컴퓨터의이해 ) 운영체제는 사용자가 컴퓨터를 편리하기 사용할 수 있도록 사용자 인터페이스 및 기타 유용한 기능을 제공한다

소개글

컴퓨터의이해 ) 운영체제는 사용자가 컴퓨터를 편리하기 사용할 수 있도록 사용자 인터페이스 및 기타 유용한 기능을 제공한다에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 컴퓨터 기억장치 계층구조의 개념을 설명하시오.
2. 운영체제는 사용자가 컴퓨터를 편리하기 사용할 수 있도록 사용자 인터페이스 및 기타 유용한 기능을 제공한다. 그 중 유용한 기능을 세 가지 조사하여 용도, 사용법, 유용성을 설명하시오.
3. 데이터 교환 방식에 대해서 교환 방식의 종류 및 각 교환 방식의 장단점 등을 포함하여 정리하시오.
4. 무인자동차가 안전하게 운행되기 위해 요구되는 정보통신기술에 대해 조사하여 논리적으로 작성하시오.
5. 출처 및 참고문헌

본문내용

인 헤더를 각각에 부가한 패킷 단위로 전송한다.
장점 : 우회 기능 보유로 신뢰성이 매우 높으며, 에러 시 해당 패킷만 복구하면 된다. 회선 다중화로 효율증대 및 경제성 향상되고, 교환기에 축적 전송으로 변환처리 가능하며, 부가서비스 제공이 가능하다.
단점 : 축적 전송방식에 따른 전송이 다소 지연된다. 데이터 단위의 길이가 제한적이고 패킷이 파일화 되지 않는다. 메시지 교환 방식과 비교하여 성능 부분에서 뛰어난 것은 아니다.
4. 무인자동차가 안전하게 운행되기 위해 요구되는 정보통신기술에 대해 조사하여 논리적으로 작성하시오.
무인자동차는 운전자의 운전 조작 없이 스스로 주행환경을 파악하고 인식하여 목표로 하는 지점까지 운행 가능한 자동차로서 현재 위치를 파악하고 주변 환경에서 장애물을 인식하여야 하는 감지 시스템과 이에 따른 감속 및 가속, 방향의 조향 등의 명령을 처리하는 중앙 제어장치, 명령에 따라 필요한 작동을 실행하는 Actuator 등으로 구성된다.
인공지능과 빅 데이터, 컴퓨터공학 분야, GPS 분야, 정밀 센서, 전자 제어 등 정보 통신 기술의 발전으로 활발하게 개발 중이다.
이러한 무인자동차의 핵심요소는 스스로 보고 듣고 생각하고 행동하는 인간의 뇌 정보처리 기능을 모방한 인공두뇌일 것이다.
무인자동차에는 인간의 눈 역할을 담당하는 여러 센싱 장비들을 갖추고 있는데, 현재의 위치를 정밀하게 파악하는 GPS, 레이저 스캐너, 레이더, 카메라를 기본으로 관성항법장치 등 첨단 센서 등 각종 HW(Hardware) 센서와 SW(Software)로 운전자의 역할을 대신하고 있으며, HW 센서가 보내온 모든 데이터를 SW로 실시간으로 파악하고 처리하여 모든 네트워크로 연결하여 운전 명령을 내린다.
무인자동차 시스템을 위해서는 크게 5가지로 Actual System, 비전 및 센서를 이용한 시각 정보의 입력 및 처리 장치, 무인화 운행에 적합한 조향 알고리즘, 통합 관제 시스템과 운행감시 고장진단 체계, 지능제어 및 지능 운행 장치가 있다.
Actual System은 자동차의 구동장치인 가속기, 감속기 및 조향장치 등을 무인화 운행에 맞도록 구현하고, 무인자동차에 장착된 컴퓨터, SW 및 HW를 이용하여 제어가 가능하도록 하는 역할을 수행한다. 비전 및 센서를 이용한 시각 정보의 입력 및 처리 장치는 무인화 운행을 위한 자율주행의 기본이 되는 것으로서 영상정보를 받아들이고 받아들인 영상정보에서 필요한 정보를 추출하는 기술이다. CCD 카메라와 더불어 초음파 센서 및 레인지 필더 등의 여러 가지 센서를 사용하여 거리 및 주행에 필요한 정보를 복합적으로 융합한 후, 분석 및 처리하여 장애물 회피와 돌발 상황에 대처한다.
