활용한 공연예술분야에서의 해외 사례 연구」, 이화여자대학교 공연예술대학원, 2018,pp26-27
(2)빅데이터 활용 실패 사례: 구글플루(Google Flu)
한편, 빅데이터가 무조건적으로 성공적인 사례로 사용되지는 않다. 빅데이터에서 추출된 연관성 없는 정보들을 통하여 규칙성을 찾으려는 시도는 오히려 부정확성을 가질 수 있게 되는 것이다. 대표적인 예시가 바로 구글플루이다. 구글 플루는 구글에서 실시한 온라인 전염병 관리 및 예방 시스템이었다.
구글플루는 다음과 같은 원리를 기반으로 한다. 일반적으로 대부분의 사람들이 질병에 걸렸을 경우 자신의 증상 및 치료를 구글을 통하여 검색하는 경향을 기본적인 원리로 사용한 것이다. 이러한 데이터를 축적할 경우 독감에 대한 확산을 막을 수 있다는 결론을 통하여 구글 플루가 시행되었다.
다만 구글플루가 예측한 결과는 실제와 상당히 빗나갔다는 결론을 가져왔다. 전문가들에 따르면 구글플루가 독감과 관련하여 수집한 빅데이터는 실제로 독감이 전염되는 것과 관련이 없었기 때문에 이러한 오류가 발생한 것이라고 추측하였다. 김나은, “빅데이터 활용, 부정확성으로 오히려 기업에 독 된다”, 이투데이, 최종접속일 21.04.29.
3.빅데이터 개선 방안
빅데이터는 일반적으로 이미 생산된 방대한 양의 데이터를 분석 및 종합하여, 미래를 예측할 때 사용하는 방식으로 적용된다고 볼 수 있을 것이다. 이때 가장 핵심적인 것은 데이터를 어떻게 분석하고, 그것을 어떻게 적용할 지에 대한 판단이라고 볼 수 있다. 앞서 살펴본 영국의 Arts Data Impact에서 사용된 빅데이터 활용은 관객이 공연을 예매하는 시점이나, 근처 문화 공연을 이용하는 정도 등의 다양한 데이터를 파악하는 것을 통하여 앞으로 열릴 오페라 등의 공연 마케팅에 적용하여 큰 성공을 얻을 수 있었다. 특히 이들은 빅데이터로 얻을 수 있었던 정보에 따라 관객을 세분화하였고, 결국 전략적인 마케팅을 시행할 수 있는 기반을 얻을 수 있었다.
한편, 구글 플루의 경우 일반인들이 감기에 걸렸다고 느끼더라도 실제로 감기가 아닌 경우가 있다는 점이 큰 실패요인이었다. 구글이 수집한 정보 자체에 대한 신뢰도가 떨어진다는 것이다. 이는 빅데이터의 특성 중 하나인 진실성이 상당히 떨어졌기 때문이라고 볼 수 있을 것이다. 빅데이터 분석을 위해서는 데이터 수집 자체에 있어서 신뢰도 있는 데이터를 확보할 필요가 있다.
특히 소비자를 대상으로 하는 기업의 빅데이터 활용의 경우 기존의 고객을 대상으로 하기 때문에 그 범위를 넓혀야 할 필요가 있을 것이다. 또한 이러한 활용에 있어 비정형화된 데이터를 기반으로 비정형화된 마케팅 전략을 세울 수 있어야 한다.
소비자를 세분화하고 그에 따라 새로운 타겟층을 찾는 것 또한 긍정적이다. 이때 단순히 기관 전체를 대상으로 하는 것이 아니라 공연이나 프로젝트 하나에 초점을 맞추는 것이 훨씬 신뢰도 있는 예측결과를 가져올 수 있을 것이다.
Ⅲ.결론
빅데이터의 활용범위는 앞으로 더욱 고도화될 것이며, 이때 중요한 것은 빅데이터를 그 유사성에 따라 세부적으로 분류해야 한다는 것이다. 즉, 빅데이터를 활용할 경우 해당 기관에 데이터 분석 전문가를 상주하도록 하는 것이 도움이 될 수 있을 것이다. 단순히 데이터를 모으는 ‘아카이빙 형’은 그 활용도가 떨어질 수 있으며, ‘데이터 활용 형’은 데이터의 예측 가능성이 떨어지지 않을 수 있도록 충분히 고려를 하는 것이 핵심적인 기술이 될 수 있다. 즉, 유의미한 데이터의 선별과 데이터의 연계를 통한 통찰이 중요하다. 또한 개별 프로젝트에 대한 예측이 수행될 경우 그에 대한 평가를 면밀하게 진행하여 피드백의 용도로 사용해야 한다.
[참고문헌]
최아리. \"빅데이터를 활용한 공연예술분야에서의 해외 사례 연구.\" 국내석사학위논문 이화여자대학교 공연예술대학원, 2018. 서울
http://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&control_no=947d521f70ad9e59ffe0bdc3ef48d419
김나은, “빅데이터 활용, 부정확성으로 오히려 기업에 독 된다”, 이투데이, 최종접속일 21.04.29.
https://www.etoday.co.kr/news/view/926937

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