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소개글

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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 기업신용위험상시평가의 대상

Ⅲ. 기업신용위험상시평가의 현황

Ⅳ. 기업신용위험상시평가의 기준
1. 산업위험
2. 영업위험
3. 경영위험
4. 재무위험
5. 현금흐름

Ⅴ. 향후 기업신용위험상시평가의 제고 과제

Ⅵ. 결론

참고문헌

본문내용

재무정보를 사용하였고 주가 및 주가 변동성을 추론하는 변수로는 EDF를 사용하였다. 그리고 이들 변수가 기업의 도산가능성을 예측하는지를 판단하기 위해 판별분석, 로짓모형, 그리고 신경망을 사용하였다. 그 결과 다음과 같은 사실을 발견하였다.
첫째, 신용등급이 기업의 도산가능성을 예측하는지를 주가정보와 비교, 분석한 결과, 신용등급은 비록 주가정보에 비해 경고기간이 짧기는 하지만 기업의 부도위험에 대한 정보를 가지고 있는 것으로 나타났다.
둘째, 부도예측에 유용한 대표적인 6가지 재무정보를 이용하여 기업의 도산가능성을 예측하는지를 위의 세 가지 모형을 사용하여 비교, 분석한 결과, 총자산회전율, 유동비율, 그리고 이자보상배율이 기업의 도산가능성 예측하는데 유용하고 전체적인 예측능력에서 판별분석과 신경망에 비해 로짓모형이 우수한 것으로 나타났다.
셋째, 위의 재무정보에 주가정보를 단순 결합하여 이들 정보가 기업의 도산가능성을 예측하는데 도움이 되는지를 분석한 결과, 재무정보에 주가정보를 단순 결합하는 것은 기업의 도산가능성을 예측하는데 유용하지 않은 것으로 나타났다.
참고문헌
김연구(2001), 기업신용평가시스템의 분석 패턴 구현, 서강대학교
송환주(2007), 기업신용평가시스템의 부실예측모형 활용에 관한 연구, 연세대학교
이동걸 외 1명(2001), 기업신용위험의 현황과 과제, 한국금융연구원
임흥순(2009), 금융기관의 기업신용평가에 관한 사례연구, 충주대학교
정미화(2010), 회사채 신용위험평가모형의 적합성에 관한 연구, 성신여자대학교
정완호 외 1명(2003), 기업 신용위험의 측정, 한국증권학회

키워드

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