[퍼지][퍼지이론][퍼지규칙][퍼지관계][퍼지집합]퍼지의 종류, 퍼지와 퍼지이론, 퍼지와 퍼지규칙, 퍼지와 퍼지관계, 퍼지와 퍼지집합, 퍼지와 함수이론, 퍼지와 카오스이론의 관계, 향후 퍼지의 전망 분석

소개글

[퍼지][퍼지이론][퍼지규칙][퍼지관계][퍼지집합]퍼지의 종류, 퍼지와 퍼지이론, 퍼지와 퍼지규칙, 퍼지와 퍼지관계, 퍼지와 퍼지집합, 퍼지와 함수이론, 퍼지와 카오스이론의 관계, 향후 퍼지의 전망 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 퍼지의 종류

Ⅲ. 퍼지와 퍼지이론

Ⅳ. 퍼지와 퍼지규칙
1. 퍼지를 적용하기 위한 GUI 환경
2. 입찰을 사용한 퍼지 이론

Ⅴ. 퍼지와 퍼지관계
1. 퍼지관계의 사영과 원통형확장
1) 퍼지관계의 사영(projection)
2) 퍼지관계의 원통형 확장(cylinderical extention)
2. 퍼지관계의 연산
1) 퍼지관계의 포함
2) 퍼지관계의 결합
3) 퍼지관계의 교환
4) 퍼지관계의 보
3. 퍼지관계의 합성
1) Zadeh의 max-min 합성
2) max-star 합성

