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소개글

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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 메타데이터의 역할

Ⅲ. INDECS
1. 특징
2. 구조
3. 모델

Ⅳ. RFC 1807
1. 용어 정의
2. 출현배경과 개발환경

Ⅴ. GILS
1. 개요
2. 내용

Ⅵ. RDF
1. 정의와 개발 목적
2. 출현 배경과 개발 과정
3. 특성
4. RDF의 응용 분야
1) 자원 검색(resource discovery)
2) 자원 편목(cataloging)
3) 지능 소프트웨어 에이전트(intelligent software agent)
4) 내용 순위부여 및 평가(content rating)
5) 디지털 서명(digital signature)
6) 지적 재산권 보호(intellectual property rights)

Ⅶ. PICS
1. PICS(Platform for Internet Content Selection)의 기원
2. PICS 기술 규격
1) PICS 레이블
2) PICS 등급서비스와 등급체계
3) PICSRules
3. PICS 확장구조
1) PICS 확장구조의 형식
2) PICS-NG(PICS Next Generation)
4. 응용 분야
1) 디지털 서명과 컴퓨터 바이러스 보호
2) CIQM(Centre for Information Quality Management)의 데이터베이스 구축
3) PICS 등급체계를 이용한 탐색엔진 표준화
4) 주제게이트웨이에 활용
5) 협력적 필터링

