빅데이터 인공지능) 여러분의 주변에서 AI 기반 빅데이터 분석 적용사례를 찾아 구체적으로 설명하고, 빅데이터와 인공지능의 융합을 통하여 어떠한 가치 창출이 이루어지는지를 보이시오

소개글

빅데이터 인공지능) 여러분의 주변에서 AI 기반 빅데이터 분석 적용사례를 찾아 구체적으로 설명하고, 빅데이터와 인공지능의 융합을 통하여 어떠한 가치 창출이 이루어지는지를 보이시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.서론
2.본론
3.결론

본문내용

제에 대한 답을 내놓는 사고 능력을 갖게 된다. 이와 같은 시스템은 인공지능 그 말 자체이다. 인간과 같은 사고를 갖는 것이다. 그렇기 때문에 빅데이터를 분석하는 인공지능이 우리 삶의 대부분에 반영되어 있다고 생각한다. 의학, 교육, 사회문화, 유통, 뷰티 등의 분야에서 활용되고 있는데 이러한 인공지능은 인간의 지적 능력의 한계를 대신 해주는 역할을 해주고 있고 육체적인 피로도 낮춰 주는 장점이 있다. 또한 인공 지능형 AI를 이용하는 사용자들로 하여금 편의를 준다.
3.결론
인공지능은 인간보다 더욱 정확한 판단을 하고 가장 효율적인 판단을 할 수 있도록 도움을 준다. 수많은 학습을 통해 여러 경우의 수를 두고 가장 합리적인 방법을 제시하는 것이다. 그래서 최근의 대부분의 사업엔 인공 지능형 AI가 도입되지 않은 분야가 없을 정도이다. 앞으로의 다른 분야에 더욱 인공지능이 넓게 퍼질 것으로 예상되고 있다. 이러한 인공지능은 인간이 하는 많은 영역을 대신해주기 때문에, 가장 큰 가치 창출의 부분은 인간이 하는 일을 대신하는 것이기 때문에 인건비의 절약이라고 생각한다. 이 부분은 어떻게 보면 장점으로 보이나 지금과 같이 실업률이 높은 시대에 이것이 과연 가치를 창출하는 것인지 문제인지는 약간의 의문이 드는 부분이기도 하다. 그러나 대부분의 많은 기업들은 해당 부분을 가장 큰 가치 창출의 의의로 두고 인공지능을 활용하고 있다. 또한 기업들이 빅데이터를 분석한 인공지능을 많이 사용하는 이유는 인건비를 아낄 수 있다는 측면만이 아니다. 저 비용으로 고 효용을 얻을 수 있다는 것도 장점이지만 데이터의 보안에 취약하지 않다는 것도 장점이다. 인간이 하는 일에는 아무래도 보안에 허점이 있을 수 있으나 인공지능은 보안성이 높은 특징이 있다. 그렇기 때문에 금융업이나 보안에 민감한 기업일수록 빅데이터를 활용한 인공지능을 활용하는 것이 좋을 것이라고 생각한다.
또한 빅데이터를 분석한 인공지능은 데이터를 분석해 맞춤 서비스를 제공하기 때문에 사용자가 원하는 것을 파악하고 상품을 추천하기도 하고 원하는 서비스를 금방 찾아 줄 수 있기 때문에 사용자의 입장에서는 편리함이 가장 큰 분야라고 생각한다. 특히 음성 인식 인공지능은 굳이 찾아보지 않고 스피커형 AI를 통해 말로 물어보기만 해도 답을 내주기 때문에 아주 유용한 방법이라고 생각한다. 결국 인공지능을 활용한 빅데이터 분석의 여러 사례를 보았을 때 인공지능을 활용한 빅데이터 분석 기법은 인간의 편의를 위한 개발 방법이라고 생각한다. 인간은 끊임없이 편하고 빠른 것을 원한다. 그렇기 때문에 더 빠른 대답을 받길 원하고 더 편리하게 생활할 수 있도록 도움을 주는 인공지능을 개발한 것이라고 생각한다.
결국 인공지능을 활용한 빅데이터 분석 기법은 소비자나 이를 이용하고자 하는 사용자의 니즈를 파악하여 쌓여있는 데이터를 결과를 도출 해주는 인간의 편의를 위한 하나의 도구라고 생각한다. 이는 비용의 절감, 정보의 빠른 도출, 보안의 강화라는 장점을 불러오기 때문에 미래로 갈수록 더욱 발전할 것이라고 생각한다.

키워드

빅데이터,   인공지능,   AI 기반,   적용사례