Ⅵ. 퍼지와 퍼지집합 및 함수이론

Ⅶ. 퍼지와 카오스이론의 관계

Ⅷ. 향후 퍼지의 전망

Ⅸ. 결론

참고문헌

본문내용

높음)과 1(활용도 낮음)로 평가하게 된다.
Ⅶ. 퍼지와 카오스이론의 관계
만약 카오스이론을 어떤 실제적인 모습을 가진 기계 속에 적용을 시킨다면 지금까지의 시스템 즉 퍼지이론을 적용한 상태까지의 시스템과는 달리 복잡한 설계자체가 불필요하게 된다. 다시 말하면 카오스이론을 적용하면 시스템에서 시스템 자체의 어느 정도의 자율성을 보장해 주기 때문에 복잡한 이유가 없어진다는 말이다. 컴퓨터를 예를 든다면 컴퓨터 자체는 인간을 모델로 해서 만들었지만 지금까지 개발된 컴퓨터는 입력된 자료를 정리, 조합하여 계산을 실행하는데 그쳤다.
카오스이론을 적용한 컴퓨터 는 궁극적으로 인간과 같이 생각하고 판단할 수 있는 인간의 뇌에 가까운 스스로 생각하고 창조하는 컴퓨터를 말한다. 카오스라는 것 자체는 진동하는 것이므로 장기적 예측이 불가능하다 할 수 있다. 이러한 단점을 컴퓨터가 가진 기억소자를 이용하여 보완할 수 있다. 이 카오스 이론을 적용한 컴퓨터는 뉴로 컴퓨터와 닮은 점이 있다. 따라서 뉴로컴퓨터를 제 5세대 컴퓨터라고 하며 카오스이론 을 적용한 컴퓨터를 제 6세대 컴퓨터라고 한다.
컴퓨터분야에서 적용한 카오스이론을 이해한다면 보다 인간적인 해석이 가능할 것이고, 그렇다면 창조할 수 있다고 가정할 수 있다. 그 이유로는 카오스이론의 아주 중요한 성질의 하나로 예측불능성이라는 것이 어느 정도 창조성에 가까운 개념이라고 볼 수 있다. 결국 카오스는 우리들이 예측할 수 없는 답을 내놓거나 그와 유사한 행동을 하는 것이다. 예측불능성이 마구 아무렇게나 이루어지는 것이라면 쓸모가 없는 것이겠지만 카오스는 그 가운데서 어떠한 규칙에 따라 예측이 불가능한 답을 내놓는 능력을 기본적으로 갖고 있기 때문에 잠재능력 속에 창조성에 가까운 것이 있다고 생각할 수 있다. 예측불능이 창조와 연결된다는 의미는 역으로 생각해 볼 때, 예측이 가능한 것을 내놓는 컴퓨터란 한마디로 프로그램화된 내용으로서 창조성이 없다고 말할 수 있다.
유아기에 있는 어린아이나 초등학교에 다니는 어린이들을 살펴보아도 그들에게 필요한 일을 가르치지만 아이들은 그 가르침을 이해한 후 나아가 어른들이 전혀 생각하지 못했던 새로운 발상을 해낸다. 이런데서 우리는 창조성을 느끼며 카오스이론이 바로 이러한 능력이 있다고 말할 수 있다.
Ⅷ. 향후 퍼지의 전망
인터넷 쇼핑몰의 이용도가 증가함에 따라 컴퓨터 전문 쇼핑몰도 늘어나고 있는 추세이다. 기존의 컴퓨터 전문 쇼핑몰들은 컴퓨터 부품간의 호환정도를 고려하지 못해 사용자의 부담이 매우 컸었다. 하지만 이런 부품의 호환 정도를 검사해주는 본 쇼핑몰은 사용자가 보다 나은 환경에서 쇼핑을 할 수 있을 것이라 생각한다.
컴퓨터 전문 쇼핑몰에서 부품간의 호환 정도를 검사해주는 에이전트인 퍼지 에이전트를 구현하였다. 에이전트는 퍼지 이론을 이용하였다. 그리고 사용자의 부품을 감시할 수 있는 모니터링 에이전트와 모니터링 한 자료를 분석해주는 분석 에이전트, 개인의 개인정보를 관리해주고 개인에 맞는 상품추천을 해주는 개인화 에이전트를 구현하였다. 이런 퍼지 에이전트의 개발로 인해서 초보자나 중급자, 더 나아가서 고급 사용자까지도 편리하게 컴퓨터를 조립할 수 있을 것으로 생각된다.
향후 연구로는 다른 분야에서도 많은 응용에 적용할 수 있도록 정형화된 지능형 에이전트가 개발되어야 한다.
Ⅸ. 결론
현대 산업의 발전에서 가장 주목되는 현상의 하나는 공장의 자동화라고 할 수 있는데, 산업체의 생산 공정 자동화는 가변속 운전이 가능한 전동기를 필수적으로 요구하게 된다. 이러한 가변속 운전이 요구되는 분야 중에서도 특히 10[kW] 이하의 서보 응용 분야에는 종래부터 비교적 제어가 용이한 직류 전동기가 주로 사용되었다(윤덕용, 1995). 그러나 직류기는 제어 성능과 제어 시스템이 간단하다는 장점이 있지만, 교류기에 비해 유지 보수 및 브러시 마모의 단점을 가지고 있다. 1970년대 초에 벡터 제어 이론이 발표된 이래 마이크로프로세서의 급속한 발달에 힘입어 현재는 속응 및 정밀 제어를 요구하는 서보 시스템까지 유도 전동기 벡터 제어의 적용이 적극적으로 이루어지고 있다(조정민, 1998). 이를 이용한 속도 제어에 있어서는 우수한 제어 이론들이 많이 개발되었음에도 불구하고 일반적으로 비례적분(Proportional Integral ; PI) 제어가 많이 사용되고 있다. 그 이유는 제어 구조가 간단하며 제어 대상이 시간 지연이나 비선형 특성을 갖지 않는다면 만족스러운 제어 목적을 이룰 수 있기 때문이다.
그러나 일반적인 PI 제어는 현장 적용에 있어서 예기치 않은 외란이나 부하 변동에 따라 응답 특성이 나빠진다(Karl J. Astrom Bjorn Wittenmark, 1984). 따라서 이러한 문제점들을 해결하기 위해 1965년 Zadeh 교수에 의해 처음으로 발표된 퍼지 이론을 현장에 적용하는 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 퍼지 제어 기법은 수학적인 모델링이 없어도 전문가적인 경험적 정보를 이용하여 정량적 명제로 구성된 간단한 제어 규칙을 소프트웨어적으로 실현하여 제어하는 기법이다(L. A. Zadeh, 1984). 이를 이용하면 복잡한 비선형이나 외란이 부가된 시스템에서도 우수한 응답 특성을 얻을 수 있고, 또한 퍼지 룩업 테이블을 적절히 이용하면 실시간 제어가 가능하다. 일반적으로 슬립 전력 제어에는 권선형 유도기를 많이 사용한다. 권선형 유도기는 회전자가 권선으로 되어 있고 슬립링과 브러시를 통하여 외부에 접속하여 제어할 수 있지만, 구조가 복잡하고 관성이 크며 회전자 온도 상승에 따른 파라메타 변동 등이 존재하여 제어 성능을 떨어뜨릴 수 있다(V. Miranda and J. T. Saraiva, 1992).
참고문헌
김형래 외 1명(2011), 양방향 퍼지 매칭 알고리즘, 한국인터넷정보학회
이상부, 임영도(1999), 퍼지 신경망 유전진화, 인솔미디어
장이채(1997), 퍼지과학의 세계, 교우사
최용엽(1997), 퍼지공학입문, 웅보출판사
퍼지기술연구회(1992), 퍼지시스템입문, 기전연구사
황승국 외 2명(2012), 프로젝트 성과요인에 대한 퍼지구조 분석, 한국지능시스템학회

키워드

퍼지,   퍼지이론,   퍼지규칙,   퍼지관계,   퍼지집합,   함수이론,   카오스이론의 관계,   퍼지의 전망