목차
1. 연구목적 및 배경
2. 연구모형
3. 분석방법
1)독립표본 T 분석
2)일원 분산분석
3)요인 분석
4)신뢰도 분석
5)회귀 분석
4. 결론
2. 연구모형
3. 분석방법
1)독립표본 T 분석
2)일원 분산분석
3)요인 분석
4)신뢰도 분석
5)회귀 분석
4. 결론
본문내용
(상수)
.000
T 정보성
.185
.017
1.176
T 공감성
-.221
.005
1.184
T 편의성
.084
.346
1.568
T 상호작용
.281
.003
1.775
T 업체간 관계
-.144
.150
1.994
T 감성적 매력
.021
.820
1.771
표준화 계수 값으로 해석할 때 높은 순으로 상호작용, 정보성, 편의성, 감성적 매력, 업체간 관계, 공감성 순서로 만족도에 영향력을 미치고 있다.
유의확률에서 0.05미만인 수치를 나타내는 정보성, 공감성, 상호작용이 유의수준 0.05보다 낮기 때문에 귀무가설을 기각 즉 연구가설이 채택되어 밑의 결론을 도출할 수가 있게 된다.
< 결론 >
소셜커머스 업체와의 공감성은 신뢰도에 영향을 미치지 못할 것이다.
소셜커머스 업체와의 정보성은 신뢰도에 영향을 미치지 못할 것이다.
소셜커머스 업체와의 편의성은 신뢰도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 상호작용은 신뢰도에 영향을 미치지 못할 것이다.
소셜커머스 업체와의 업체관계는 신뢰도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 감성요인은 신뢰도에 영향을 미칠 것이다.
※ 소셜커머스 업체와의 편의성이 신뢰도에 가장 많은 영향력이 있는 것으로 나타났다.
공성선 진단은 모두 10이하의 수치로 설문내용이 바람직하다고 볼 수 있다.
가설3
소셜커머스 업체와의 공감성은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 정보성은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 편의성은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 상호작용은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 업체관계는 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 감성요인은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
진입된 변수: T감성적매력, T정보성, T공감성, T편의성, T상호작용, T업체간 관계
종속변수 : T구매의도
R
0.282
0.079
R = 0.282
= 0.079
분석결과 7.9%의 설명력을 갖추고 있다는 것을 알 수 있다.
< 계수 >
모형
표준화 계수
유의확률
공선성 통계량
베타
VIF
(상수)
.000
T 정보성
.199
.012
1.176
T 공감성
-.208
.009
1.184
T 편의성
.073
.420
1.568
T 상호작용
.088
.365
1.775
T 업체간 관계
-.070
.493
1.994
T 감성적 매력
.077
.425
1.771
표준화 계수 값으로 해석할 때 높은 순으로 정보성, 상호작용, 감성적 매력, 편의성, 업체간관계, 공감성 순서로 만족도에 영향력을 미치고 있다.
유의확률에서 0.05미만인 수치를 나타내는 정보성, 공감성이 유의수준 0.05보다 낮기 때문에 귀무가설을 기각 즉 연구가설이 채택되어 밑의 결론을 도출할 수가 있게 된다.
< 결론 >
소셜커머스 업체와의 공감성은 구매의도에 영향을 미치지 못할 것이다.
소셜커머스 업체와의 정보성은 구매의도에 영향을 미치지 못할 것이다.
소셜커머스 업체와의 편의성은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 상호작용은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 업체관계는 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 감성요인은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
※ 소셜커머스 업체와의 상호작용이 구매의도에 가장 많은 영향력이 있는 것으로 나타났다.
공성선 진단은 모두 10이하의 수치로 설문내용이 바람직하다고 볼 수 있다.
4. 결론
본 연구에서는 소셜커머스 업체가 제공하는 서비스품질에 따라 어떠한 영향관계가 있는지를 파악하고자 하였다. 설문조사에서는 소셜커머스 업체와의 공감성, 정보성, 편의성, 확신성, 상호작용, 업체관계, 감성요인, 만족도, 신뢰도, 구매의도의 문항들로 구성을 해보았다. 독립변수인 공감성, 정보성, 편의성, 확신성, 상호작용, 업체관계, 감성요인들이 종속변수인 만족도, 신뢰도, 구매의도에 영향을 미치는지, 또한 매개변수와 종속변수간의 요인분석, 신뢰분석 및 상관분석과 회귀분석을 통하여 검증하였다. 실증분석을 통하여 가설을 검증한 결과로는 다음과 같다.
