[시계열분석 (time-series analysis] 시계열분석의 의의와 기법, 시계열의 구성요소, 비선형시계열

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[시계열분석 (time-series analysis] 시계열분석의 의의와 기법, 시계열의 구성요소, 비선형시계열에 대한 보고서 자료입니다.

목차

시계열분석

Ⅰ. 시계열분석의 의의

Ⅱ. 시계열의 구성요소

Ⅲ. 시계열분석의 기법

1. 평활법
2. 분해법

Ⅳ. 비선형시계열

1. 진동
2. 순환
3. 성장
4. 쇠퇴
5. 재난

본문내용

설명하면 다음과 같다.
(1) 진동(oscillations)
이 경우는 시계열이 선형성을 잃고 있긴 하지만 일정한 범위 내에서만 그런 현상을 보이는 경우를 말한다. 진동현상을 보이는 예로는 실업의 계절적 변동, 어떤 행정기관 업무량의 월별변동, 대기오염 수준의 일일 변동 등이 있다.
(2) 순환(cycle)
이것은 시간적으로 수 년 또는 그 이상에 걸쳐서 나타나는 비선형파동이다. 예를 들면 경기순환(business cycle)이나 정보나 문명의 생명주기(life-cycle) 등을 들 수 있다.
(3) 성장(growth)
수 년 또는 수십 년 동안의 기간을 단위로 하여 선형으로부터 이탈하는 경우인데 이는 시계열에 있어서 성장률이 가속적으로 증가하거나 성장률이 둔화되는 경우에 나타난다. 또 이 두 현상이 겹쳐서 나타날 수도 있는데 이는 S자형(sigmoid) 곡선 형태를 나타낸다. 생물학적 유기체에 대한 연구로부터 발전된 성장곡선은 산업성장률이나 도시화율, 인구증가율, 정부기능의 증가율을 예측하는데 사용된다.
(4) 쇠퇴(decline)
쇠퇴는 성장과는 반대되는 경우로, 그 감소율이 가속적으로 증가하거나 감소하는 경우이다. 쇠퇴는 문명의 쇠퇴나 어떤 사회의 몰락과정 등의 동태적 과정을 나타내는 데 사용된다.
(5) 재난(catastrophes)
이는 시계열곡선이 갑작스럽게 심한 불연속성을 보이는 경우이다. 이러한 현상은 전쟁기간 동안의 정부정책의 갑작스러운 전환이나 경제위기로 인한 증권시장의 갑작스런 몰락 등에서 찾아 볼 수 있다.
위 그림의 (c), (d)에 나타나 있는 성장곡선이나 쇠퇴곡선은 직선적 경향으로 표현될 수 없다. 그렇다고 순환적 진동형태를 나타내는 것도 아니다.
이러한 경향을 흔히 지수적 성장(exponential growth) 또는 지수적 감퇴(exponenrial decline)라고 한다. 즉, 시계열적으로 관측된 값의 증가 또는 감소에 있어서 그 변화율이 누진적인 경우이다. 이와 같이 시계열적 자료가 성장(또는 감소)경향을 나타내는지를 찾아내는 기법은 직선적 경향을 추정하는 데 사용했던 방법보다 훨씬 복잡하다. 이러한 기법들에 많은 것이 최소자승법에 기초를 두고 있긴 하지만 시계얼변수 ()이 쓰이는 수도 있으며, 상용대수(log Y)나 지수(ex)가 쓰이기도 한다. 이러한 여러 기법들에 대해서는 상세히 설명하지 않겠으나 그 논리를 정확히 알아두는 것은 미래예측을 위하여 상당히 중요하다.

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