무인화 운행에 적합한 조향 알고리즘은 차량의 운행경로를 최종적으로 결정하는 요소인 조향과 관련된 개발사항으로서 차량의 동적 거동 및 특성과 밀접한 연관이 있으며, 무인자동차가 주어진 경로를 안정적으로 추종하면서 경로의 오차를 최소화하는 효과적인 조향 알고리즘 개발이 필요하다.
통합관제 시스템과 운행감시 고장진단 체계는 무인자동차 내에서 각각의 모듈화 된 센서, 프로세서, Actuator 등을 주어진 수행 목표의 성공적인 달성을 위해 전체적으로 운용하는 통합관제 시스템 개발이 필요하며, 차량의 운행을 감시하고 수시로 변하는 상황에 맞춰 적절한 명령을 내리는 운행감시체계를 개발하고, 개별적인 프로세서 및 센서에서 발생하는 여러 가지 상황을 분석하여 시스템의 고장 진단과 오퍼레이터에 적절한 정보를 제공 또는 경보를 알리는 기능을 수행한다.
지능제어 및 지능 운행 장치는 무인운행기법으로 실제로 차량 모델을 이용한 수학적인 해석에 근거하여 제어 명령을 생성하는 것이 아닌, 신경회로망을 사용하여 숙련된 운전자의 운전방식을 학습함으로써 복잡한 모델링 없이 실시간으로 제어 명령을 내릴 수 있다. “무인자동차 기술 및 개발동향(무인자동차 핵심기술, p.3)”. 전황수. 정보통신산업진흥원. (2012).
무인자동차는 SW와 HW를 네트워크 연결을 통해 조작하고 제어하기 때문에 외부로부터 해킹과 관련된 보안 기술도 중요하다. SW를 통한 차량의 제어 기술이 해킹으로 인해 외부에서 조작이 일어난다면, 이는 큰 사고로 이어지며 걷잡을 수 없는 문제로 번지게 될 것이 분명하기 때문이다. 또한, 무인자동차가 대중화되면 운전자의 각종 개인 정보가 이용되는데 이는 해커들의 공격 목표가 될 소지가 충분하다. 무인자동차의 데이터는 클라우드 기반의 네트워크 방식으로도 관리될 수 있으며, 클라우드에 연동되어 저장된 사용자의 모든 금융정보 및 각종 개인정보가 해커에게 탈취되어 개인정보 도용한 금융 범죄로까지 이어질 수 있다.
금융 범죄뿐만 아니라 해킹으로 원격에서 해당 차량을 탈취하고 조작함으로 특정 인물이나 건물에 테러 공격을 가할 수도 있다.
이러한 해킹으로 일어날 수 있는 여러 문제를 막기 위해서는 기존의 보안 방식보다 더욱 강하고 높은 체계의 보안 시스템이 필요하며 이를 개발하고 운용할 전문 인력이 필요하다.
마지막 중대한 요인으로 도덕적윤리적 판단의 기술적 해결이 있다. 가장 대표적인 예시는 광차 문제, 일명 트롤리 딜레마(Trolley Problem)로 브레이크가 고장 난 트롤리 전차가 레일을 변경하지 않으면 선로 위의 5명의 인부가 목숨을 잃고, 레일을 변경하면 1명의 인부가 목숨을 잃는 상황에서의 도덕적윤리적 판단의 문제로서 ‘무인운전으로 주행 시 사고가 발생한다면 누구를 보호해야 할 것인가’에 대한 문제로 도덕적윤리적 판단을 기술적 알고리즘 구현에 대한 딜레마로 이어진다.
빅 데이터의 활용으로 인공지능의 발전함에 따라 인간의 한계를 훨씬 뛰어넘는 영역에서의 예측이 가능해졌지만, 데이터가 없는 위기 상황에 대해 정확하고 완벽한 예측을 하기는 쉽지 않으며, 예측이 완벽하게 성공하였다 할지라도 도덕적윤리적 판단의 문제에 대한 해답을 찾는 것이 어쩌면 무인자동차의 안전한 운행과 상용화에 가장 큰 숙제일 것이다.
5. 출처 및 참고문헌
“컴퓨터의 이해 교안”. 김강현 교수. 한국방송통신대학교.
“무인자동차 기술 및 개발 동향”. 전황수. 정보통신산업진흥원. (2012).

키워드

과제,   레포트,   논문,   사이버,   학점은행,   일반대학,   오프라인,   온라인,   일지