목차
목차
1. 통계학이란 무엇인가?
2. 데이터 유형
3. 기초통계량
4. 그림분석(1)
5. 그림분석(2)
6. 점추정과 신뢰구간
7. 가설검정
8. 상관분석과 회귀분석
9. 분산분석
1. 통계학이란 무엇인가?
2. 데이터 유형
3. 기초통계량
4. 그림분석(1)
5. 그림분석(2)
6. 점추정과 신뢰구간
7. 가설검정
8. 상관분석과 회귀분석
9. 분산분석
본문내용
1. 통계학이란 무엇인가?
예를 들어 필름을 생산하고 있는 공장에서 각 품목별 제품에 대한 검사를 통해 품질 수준을 알고 있다고 합시다. 그러나 이러한 자료(Data)는 워낙 방대하여 단지 검사 결과를 나열해 놓고 보아서는 도저히 어떤 결론을 얻어내지 못할 것입니다. 다시 말해서 무수히 많은 숫자들을 하나 하나씩 살펴보고서는 전반적으로 품목별 제품의 수준 차이를 파악하기란 무척 힘든 일일 것입니다. 설사 누군가 이러한 작업을 하였다 하더라도, 방대한 양의 숫자들을 다른 사람들에게 보여주며 자기의 결론을 이해 시키기란 불가능할 것입니다. 이러한 경우 우리는 많은 양의 자료를 정리 요약하여 전체를 쉽게 파악할 수 있도록 하는 방법이 필요하며, 이것을 통계적 방법이라고 합니다.
다른 통계적 방법을 생각해 봅시다.
어떤 공장에서 생산되는 전구의 평균수명에 대하여 소비자들이 관심을 가지고 있다고 합시다. 이 때, 전구의 평균 수명을 알아내는 가장 완벽한 방법은 그 공장에서 생산하는 모든 전구의 수명을 검사하는 것이나, 이것은 불가능 할 뿐 아니라 결코 좋은 방법이 아닙니다. 왜냐하면, 한 번 검사한 전구는 다시 시장에 팔 수 없기 때문입니다. 이 경우 그 공장에서 생산되는 전구 중 몇 개만 선택하여(샘플링) 전구의 수명을 검사하고 이를 통해 전체 전구의 평균 수명을 추측하는 방법을 생각할 수 있는데, 이와 같은 과정을 과학적이고 효율적으로 실행하기 위한 체계화된 방법이 통계입니다. 즉, 전체 집단에서 추출한 일부 샘플 데이터를 통해 전체 집단의 특성을 추측해 내는 방법이 통계라 할 수 있습니다.
마지막으로 예를 하나 더 들어봅시다.
주요 공정 인자들의 변화를 통해 제품의 품질 특성을 알고 싶습니다. 그러나 이를 정확히 안다는 것은 불가능합니다. 어떤 공정인자의 값이 변동하면 품질에 어떠한 영향을 주는지에 대한 누적 자료와 그 외 여러 가지 관련된 자료들을 과학적으로 분석하여 가능한 진실에 가까운 품질을 예측해야 합니다. 이 때는 통계적 예측 방법을 사용하여 모형을 얻을 수 있습니다.
이와 같이 통계학(Statistics)이란 관심의 대상에 대한 자료를 수집하고 정리, 요약하며, 제한된 자료나 정보를 토대로 불확실한 사실에 대하여 과학적인 판단을 내릴 수 있도록 그 방법을 제시하여 주는 학문입니다.
예를 들어 필름을 생산하고 있는 공장에서 각 품목별 제품에 대한 검사를 통해 품질 수준을 알고 있다고 합시다. 그러나 이러한 자료(Data)는 워낙 방대하여 단지 검사 결과를 나열해 놓고 보아서는 도저히 어떤 결론을 얻어내지 못할 것입니다. 다시 말해서 무수히 많은 숫자들을 하나 하나씩 살펴보고서는 전반적으로 품목별 제품의 수준 차이를 파악하기란 무척 힘든 일일 것입니다. 설사 누군가 이러한 작업을 하였다 하더라도, 방대한 양의 숫자들을 다른 사람들에게 보여주며 자기의 결론을 이해 시키기란 불가능할 것입니다. 이러한 경우 우리는 많은 양의 자료를 정리 요약하여 전체를 쉽게 파악할 수 있도록 하는 방법이 필요하며, 이것을 통계적 방법이라고 합니다.
다른 통계적 방법을 생각해 봅시다.
어떤 공장에서 생산되는 전구의 평균수명에 대하여 소비자들이 관심을 가지고 있다고 합시다. 이 때, 전구의 평균 수명을 알아내는 가장 완벽한 방법은 그 공장에서 생산하는 모든 전구의 수명을 검사하는 것이나, 이것은 불가능 할 뿐 아니라 결코 좋은 방법이 아닙니다. 왜냐하면, 한 번 검사한 전구는 다시 시장에 팔 수 없기 때문입니다. 이 경우 그 공장에서 생산되는 전구 중 몇 개만 선택하여(샘플링) 전구의 수명을 검사하고 이를 통해 전체 전구의 평균 수명을 추측하는 방법을 생각할 수 있는데, 이와 같은 과정을 과학적이고 효율적으로 실행하기 위한 체계화된 방법이 통계입니다. 즉, 전체 집단에서 추출한 일부 샘플 데이터를 통해 전체 집단의 특성을 추측해 내는 방법이 통계라 할 수 있습니다.
마지막으로 예를 하나 더 들어봅시다.
주요 공정 인자들의 변화를 통해 제품의 품질 특성을 알고 싶습니다. 그러나 이를 정확히 안다는 것은 불가능합니다. 어떤 공정인자의 값이 변동하면 품질에 어떠한 영향을 주는지에 대한 누적 자료와 그 외 여러 가지 관련된 자료들을 과학적으로 분석하여 가능한 진실에 가까운 품질을 예측해야 합니다. 이 때는 통계적 예측 방법을 사용하여 모형을 얻을 수 있습니다.
이와 같이 통계학(Statistics)이란 관심의 대상에 대한 자료를 수집하고 정리, 요약하며, 제한된 자료나 정보를 토대로 불확실한 사실에 대하여 과학적인 판단을 내릴 수 있도록 그 방법을 제시하여 주는 학문입니다.
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