연구 결과를 요약하자면, 독립검정 T분석 에서는 스마트폰 보유여부에 따라 소셜커머스 이용에 차이가 있을 것이다. 라는 가설을 세웠지만 스마트폰 보유여부에 따라 이용에 차이는 없는 것으로 나타났다. 요인분석 에서는 설명된 총분산에서 추출 제곱합 적재값의 누적이 63.25% 로 설명력이 있는 것으로 나타났다.
신뢰도 분석 에서는 정보성은 0.849, 편의성은 0.809, 공감성은 0.591, 업체관계는 0.847, 상호작용은 0.859, 감성요인은 0.835로 나타났다. 이 중 정보성, 편의성, 업체관계, 상호작용, 감성요인이 0.6보다 크므로 높은 신뢰성을 보이고 있다. 하지만 공감성은 0.6에 근접하여 높지는 않지만 보통 수준의 신뢰성을 보이고 있다는 것을 알 수 있었다.
또한 분산분석 에서는 ‘학년에 따라 소셜커머스 이용금액에 차이가 있을 것이다.’ 라는 가설을 세우고 분석한 결과 학년에 따라 소셜커머스 이용금액에 차이가 있다는 결과를 도출 할 수 있었다.
마지막으로 회귀분석 에서는 수정된 R 제곱값, 상관계수, 유의확률 F 변화의 값을 통해서 ‘소셜커머스 업체의 서비스 품질에 따라 만족도에 영향을 미칠 것이다.’ 라는 가설에서는 정보성과 공감성을 제외한 모든 항목에서 귀무가설을 채택하여 만족도에 영향을 미친다는 결론이 나왔다. ‘소셜커머스 업체의 서비스 품질에 따라 신뢰성에 영향을 미칠 것이다.’ 라는 가설에서는 유의확률에서 0.05미만인 수치를 나타내는 공감성, 정보성, 상호작용이 유의수준 0.05보다 낮기 때문에 귀무가설을 기각 즉 연구가설이 채택되어 공감성, 정보성, 상호작용을 제외한 모든 항목에서 귀무가설을 채택하여 신뢰성에 영향을 미친다는 결론이 나왔다. ‘소셜커머스 업체의 서비스 품질에 따라 구매의도에 영향을 미칠 것이다.’ 라는 가설에서는 유의확률에서 0.05미만인 수치를 나타내는 정보성과 공감성이 0.05수치보다 낮기 때문에 귀무가설을 기각 즉 연구가설이 채택되어 정보성과 공감성을 제외한 모든 항목에서 귀무가설을 채택하여 구매의도에 영향을 미친다는 결론이 나왔다.
.000
T 정보성
.185
.017
1.176
T 공감성
-.221
.005
1.184
T 편의성
.084
.346
1.568
T 상호작용
.281
.003
1.775
T 업체간 관계
-.144
.150
1.994
T 감성적 매력
.021
.820
1.771
표준화 계수 값으로 해석할 때 높은 순으로 상호작용, 정보성, 편의성, 감성적 매력, 업체간 관계, 공감성 순서로 만족도에 영향력을 미치고 있다.
유의확률에서 0.05미만인 수치를 나타내는 정보성, 공감성, 상호작용이 유의수준 0.05보다 낮기 때문에 귀무가설을 기각 즉 연구가설이 채택되어 밑의 결론을 도출할 수가 있게 된다.
< 결론 >
소셜커머스 업체와의 공감성은 신뢰도에 영향을 미치지 못할 것이다.
소셜커머스 업체와의 정보성은 신뢰도에 영향을 미치지 못할 것이다.
소셜커머스 업체와의 편의성은 신뢰도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 상호작용은 신뢰도에 영향을 미치지 못할 것이다.
소셜커머스 업체와의 업체관계는 신뢰도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 감성요인은 신뢰도에 영향을 미칠 것이다.
※ 소셜커머스 업체와의 편의성이 신뢰도에 가장 많은 영향력이 있는 것으로 나타났다.
공성선 진단은 모두 10이하의 수치로 설문내용이 바람직하다고 볼 수 있다.
가설3
소셜커머스 업체와의 공감성은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 정보성은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 편의성은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 상호작용은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 업체관계는 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 감성요인은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
진입된 변수: T감성적매력, T정보성, T공감성, T편의성, T상호작용, T업체간 관계
종속변수 : T구매의도
R
0.282
0.079
R = 0.282
= 0.079
분석결과 7.9%의 설명력을 갖추고 있다는 것을 알 수 있다.