Ⅷ. 결론

참고문헌

본문내용

선별의 문제를 언급하게 되었다. 또한, 특정 어플리케이션에 대해 독립적이며, 메타데이터의 인코딩과 전송이 가능하다는 장점이 있다(W3C PICS Next Generation Labels Working Group 1997; Miller 1997). PICS-NG 모델인 PICS2.0은 PICS1.1에서 정의된 규격에 기반을 두고 있으며, PICS1.1보다 더 일반적이며 확장 가능한 구조이다. PICS1.1은 인터넷의 부적절한 정보에 대한 접근을 제어하기 위해 단순한 내용 필터링을 목적으로 하며, 등급은 수치값에 제한된다. 반면, PICS2.0은 비수치적 값인 문자열과 구조화된 속성 값(예를 들어 저자명 author가 있다면 그 한정어인 저자의 소속 기관명 affiliation) 등의 메타데이터를 지원하며, 요소를 반복하여 사용할 수 있게 한다.
(1) PICS2.0 기반의 등급서비스와 등급체계
다음 예는 PICS 확장구조에서 텍스트 기반의 더블린코어 메타데이터 요소 집합을 등급서비스로 정의하는 등급체계를 나타낸다(Metadata Proposal for PICS 1997; Iannella 1997). 각 요소들은 한정어(qualifiers) 혹은 하위요소(sub-elements)를 가지고 있다. 서비스 기술사항의 sub-label은 더블린코어 한정어의 상속을 의미하며, optional이다.
(2) PICS2.0 기반의 레이블
등급의 값으로 문자열의 메타데이터를 수용한다.
4. 응용 분야
PICS 기술 규격은 레이블이라는 컴퓨터 가독 형식으로 디지털 저작에 대한 기술사항과 등급을 전자적으로 배포할 수 있게 하였다. 초기에는 부적절한 자료의 필터링에 대한 어플리케이션을 지원하도록 고안되었지만, 그 범위를 넘어서 다양한 영역에 유용하게 이용될 수 있다.
1) 디지털 서명과 컴퓨터 바이러스 보호
PICS는 메타데이터를 전송할 수 있으므로, 자원의 디지털 서명을 운반하거나 컴퓨터 바이러스를 보호하는데도 사용될 수 있다(Resnick, and Miller 1996; Stein 1997; DesAutels 1997).
2) CIQM(Centre for Information Quality Management)의 데이터베이스 구축
CIQM은 미국 도서관 협회(The Library Association)와 영국 온라인 이용자 그룹(UK Online User Group)이 설립한 것으로, 데이터베이스 이용자들이 데이터베이스의 품질에 관한 문제를 다룰 수 있도록 지원하는 클리어링 하우스(clearing house)의 역할을 하고 있다(Centre for Information Quality Management 1997). CIQM에서는 검색되는 자원의 품질을 이용자가 제한하는 수단으로 PICS를 사용할 것을 제안하였으며, 이로써 이용자가 정보의 품질을 신뢰할 수 있게 될 것이라 하였다. CIQM의 데이터베이스 레이블은 PICS를 이용하여 다음과 같이 생성될 수 있다(Armstrong 1997a).
3) PICS 등급체계를 이용한 탐색엔진 표준화
탐색엔진과 PICS 메커니즘이 결합된다면 이용자는 인터넷 자원을 보다 효과적으로 검색할 수 있게 될 것이다. 이 경우에 정보의 품질 제한은 탐색엔진에 의해 수행될 것이다. 탐색 인터페이스는 PICS에 기반하여 품질 기준과 관련된 몇 개 버튼이나 척도를 통합함으로써 이용자는 탐색어를 입력하는 동시에 그 기본값(default value)을 변경할 수 있다(Armstrong 1997a).
4) 주제게이트웨이에 활용
CIQM의 암스트롱(C. J. Armstrong 1997b)은 PICS를 주제게이트웨이에 활용하는 점에 대해 언급하였는데, 주제게이트웨이에서 자원 평가를 위한 방법으로 표준적인 PICS 등급체계를 이용하게 되면, 여러 주제게이트웨이들의 평가 내용을 비교할 수 있게 될 것이라 하였다.
5) 협력적 필터링
협력적 필터링에서는 사람들이 협력하여 정보자원을 평가하고 레이블을 생성하는데, 이러한 평가는 다른 사람에게 관심 있는 자료를 지시하는데 사용된다. 레즈닉과 밀러(Paul Resnick and James Miller 1996) 및 커니(Terry Kuny 1998) 등은 이러한 관점에서 협력적 필터링에 PICS 레이블이 활용될 수 있으며, 네트워크 자원 발견에 중요한 역할을 할 것이라고 언급한 바 있다.
Ⅷ. 결론
일반적으로 데이터에 대한 데이터라는 의미를 가지고 있는 메타데이터는 네트워크 상의 디지털 형태의 정보 자원의 소재나 내용을 기술하고 네트워크 환경에서 이를 탐색하고 이용하기 위한 데이터 요소들의 집합이다. 인터넷이라는 현재의 정보환경 하에서 정보자원의 통제 및 탐색 기능을 지원해 주는 메타데이터의 중요성이 커지고 있다. 이러한 메타데이터의 중요성의 인식과 더불어 다양한 형식의 메타데이터가 제작되고 있으며, 그 형식도 단순한 형식으로부터 아주 정교한 기술 수준을 가지는 복잡한 형식에 이르기까지 그 수와 종류가 매우 다양하다. 특정 정보 자원을 기술하는데 있어서 어느 한 가지 형식의 메타데이터로 기술하기보다 다양한 유형의 메타데이터들을 이용함으로써 정보 자원의 내용 및 특성을 보다 정확하게 기술할 수 있으며, 디지털 정보 자원을 효율적으로 이용하고 통제하기 위해서 기술적인 메타데이터 뿐만 아니라, 구조적 메타데이터와 관리 메타데이터와의 연계가 필요하다.
참고문헌
- 강혜진(2005), ICT 활용 교수 - 학습과정안의 메타데이터 규격 및 관리시스템 개발, 숙명여자대학교 교육대학원
- 김솔미·이혜옥(1997), 인터넷 자료에의 기술과 접근을 위한 메타데이터 표준 비교분석
- 김용석(2002), 교육용 컨텐츠 공유시스템의 품질관리 방안에 관한 연구, 인천대학교 정보통신대학원 석사학위 논문
- 이재윤(1998), 메타데이터 환경과 과제, 한국정보검색위원회 1998년 10월 월례발표회
- 이재윤·조현주(1998), 인터넷 자원의 보존 및 장기적 이용을 위한 국가 프로젝트, 정보관리연구
- 한국교육학술정보원(2005), 교육정보메타데이터(KEM) 지침해설서
- 한국표준협회(2004), 정보기술 - 초, 중등교욱정보 메타데이터 KS X 7001

키워드

메타데이터,   INDECS,   RFC1807,   GILS,   RDF