조사방법론:표본추출(의의,방법,비확률분포추출,오차,크기)
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목차

1.표본의 추출 (The Logic of Sampling) 의의

2.표본추출의 방법
1)확률표본표출
①단순무작위추출
②체계적추출 (systematic sampling)
③층별추출(stratified sampling)
④군집추출(집락추출: cluster sampling)
⑤다단계군집추출 (multistage cluster sampling)
2)비확률포본추출
①편의.임의 표본 추출
②판단 표본 추출
③할당 표본 추출

3,표본 추출의 오차와 표본의 크기
1)표본오차
2) 비표본오차
3) 신뢰 수준과 신뢰 구간
4) 표본의 크기

4.보고서 작성

본문내용

수 있는 가정적인 결과와의 차이를 뜻한다. 비표본 추출의 오차란 표본 추출 이외의 과정에서 발생하는 것이다
1)표본오차
- 표본오차란 표본의 계산치와 모집단의 특성과의 차이로 표본 조사의 성격상 거의 필연적으로 발생한다 뵤본 평균의 표준 오차는 모집단의 성격과 표본의 크기에 의해 결정된다 표본의 크기가 증가할 때 표준오차는 감소하고 표본 크기가 감고하면 표준오차는 커진다
2) 비표본오차
- 자료의 수집이나 처리 등이 정확하게 되지 못해서 발생하는 오차 측정상 오차라고 불린다 표본오차를 감소시키기 위해 표본 크기를 늘리면 비표본 오차가 증가한다
3) 신뢰 수준과 신뢰 구간
신뢰 수준과 신뢰 구간은 표본 오차를 추정하는 두가지 중요한 구성요소로 주로 통계적 의미로 사용된다 신뢰 수준은 통계치가 모수치의 특정 구간 내에 위치하는 것을 말하는 것으로 통계치의 정확성을 표현하는 용어이다 신뢰구간은 신뢰수준과 함께 쓰이는데 신뢰수준을 말하기 위해서는 일정한 신뢰 구간을 정해야 한다 다시말해 신뢰 수준이란 한 통계치를 통해 모수치를 추정할 때 확률적으로 어는 정도를 믿을수 있는가를 의미하며 신뢰 구간이란 표본 통계치가 실제 모수치의 어떤 범위에 포함 되있는지의 구간을 나타내는 지수이다
4) 표본의 크기
- 표본의 크기는 조사 결과를 얼마나 신뢰할수 있는가를 결정하는 중요한 요인이다 표본오차는 표본의 크기가 커질수록 작아지므로 보통 표본의 크기는 클수록 좋다
4.보고서 작성
주제 선정 및 연구 목적 -> 2차 자료 수집 -> 설문 구성 -> 설문 조사 -> 자료 입력 -> 통계처리 -> 결과 분석 -> 보고서 작성r
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  • 페이지수5페이지
  • 등록일2003.11.27
  • 저작시기2003.11
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#234853
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