< 계수 >
모형
표준화 계수
유의확률
공선성 통계량
베타
VIF
(상수)
.000
T 정보성
.199
.012
1.176
T 공감성
-.208
.009
1.184
T 편의성
.073
.420
1.568
T 상호작용
.088
.365
1.775
T 업체간 관계
-.070
.493
1.994
T 감성적 매력
.077
.425
1.771
표준화 계수 값으로 해석할 때 높은 순으로 정보성, 상호작용, 감성적 매력, 편의성, 업체간관계, 공감성 순서로 만족도에 영향력을 미치고 있다.
유의확률에서 0.05미만인 수치를 나타내는 정보성, 공감성이 유의수준 0.05보다 낮기 때문에 귀무가설을 기각 즉 연구가설이 채택되어 밑의 결론을 도출할 수가 있게 된다.
< 결론 >
소셜커머스 업체와의 공감성은 구매의도에 영향을 미치지 못할 것이다.
소셜커머스 업체와의 정보성은 구매의도에 영향을 미치지 못할 것이다.
소셜커머스 업체와의 편의성은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 상호작용은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 업체관계는 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
소셜커머스 업체와의 감성요인은 구매의도에 영향을 미칠 것이다.
※ 소셜커머스 업체와의 상호작용이 구매의도에 가장 많은 영향력이 있는 것으로 나타났다.
공성선 진단은 모두 10이하의 수치로 설문내용이 바람직하다고 볼 수 있다.
4. 결론
본 연구에서는 소셜커머스 업체가 제공하는 서비스품질에 따라 어떠한 영향관계가 있는지를 파악하고자 하였다. 설문조사에서는 소셜커머스 업체와의 공감성, 정보성, 편의성, 확신성, 상호작용, 업체관계, 감성요인, 만족도, 신뢰도, 구매의도의 문항들로 구성을 해보았다. 독립변수인 공감성, 정보성, 편의성, 확신성, 상호작용, 업체관계, 감성요인들이 종속변수인 만족도, 신뢰도, 구매의도에 영향을 미치는지, 또한 매개변수와 종속변수간의 요인분석, 신뢰분석 및 상관분석과 회귀분석을 통하여 검증하였다. 실증분석을 통하여 가설을 검증한 결과로는 다음과 같다.
연구 결과를 요약하자면, 독립검정 T분석 에서는 스마트폰 보유여부에 따라 소셜커머스 이용에 차이가 있을 것이다. 라는 가설을 세웠지만 스마트폰 보유여부에 따라 이용에 차이는 없는 것으로 나타났다. 요인분석 에서는 설명된 총분산에서 추출 제곱합 적재값의 누적이 63.25% 로 설명력이 있는 것으로 나타났다.
신뢰도 분석 에서는 정보성은 0.849, 편의성은 0.809, 공감성은 0.591, 업체관계는 0.847, 상호작용은 0.859, 감성요인은 0.835로 나타났다. 이 중 정보성, 편의성, 업체관계, 상호작용, 감성요인이 0.6보다 크므로 높은 신뢰성을 보이고 있다. 하지만 공감성은 0.6에 근접하여 높지는 않지만 보통 수준의 신뢰성을 보이고 있다는 것을 알 수 있었다.
또한 분산분석 에서는 ‘학년에 따라 소셜커머스 이용금액에 차이가 있을 것이다.’ 라는 가설을 세우고 분석한 결과 학년에 따라 소셜커머스 이용금액에 차이가 있다는 결과를 도출 할 수 있었다.
마지막으로 회귀분석 에서는 수정된 R 제곱값, 상관계수, 유의확률 F 변화의 값을 통해서 ‘소셜커머스 업체의 서비스 품질에 따라 만족도에 영향을 미칠 것이다.’ 라는 가설에서는 정보성과 공감성을 제외한 모든 항목에서 귀무가설을 채택하여 만족도에 영향을 미친다는 결론이 나왔다. ‘소셜커머스 업체의 서비스 품질에 따라 신뢰성에 영향을 미칠 것이다.’ 라는 가설에서는 유의확률에서 0.05미만인 수치를 나타내는 공감성, 정보성, 상호작용이 유의수준 0.05보다 낮기 때문에 귀무가설을 기각 즉 연구가설이 채택되어 공감성, 정보성, 상호작용을 제외한 모든 항목에서 귀무가설을 채택하여 신뢰성에 영향을 미친다는 결론이 나왔다. ‘소셜커머스 업체의 서비스 품질에 따라 구매의도에 영향을 미칠 것이다.’ 라는 가설에서는 유의확률에서 0.05미만인 수치를 나타내는 정보성과 공감성이 0.05수치보다 낮기 때문에 귀무가설을 기각 즉 연구가설이 채택되어 정보성과 공감성을 제외한 모든 항목에서 귀무가설을 채택하여 구매의도에 영향을 미친다는 결론이 나왔다.
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