빅데이터(bigdata) 개념분석과 빅데이터 국내, 해외 활용사례 분석과 빅데이터 한계점과 나의 견해 - 한계점 분석, 극복방안 제언

소개글

빅데이터(bigdata) 개념분석과 빅데이터 국내, 해외 활용사례 분석과 빅데이터 한계점과 나의 견해 - 한계점 분석, 극복방안 제언에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 보고서 연구방향 및 연구배경

2. 빅데이터 개념
　1) 빅데이터 정의
　2) 빅데이터 배경 및 필요성
　3) 빅데이터 특성
　4) 빅데이터 활용유형
　5) 빅데이터 처리 기술
　6) 빅데이터 처리 기술 현황

3. 빅데이터 한계점 분석
　1) 질적분석의 취약성
2　) 개인정보 노출

4. 빅데이터 한계점 극복방안 제안
　1) 데이터 사이언티스트
　2) 빅데이터의 공공영역 활용
　　-선진국의 공공영역 빅 데이터 추진현황
　　　미국
　　　유럽
　　-국내 공공영역의 빅 데이터 추진현황
　　　서울시 ‘올빼미 버스’
　　　사회복지통합관리망

5. 결론 및 나의견해

본문내용

사전예방 할 수 있는 모델을 설계한다.
분석은 salesforce.com의 래디안6 라는 환경에서 5개월간에 걸쳐 트위터, 페이스북, 블로그, 카페, 유튜브 등의 미디어를 대상으로 이루어 졌다. 데이터는 획득, 여과, 확인의 전처리 과정을 거쳐, 기간별, 정책 영역별로 대화 점유율, 주요 미디어, 추이, 연관어, 정서, 내용 등에 대한 분석이 이루어 졌다.
기간별로 변하는 정책이슈에 따라 정책언급추이, 정서, 미디어 타입, 정책 연관어 등이 변화하였다. 6월 보육료 예산 부족이 사회 이슈로 부각된 상황이나 7월 3~5세 누리과정의 고시, 9월 0~2세 무상보육 폐지 및 양육 보조금 확대 정책이 발표되었을 때 관련 멘션이 급증하는 방식이다. 정부는 이러한 방식의 국민의견 분석을 통해 영유아 보육 정책의 일관성 있는 시행을 위한 필요 예산에 대한 안정적인 확보 방안을 목적으로, 보육 예산 산정에 필요한 각종 데이터를 수집, 통합하여 소요 예산 예측을 위한 데이터 마트를 구성했다. 보건복지부, 보건복지정보개발원, 지자체 등의 보육행정 데이터, 국세청의 가구소득 현황, 통계청의 인구, 출생률, 전출입 현황 등의 자료를 수집하고 수집된 자료는 시계열분석, 단계별 시뮬레이션 등이 가능하도록 최소단위 형태로 데이터 마트를 구축했다.
또한 보육 정책 수요 예측을 통해서 소요 예산을 산정하고, 한정된 예산 대비 지원 규모 등을 시뮬레이션했다. 다양한 모델링 기법을 적용하여 적합한 예측치를 산출함으로써 수요를 예측할 수 있었다. 예측한 수요를 토대로 다양한 기준값을 적용하여 도출한 시뮬레이션 결과를 활용하여 정책에 적극 반영하였다. 김성태, 『새로운 미래를 여는 빅 데이터 시대』,(빅 데이터 전략 연구 센터, 2013. 02)
빅 데이터 분석 기술을 이용하면 다수의 의견이 반영된 과학적인 정책 수립이 용이해진다. 방대한 데이터로부터 의견 수렴 영역을 확대할 수 있고 다양한 분석 및 예측 기법으로 과학적인 정책 설계가 가능해 지기 때문이다. 또 빅 데이터 기술로 소셜 미디어를 통한 국민의 정서 분석을 통해 정책의 긍정적, 부정적 반응을 알 수 있어, 국민 공감형 정책 수립에 큰 도움이 된다.
5. 결론 및 나의견해
공기와 같은 기술 빅 데이터
