경영, 경제 - [데이터 마이닝] 데이터 마이닝 사례

소개글

경영, 경제 - [데이터 마이닝] 데이터 마이닝 사례에 대한 보고서 자료입니다.

목차

사례 2. First Union Bank (미국)
1. 배경
2. 데이터마이닝의 적용
3. 효과
4. 한계점 및 향후 연구방향

사례 2. First Union Bank (미국)
1. 배경
2. 데이터마이닝 실행과정
3. 효과
4. 한계점 및 향후 연구방향

Ⅱ.국내사례 : BC 카드사의 카드 도용방지 (Fraud Detection)
1. 배경
2. 데이터마이닝 적용
3. 실행 결과
4. 향후 연구방향
Ⅲ. 사례연구의 시사점

본문내용

부정사용으로 인한 손실액의 연 40%정도의 감소를 가져올 것으로 추정되고 있다.
4. 향후 연구방향
* 부실가맹점 관리나 위조 및 변조에 의한 부정사용의 방지를 위한 데이터마이닝의 활용
* 신용평점시스템과 행동평점시스템의 신용관리시스템 (Credit Scoring System)에서의 데이터마이닝의 활용이 요청됨
Ⅲ. 사례연구의 시사점
첫째, 데이터마이닝은 기업이 이미 보유하고 있는 방대한 데이터 중에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내 준다는 점에서 효과적이다. 사례에서 살펴보듯이 기존의 방법으로는 드러나지 않는 패턴들을 분석하여 실제 수익률 증가에 기여하며 향후 기업의 비즈니스 전략을 수립하는데 좋은 자료가 되고 있다.
둘째, 과대해지고 있는 기업경쟁의 상황에서 점점 다양화되고 개성화되고 있는 고객들의 요구에 대한 적절하고 빠른 대응이 경쟁력이 되고 효과적이고 신속한 의사결정이 요청되는 이 시기에 각 기업들은 최적의 전략이나 의사결정을 뒷받침해 줄 수 있는 고급정보를 제공한다.
셋째, 데이터마이닝은 마케팅 , 부정행위 적발 등 한정분야에만 사용되는 것이 아니라 제작동정제어, 인사문제, 급식관리 등 데이터가 입수 가능한 다양한 분야에서 활용가능 한 잠재성을 갖는다.
넷째, 여러 회사에서 제공 중인 솔루션은 복잡한 데이터마이닝 알고리즘의 적용을 간편하게 하고 있으며 그래프, 도표 등의 비주얼리제이션 기능 등을 지원하여 의사결정자들을 돕는다. 그러나, 여러 한계점도 존재하는데 데이터마이닝이 데이터베이스를 기반으로 하여 지식을 추출하는 기법이므로 기존 데이터베이스가 제대로 구축되어 있지 않으면 오히려 비용 면에서 비효율적일 수도 있다. 위의 사례에서 언급했듯이 96 년 말 미국 내 26%이상의 회사가 500GB 이상의 데이터를 소유하고 있는 것으로 나타나 통신업계의 방대한 데이터는 process 를 늦춰 performance 를 낮춘다는 보고가 있다. 또한, 데이터베이스는 일반적으로 오류값들에 의해 오염되기 때문에 Noise 가 제거되지 않고 데이터마이닝을 수행할 경우에 있어서 오히려 더 위험한 결과를 얻을 수 있는 경우도 있다.
덧붙여 다양하게 존재하는 소스데이터에 대한 용이한 접근이 가능해야 하고 유용하게 적용할 수 있는 여러 기법들이 지원되어야 한다. 어떤 문제를 다루는데 정해진 기법이나 규칙이 정해져 있는 것이 아니라 데이터에 따라 혹은 문제성격에 따라 다양한 기법들이 적용될 수 있기 때문이다

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경영,   경제,   데이터 마이닝,   데이터 마이닝 사례