인터넷이용률의 증가에 따른 역기능에 관한 연구

목차

1. 서론-----------------------------------------------------------------3
1.1 연구배경 및 연구목적------------------------------------------------3

2. 이론적 배경----------------------------------------------------------4
2.1 연구방법------------------------------------------------------------4
2.2 선행연구------------------------------------------------------------4

3. 실증분석-------------------------------------------------------------5
3.1 변수정의------------------------------------------------------------5
3.2 데이터 -------------------------------------------------------------6
3.3 기술통계량----------------------------------------------------------6
3.4 회귀분석------------------------------------------------------------7
3.4.1 다중회귀분석 결과-------------------------------------------------8

4. 결론-----------------------------------------------------------------9
4.1 참고자료-----------------------------------------------------------10

본문내용

방향으로 관련되어 있는가 알려 준다.
또한, 회귀분석은 둘 또는 그 이상의 변수 사이의 관계 특히 변수 사이의 인과관계를 분석하는 추측통계의 한 분야로서 특정 변수 값의 변화와 다른 변수 값의 변화가 가지는 수학적 선형의 함수식을 파악함으로써 상호관계를 추론하게 되는데 이때 추정된 함수식을 회귀식이라고 한다. 이러한 회귀식을 통하여 특정변수(독립변수)의 변화가 다른 변수(종속변수)의 변화와 어떤 관련성이 있는지 관련이 있다면 어느 변수의 변화가 원인이 되고 어느 변수의 변화가 결과적인 현상인지 등에 관한 사항을 분석할 수 있다. 회귀분석은 독립변수가 하나인 경우와 2개 이상인 경우로 구분되는데, 하나인 경우를 단순회귀분석, 2개 이상인 경우를 다중회귀분석이라고 한다.
본 연구에서는 인터넷이용률만 종속변수이고, 정보침해 상담 수, 해킹사고처리 수, 이메일 스팸 수는 독립변수로 하는 다중회귀분석을 하였다. 그리고 2000년부터 2009년까지 의 데이터를 이용하여 회귀분석을 실시하였다.
3.4.1 다중회귀분석 결과
[그림2] 다중회귀분석 결과
일단, 주어진 결과로부터 다중 선형 추정모형을 적어보면 아래와 같다.
= 50.83237+0.000212+0.000625-0.14307
여기서 는 정보침해 상담 수, 는 해킹사고처리 수, 는 이메일 스팸 수를 나타낸다. 정보침해 상담 수와 해킹사고처리 수는 인터넷이용률에 양(+)의 관계를 보여주고 있는 반면에 이메일 스팸 수는 음(-)의 관계임을 알 수 있다. 따라서 정보침해 상담 수와 해킹사고처리 수는 인터넷이용률에 좋은 영향을 미치지만 이메일 스팸 수는 인터넷이용률에 악영향을 미친다고 해석할 수 있다.
다음으로, R square값을 통해 모델의 적합성을 판단할 수 있다.현재 모델의 결정계수(R square)값은 0.997로 99%정도의 아주 높은 값을 나타내고 있다. R square값이 높을수록 종속변수인 Y(인터넷이용률)가 독립변수인 X(정보침해 상담 수, 해킹사고처리 수, 이메일 스팸 수)들로 잘 설명된다는 것을 나타낸다. 즉, 모델의 적합성이 높다고 할 수 있다.
