(계량경영)자동차입지선정을위한 AHP모형
본 자료는 3페이지 의 미리보기를 제공합니다. 이미지를 클릭하여 주세요.
닫기
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
해당 자료는 3페이지 까지만 미리보기를 제공합니다.
3페이지 이후부터 다운로드 후 확인할 수 있습니다.

소개글

(계량경영)자동차입지선정을위한 AHP모형에 대한 보고서 자료입니다.

목차

I. 개 관
II. 입 지 요 인
2.1 운송비
◆ 원재료업체 근접성
◆ 거래기업과의 근접성
◆ 수출시장 근접성
◆ 내수시장 근접성
2.2 지역성
◆ 행정 지원능력
◆ 주민 태도
◆ 상거래 활동
◆ 세제
2.3 부지
◆ 공장부지 구입비
◆ 확장 가능성
2.4 노동력
◆ 일반 노동력
◆ 고급 노동력
◆ 흡인력
◆ 근로 분위기
2.5 사회간접자본
◆ 용수 공급능력
◆ 육상 운송능력
◆ 육상 운송효율성
◆ 해상 운송능력
III. AHP 모형
3.1 계층도
3.2 분석 방법
IV. 결 론
Ⅴ. 참고문헌

본문내용

육상 운송 능력에 관련하여 도로연장(STREET), 육상 운송 효율성에 관련하여 단위 면적당 도로 포장율(PAVEMENT), 해상 운송 능력과 관련하여 항구의 용적력(PORTCAPA)이 포함된다
모형의 구성 방법은 공장입지 결정 문제에 관계되는 여러 그룹이 모여서 집단적인 토론과 참고문헌을 바탕으로 중요 요인을 추출한 것이다. 먼저 입지에 영향을 미치는 요인들을 생각해 내고 기록한다. 그리고 서로 중복이 되는 요인들을 제거하고 비슷한 그룹에 속하는 요인들은 구조화하여 한 단계씩 상위수준을 만들어 나간다. 완전히 목표노드가 결정되면 다시 하위수준으로 대안을 만날 때까지 모형을 검토하며 구조를 조금씩 변경해 나아갔다. AHP 모형을 구조화하는 작업은 사실 상당한 노력이 필요하다는 것을 알게되었다.
3.2 분석 방법
모형의 실행은 예상 후보지의 평가 자료에 따라 각 평가기준에 대한 상대적인 중요도를 입력한 후 실행 가능하다. 입력된 자료는 시스템에서 자동적으로 스케일링되어 우선순위가 결정된다. 수치화 될 수 없는 자료는 정성적인 값으로 입력하거나 동일한 평가로 가정한다. 이 경우 값에 의한 스케일링이 아니라 선호도에 의한 레이팅을 하였다. 그런데 분석에 있어서 두 가지 접근 방법을 취할 수 있다. 먼저 각 기준의 중요도를 동일하게 설정한 후 한 개의 대안을 채택할 때 각 대안의 우선순위를 결정하는 방법과 주 기준과 세부기준의 중요도를 변화시킴으로써 대안의 우선순위 변화를 살피는 민감도 분석을 할 수 있다.
한편, 민감도 분석은 대안에 대한 중요도를 기준으로 각 기준의 우선순위가 변함에 따라 대안 선택의 변화를 관찰하는 방식이다. AHP가 제공하는 민감도 분석은 크게 2차원 분석(2-D), 그래디언트(gradient), 다이나믹(dynamic) 민감도 분석, 성능평가(performance)가 가능하다. 2차원 분석은 동일 수준의 어떠한 기준과도 비교 가능한데, 두개의 기준(가로축과 세로축)에 대하여 대안의 선택 정도를 보여준다. 이때 대안은 원으로 표시된다. 그래디언트 분석은 기준의 중요도가 변함에 따라 대안의 우선순위를 보여준다. 세로축은 기준의 우선순위, 대각선의 각 선들은 대안을 표시하며, 가로축은 기준의 우선순위를 나타낸다. 여기에는 기준의 중요도가 바뀜에 따라 상충되는 점을 찾을 수 있거나, 항상 어떤 대안이 우위에 있을 수 있다. 그림에서 제공되는 점선은 현재 대안과 기준의 우선순위를 나타낸다. 다이나믹 민감도 분석에서는 기준의 중요도를 증감시킴에 따라 대안의 채택이 바뀌는 것을 볼 수 있다. 마지막으로 성능 분석은 복합적인 전체 기준에 관해 대안의 선택을 보여준다.
주 기준
세부기준
A
B
C
DISTANCE
