eCRM과 SAS eCRM Solution

목차

1. 인터넷과 CRM

2. eCRM을 위한 IT 기술

3. 고객 인텔리전스를 위한 고객 데이터 통합

4. 고객 성향 분석

본문내용

■ 우리 웹사이트의 방문자 행태 중 가장 중요한 경향은 무엇인가?
■ 우리의 가장 충성도 높은 고객 특성은 무엇인가?
■ 온라인 재고를 어떻게 최적화할 수 있을까?
5. Web을 통한 Personalization
온라인상에서 고객과의 일대일 관계를 수립하기 위하여 고객들이 웹사이트에서나 또는 이메일, 타 채널 등을 통하여 전달되는 반응들을 효과적으로 모니터하고 측정, 평가할 필요가 있다. 고객의 행동을 정의할 수 있는 다양한 변수들을 통하여 고객이 웹사이트에서 제공되는 새로운 컨텐트나 마케팅 오퍼등에 어떻게 반응할지를 예측하고 평가할 수 있다. 이러한 고객의 행동을 정의할 수 있는 속성들의 예는 아래와 같다.
● 온라인상에서 보낸 시간(웹사이트에 방문하여 떠나기까지 고객이 소비한 시간)
● 구매량
● 주로 관심있어 하는 컨텐트
● 구매 빈도
● 선호도를 공유하는데 있어서의 자발성 (willingness)
● 금번 방문과 다음 방문간의 시차
● 주로 검색했던 물품
● 개인신상 정보를 갱신하는데 있어서의 자발성
● 오프라인 행태와의 차이
웹사이트의 마케터는 이러한 데이터를 중심으로 고객에 대한 일대일 마케팅 메시지를 전달할 수 있다.

키워드

eCRM,   SAS,   Solution,   인터넷,   마우스,   웹사이트