최근 미국의 IT분야 시장조사기관인 가트너는 ‘2014년 10대 전략 기술 및 관련 동향’발표에서 ‘빅 데이터’를 제외시켰다. 빅 데이터는 클라우드 컴퓨팅, 모바일 등과 함께 가트너 예측의 단골 메뉴였다. 클라우드 컴퓨팅, 모바일은 가트너의 내년 10대 기술 예측의 중심에 여전히 자리 잡고 있는데, 빅 데이터는 아예 리스트에서 존재가 사라졌다. 이에 대해 가트너의 한 연구원은 “앞으로 빅 데이터라는 용어는 점차 사라질 것”이라고 설명했다. 빅 데이터는 하나의 기술 트렌드나 프로젝트가 아닌 IT 전체에 녹아있는 공기와 같은 기술이라는 것이다. 직접적으로 순위에 언급되지는 않았지만 개별 기술에 이미 빅 데이터가 포함되거나 혹은 관련 기술이 복합적으로 작용하고 있다는 설명이다. 연구원은 “빅 데이터라는 용어는 점차 사라질 것이고 빅 데이터와 관련된 이슈들을 다루는 것이 정보관리 측면에서의 주된 요구사항으로 부상할 것”이라고 말했다. 심재석, <가트너 전망에서 ‘빅 데이터’는 왜 빠졌을까?>, 2013. 10. 22, 『디지털데일리』
한계보완을 위한 노력은 Ing
우리는 현재 ‘빅’ 데이터라 이름 붙이기에도 민망할 정도로 방대한 데이터에 둘러싸여 있다. 개인정보 보호 문제나, 양적인 데이터 분석 결과 같은 한계점을 지니고 있음에도 빅 데이터와 그 분석기술은 IT 기술에 있어 뗄 수 없는 주제이다. 계속해서 분석 기술이 개발되고 있기 때문에 분석 과정에서 실수도 많을 테고 전문 인력도 부족하지만 그 중요성이 작지 않음을 기사에서도 알 수 있다.
한계를 보완하기 위한 노력도 진행 중이다. 앞서 말했듯이 정부와 공공기관이 그 주축이 된다. 대학이나 사설기관과 협력해 데이터 과학자를 양성하기 위한 프로그램이나 데이터 관련 학과를 개설하기도 하고 정부 정책의 수립이나 수정 방향에 대해 빅 데이터를 이용하기도 한다. 정부가 나서서 빅 데이터를 활용하고 그런 사례를 보임으로써 빅 데이터의 효용성을 높이고 나아가야 할 바람직한 방향을 제시하는데 큰 역할을 하고 있다.
물론 빅 데이터는 정부에게 뿐만 아니라 기업에서 효과적이고 정확한 의사결정을 위해서도 그 중요성이 부각된다. 구성원과 리더의 주관적인 결정이나 여태까지 사용해왔던 기존의 분석 방법으로는 정확하고 효과적인 수행을 이끌어 내기에는 한계가 있다. 데이터 분석과 더불어 데이터 전문가와 리더의 역할도 중요하다. 어떤 전략을 세울지, 전략 수립을 위해 어떤 데이터를 어떻게 분석하고 활용할 것인지가 확고하게 정해지지 않으면 빅 데이터 기술을 사용해볼 수조차 없다. 뛰어난 분석기술이 존재함에도 불구하고 결국 사람의 판단력이 개입되지 않으면 분석 결과의 타당성은 장담할 수 없다.
이전까지 접근이 어려웠던 정보들에 대한 접근이 가능해지면서 많은 영역에서 앞다퉈 빅 데이터를 해당 조직의 전략을 위해 사용하고 있다. 이러한 거스를 수 없는 시대의 환경 속에서 한계와 우려 때문에 빅 데이터 활용에 주저하는 것은 구더기 무서워서 장 못 담그는 격이다. 다만, 엄청난 양의 정보 중 불가피하게 이용해야 할 것과 필요한 것을 잘 골라내야 하며 사회적, 법적 합의 및 동의의 과정이 선행되고 가치를 뽑아낼 수 있는 통찰력이 뒷받침 되어야만 빅 데이터는 사용자에게 오늘보다 나은 내일을 선사할 것이다.
< 목차 >
1. 보고서 연구방향 및 연구배경
2. 빅데이터 개념
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터 배경 및 필요성
3) 빅데이터 특성
4) 빅데이터 활용유형
5) 빅데이터 처리 기술
6) 빅데이터 처리 기술 현황
3. 빅데이터 한계점 분석
1) 질적분석의 취약성
2) 개인정보 노출
4. 빅데이터 한계점 극복방안 제안
1) 데이터 사이언티스트
2) 빅데이터의 공공영역 활용
-선진국의 공공영역 빅 데이터 추진현황
미국
유럽
-국내 공공영역의 빅 데이터 추진현황
서울시 ‘올빼미 버스’
사회복지통합관리망
5. 결론 및 나의견해

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