빅데이터와 금융통계

소개글

빅데이터와 금융통계에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 한국은행 기준금리가 대한민국 경제 나아가 아시아 경제에 미치는 영향에 대하여 논하시오.
(대한민국 경제에 미치는 영향 + 아시아 경제에 미치는 영향 둘 다 언급시 가산점)


2. 빅데이터 기반 금융 상품(시제품)의 IT 서비스 과정과 데이터셋의 중요성에 관하여 예를들어 설명하시오.
(카드, 보험 회사의 금융 상품, 증권 및 선물회사의 펀드, 파생상품 등 중 1개 선택하여 부연 설명시 가산점)

3. 금융 빅데이터와 신용등급의 미래에 관하여 논하시오
(개인의 신용등급 혹은 국가의 신용등급 중 택1하여 논하시기)

4. 금융통계 자료(데이터 셋)를 비식별화하여 얻을 수 있는 효과와 유의사항에 대하여 논하시오.

본문내용

인한 사이버 범죄나 사기를 막을 수 있고 더욱 안전하게 금융거래를 할 수 있다. [1]
그렇지만 무작정 비식별화하는 것이 좋다고는 볼 수 없다. 금융통계 데이터 셋을 비식별화할 때 너무 많은 정보를 처리해버리면 기업들이 필요한 정보마저 얻지 못할 수도 있고 이는 빅데이터 분석의 장점을 활용할 수 없게 된다. 또한 다른 정보와 결합하여 재식별될 위험성도 있으므로 이에 대한 조치가 반드시 필요하기에 유의해야 한다. [1]
최근 데이터 관련 법들이 나오면서 꾸준히 언급되는 가장 큰 문제가 개인정보에 관한 문제인 것 같다. 우리가 원하는 정보와 서비스를 얻기 위해서는 우리의 정보가 필요하고, 하지만 그로 인해 사이버 범죄나 개인정보 유출에 대한 범죄와도 연결이 될 수 있기에 한편으로는 양날의 검이라고 생각한다. 하지만 비식별화를 통해 개인정보 보호를 강화하고 우리는 그대로 우리가 원하는 서비스를 이용한다면 그것이 금융통계 데이터 셋을 빅데이터로 가장 잘 활용하는 방법인 것 같다. 아직 한계도 많고 주의해야 할 사항 또한 많지만, 비식별화는 금융통계 빅데이터에서는 뗄 수 없는 존재임은 확실하다.
[1] 빅데이터 환경에서의 개인정보 비식별 처리 방법 분석, 임형진

키워드

빅데이터,   금융통계,   금융빅데이터,   한국은행,   IT 금융,   비식별화,   빅데이터신용,   데이터,   데이터셋