목차
1. 상관계수
2. 상관에 관한 검추정
3. 단순회귀분석
4. 분산분석에 의한 회귀분석
2. 상관에 관한 검추정
3. 단순회귀분석
4. 분산분석에 의한 회귀분석
본문내용
상관 및 회귀분석
두 변수 간의 상호관계는 표본상관계수와 산점도를 이용하여 분석한다.
1. 상관계수
[1] (시료)상관계수(r)
[2] (모)상관계수
[3] 결정계수: 기여율
[4] (측정)회귀계수(b)
2. 상관에 관한 검추정
3. 단순회귀분석
[1] 단순회귀의 적합
(1) 직선회귀모형
(2) 회귀직선의 추정식
4. 분산분석에 의한 회귀분석
[1] 변동의 계산(분해)
총편동(SST)=(오차변동)+(회귀변동)
[2] 분산분석표 작성
통계량계산
[3] 회귀에 관한 추정
① 점추정치
② 신뢰구간추정
#.일원배치법과 단순회귀(개념): 일원배치의 데이터에서 x와 y간에 단순회귀의 관계이외에 2차 이상의 고차회귀 관계가 있는가에 대한 검토를 할 경우에는 급간변동은 직선회귀에 의한 변동과 고차회귀에 의한 변동으로 분해된다.
두 변수 간의 상호관계는 표본상관계수와 산점도를 이용하여 분석한다.
1. 상관계수
[1] (시료)상관계수(r)
[2] (모)상관계수
[3] 결정계수: 기여율
[4] (측정)회귀계수(b)
2. 상관에 관한 검추정
3. 단순회귀분석
[1] 단순회귀의 적합
(1) 직선회귀모형
(2) 회귀직선의 추정식
4. 분산분석에 의한 회귀분석
[1] 변동의 계산(분해)
총편동(SST)=(오차변동)+(회귀변동)
[2] 분산분석표 작성
통계량계산
[3] 회귀에 관한 추정
① 점추정치
② 신뢰구간추정
#.일원배치법과 단순회귀(개념): 일원배치의 데이터에서 x와 y간에 단순회귀의 관계이외에 2차 이상의 고차회귀 관계가 있는가에 대한 검토를 할 경우에는 급간변동은 직선회귀에 의한 변동과 고차회귀에 의한 변동으로 분해된다.
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