EXPTMRKT
L 0.476
G 0.024
L 0.476
G 0.024
L 0.048
G 0.002
IRONSUPL
L 0.847
G 0.042
L 0.068
G 0.003
L 0.085
G 0.004
DOMSMRKT
L 0.311
G 0.016
L 0.301
G 0.015
L 0.388
G 0.019
PARTSUPL
L 0.347
G 0.050
L 0.388
G 0.019
L 0.265
G 0.013
종합 중요도
0.495
0.197
0.308
REGION
OFFICRNO
L 0.342
G 0.017
L 0.322
G 0.016
L 0.336
G 0.017
REGAPPRV
L 0.333
G 0.017
L 0.333
G 0.017
L 0.333
G 0.017
FINCINDP
L 0.401
G 0.020
L 0.309
G 0.015
L 0.290
G 0.015
DISHONOR
L 0.375
G 0.019
L 0.326
G 0.016
L 0.299
G 0.015
종합 중요도
0.363
0.315
0.323
LAND
PRCHSPRC
L 0.532
G 0.053
L 0.288
G 0.029
L 0.180
G 0.018
AVAILITY
L 0.394
G 0.039
L 0.560
G 0.056
L 0.046
G 0.005
종합 중요도
0.463
0.113
0.424
LABOR
MALEPOPL
L 0.076
G 0.004
L 0.581
G 0.029
L 0.343
G 0.017
GRDSTUNT
L 0.316
G 0.016
L 0.198
G 0.010
L 0.486
G 0.024
INDUCPWR
L 0.474
G 0.024
L 0.053
G 0.003
L 0.474
G 0.024
STRIKENO
L 0.374
G 0.019
L 0.186
G 0.009
L 0.440
G 0.022
종합 중요도
0.310
0.436
0.254
INFRASTR
WATERSUP
L 0.351
G 0.018
L 0.309
G 0.015
L 0.340
G 0.017
PAVEMENT
L 0.325
G 0.016
L 0.306
G 0.015
L 0.368
G 0.018
PORTCAPA
L 0.558
G 0.028
L 0.442
G 0.022
L 0.000
G 0.000
STREET
L 0.160
G 0.008
L 0.487
G 0.024
L 0.353
G 0.018
종합 중요도
0.349
0.265
0.386
<표:후보지 중요도의 예시>
IV. 결 론
이 적용 사례는 AHP 방법을 사용하여 자동차 공장 입지 선정 모형을 제시하고 이를 임의의 후보지에 대해 평가하였다. 이 사례의 결과로 제시된 모형은 일반적인 자동차 공장의 입지 결정을 위한 의사결정 프레임워크의 하나로 사용될 수 있을 것이다. 그리고 새로운 부지를 물색하려는 신규 투자 기업이나 입지 유치를 위해 노력하는지방정부에게 중한 지침이 될 것이다. 이 사례에서 분석 결과들은 AHP 구현 도구인 Expert Choice를 사용하여 나온 결과들이다. 마지막으로 당부하고자 하는 것은, AHP는 주로 정량적 자료에 의존한 것과 완전한 그룹의사결정지원 시스템으로 확장하지 못한 한계성을 가진다는 것을 잊어서는 안 된다는 점이다.
Ⅴ. 참고문헌
<엑셀을활용한경영과학> 정기호,백천현 학현사 2000
<경영과학사례집> 박순달 민영사 1999
<경영과학:이론과응용> 곽노균,최태성 다산출판사 1998
<산업입지과공장설립편람> 대한상공회의소 1997
  • 가격1,000
  • 페이지수10페이지
  • 등록일2004.08.31
  • 저작시기2004.08
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#264624
본 자료는 최근 2주간 다운받은 회원이 없습니다.
청소해
다운로드 장바구니