데이터 웨어하우스와 데이터 마트의 차이에 대해 토론.

소개글

데이터 웨어하우스와 데이터 마트의 차이에 대해 토론.에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 데이터웨어 하우스 개요 …………………………………………………… 2

2. 데이터웨어 하우스의 정의 ………………………………………………… 3

3. 데이터웨어 하우스의 구조 ………………………………………………… 4

4. 데이터 마트와 데이터웨어하우스의 차이 ……………………………… 7

5. 데이터웨어하우스와 데이터 마이닝 ……………………………………… 9

6. 데이터웨어하우스 구축사례 ………………………………………………… 13

7. 데이터웨어하우스관련 용어 ………………………………………………… 17

본문내용

1. 데이터웨어 하우스의 개요
　데이터웨어하우스, 즉 기업의 비즈니스에서 만들어지는 일상적인 데이터를 그대로 축적한 데이터의 저장소를 가리키는 말이다. 방대한 양의 ‘살아있는 데이터를 분석, 의사결정 지원 시스템 (DSS)을 구축하고 그것으로 다음번 영업/마케팅 활동에 반영시키는 새로운 컴퓨터 활용이라 할 수 있다.
　그 동안 기업의 기간 업무계 시스템은 다양한 변화와 발전이 있었지만, 비즈니스 전략에 직접 연결되는 정보계 시스템은 뚜렷한 변화가 일어나지 않았다. 그 동안 컴퓨터는 계산 처리는 할 수 있었지만 기업의 의사결정에 도움을 주는 분석정보는 제공하지 못했던 것이 현실이다. 그러나 이 한계를 데이터웨어하우스가 극복하려는 것이다. 현재 기업은 어느 기업이나 방대한 양의 데이터를 축적하고 있다.




≪ … 중 략 … ≫




2. 데이터웨어 하우스의 정의

"데이타 웨어하우징의 궁극적인 목적은 물리적으로 여러 곳에 분산되어 있는 데이타베이스내에 존재하는 데이타들에 대하여 하나의 논리적인 뷰(view)를 창출하는 것이다."
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　- 버틀러 그룹(Butler Group)

　위의 문장은 데이타 웨어하우스의 목적을 표현한 것이지 데이타 웨어하우스가 무엇인가를 설명한 것은 아니다. 데이타 웨어하 우스는 사실 여러가지 의미로 받아들여지고 있으며, 따라서 한마디로 정의하기는 결코 쉬운 일이 아니다.
　가장 일반적으로 받아들여지고 있는 데이타 웨어하우스의 정의는 "데이타 웨어하우스의 아버지" 라고 불리우는 Bill Inmon이 그의 저서에서 기술한 것으로서 다음의 성격을 지닌 데이타의 집합체를 의미한다.

　≪ 그 림 ≫

▶ 주제지향성 (Subject Oriented)
데이타 웨어하우스내의 데이타는 일상적인 트랜잭션을 처리하는 프로세스 중심 시스템의 데이타와 달리 일정한 주제별 구성을 필요로 한다.

키워드

데이터,   데이터 웨어하우스,   데이터 마트,   3. 데이터웨어 하우스 구조,   데이터 마이닝,   6. 데이터웨어하우스 구축사례