t통계량은 회귀계수의 유의성을 검정하기 위한 값으로서, 다음과 같은 가설을 검정한다.
귀무가설(): 인터넷이용률의 증가에 따라 정보침해나 해킹 등의 역기능이 발생하지 않는다.(또는 인터넷이용률의 증가와 정보침해나 해킹 등은 관련이 없다.)
대립가설(): 인터넷이용률의 증가에 따라 정보침해나 해킹 등의 역기능이 발생한다.
여기서, 귀무가설은 일반적으로 알려져 있는 사실을 사용하여 세워지는 가설이며, 우리가 기각하고자 하는 가설이다. 대립가설은 이와 반대로 귀무가설이 옳지 않은 경우 우리가 채택하고자 하는 가설을 뜻한다.
P값을 보면 정보침해 상담 수, 해킹사고처리 수, 이메일 스팸 수가 신뢰구간 95%, 유의수준 5% 안에 있으므로 유의하다고 볼 수 있다. 즉, ‘인터넷이용률의 증가에 따라 정보침해나 해킹 등의 역기능이 발생한다.’는 대립가설을 채택한다.
4. 결론
다중회귀분석을 통해 정보침해 상담 수와 해킹사고처리 수는 인터넷이용률에 좋은 영향을 미치지만 이메일 스팸 수는 인터넷이용률에 악영향을 미친다고 해석할 수 있었고, 결정계수(R square)값이 0.997로 99%정도의 아주 높은 값을 나타내는 것으로서 99%나 설명 가능하다고 할 수 있다. 또한 유의수준 5%에서 귀무가설을 기각하고, ‘인터넷이용률의 증가에 따라 정보침해나 해킹 등의 역기능이 발생한다.’는 대립가설을 채택할 수 있다. 따라서 인터넷이용률의 증가에 따른 여러 가지 역기능에 대한 대책을 마련해야 한다는 결론을 내릴 수 있다.
개인정보의 침해는 당사자가 모르는 사이에 이루어지는 경우도 있으며, 당사자가 침해의 사실을 알고 있다고 하더라도 그 침해가 위법인지의 여부는 알지 못하는 경우도 많다. 따라서 개인정보침해신고센터의 활동을 강화함으로써 인터넷상에서 손쉽게 개인정보보호의 필요성 및 개인정보에 대한 침해여부 내지 위법성 여부 등에 대한 문의ㆍ상담ㆍ신고가 이루어질 수 있도록 하여야 한다. 이를 통하여 개인정보에 대한 침해가 예방될 수 있으며 자발적인 개인정보보호의 노력을 유도할 수 있다. 구체적으로는 분쟁 이전 단계에서의 개인정보침해의 예방 및 억제를 위하여 개인정보침해신고센터에 의한 정보제공 인터넷상담, 경보제도 등을 활용하여야할 것이다.
4.1 참고자료
뉴스1(인터넷 이용자 수 10년만에 2배 증가), p3의 그림1
뉴스2(인터넷이용자, '개인정보 및 프라이버시 침해 가장 우려'), 서론 2문단
뉴스3(인터넷, 의사의 칼과 강도의 칼), p4 선행연구 3,4,5문단
뉴스4(개인정보유출, 정보화 역기능 1순위)
1) 통계청 E나라지표
http://www.index.go.kr/egams/index.jsp
2) 인터넷이용률
http://www.index.go.kr/egams/stts/jsp/potal/stts/PO_STTS_IdxMain.jsp?idx_cd=1346&bbs=INDX_001&clas_div=A
<출처 인터넷이용실태조사(방송통신위원회, 한국인터넷진흥원)>
3) 개인정보침해 상담 수
http://www.index.go.kr/egams/stts/jsp/potal/stts/PO_STTS_IdxMain.jsp?idx_cd=1366&bbs=INDX_001&clas_div=A
<출처 방송통신위원회 (한국인터넷진흥원 개인정보침해신고센터 접수자료)>
4) 해킹사고처리 수
http://www.index.go.kr/egams/stts/jsp/potal/stts/PO_STTS_IdxMain.jsp?idx_cd=1363&bbs=INDX_001&clas_div=A
<출처 한국인터넷진흥원 (인터넷 침해사고동향 및 분석 월보)>
5) 이메일 스팸 수
http://www.index.go.kr/egams/stts/jsp/potal/stts/PO_STTS_IdxMain.jsp?idx_cd=1365&bbs=INDX_001&clas_div=A
<출처 한국인터넷진흥원 (스팸수신량 조사)>
6) 네이버 백과사전
http://terms.naver.com/
<종속변수, 독립변수, 회귀분석 뜻을 참고하였다.>

키워드

인터넷,   이용율,   역기능