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데이터웨어하우스는 읽기 전용 데이터베이스로서 갱신이 이루어지지 않는다.
운영시스템 환경에서는 추가 삭제 변경과 같은 갱신작업이 레코드 단위로 지속적으로 발생한다. 웨어하우스 환경에서는 프로덕션 데이터 로드(production data load)
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데이터 모델(Object Data Model)
클래스 형태를 통하여 객체 간의 복잡한 관계를 정의하였다.
2) 객체 관계 데이터 모델(Object Relational Data Model)
관계형 데이터와 개체형 데이터를 모두 지원하는 방식이다.
참고문헌
데이터베이스 시스템의 기술 동
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시스템공학
3 사례) 건축공학
4 건축공학의 공정 과정
5 건축 공학 생명주기 모델
6 정보시스템 개발 생명주기 모델
7 데이터베이스개발 생명주기 모델
8 데이터베이스 모델링 절차
9 모델링이란?
10 데이터 모델링
11 데이터
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데이터 베이스 모델링>
강운구,황희정 지음 <Java for Beginner>
데이터베이스 기본편, 배경율 著, 한국학술정보(주), 2004년 12월
데이터베이스 시스템 총론, 이재호, 정일 2002
데이터베이스 시스템 이석호, 2008 1. 데이터 종속성과 중복성
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모델링이라는 방법이 이용됨.
- 모델링은 지금까지 계층형, 네트워크형, 관계형, 객체지향형, 객체관계형 등이 활용.
데이터베이스 시스템의 구성
가. 데이터베이스시스템은 이용자가 데이터베이스를 이용할 수 있도록 하는 체제.
나. 스키
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00 ～ 2,650억원, 2015년 3,250 ～ 2,900억원 규모가 될 것으로 전망된다. 그러나 데이터베이스(DB) 산업과 데이터베이스(DB) 관련 산업을 합할 경우 4,000억원 규모의 시장에 달할 수 있을 것이다. 주요 산업 부문별로 보면 다음과 같다. 데이터베이스(DB
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시스템이라고도 불리고 있으며 단축하여 데이터베이스라고도 합니다. 오늘날 우리나라에서는 가장 일반적인 유형의 데이터베이스에서 일반적으로 처리나 데이터 쿼리를 효율적으로 수행하기 위해서 일련의 테이블에서 행과 열로 모델링을
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데이터베이스
운영 시스템 환경에서는 추가·삭제·변경과 같은 갱신작업이 레코드 단위로 지속적으로 발생한다. 웨어하우스 환경에서는 프로덕션 데이터 로드(Production Data Load)와 활용만이 존재하며, 운영시스템에서와 같은 의미의 데이터의
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데이터마이닝 전망
데이터 마이닝 기술은 2000년대의 데이터베이스 주요 응용기술로서 각광을 받게 될 것이므로 우리도 이에 준비를 해야 할 것이다.
데이터 마이닝은 대용량 데이터베이스에 존재하는 여러 가지 유용한 지식을 캐내는 기법
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데이터웨어하우징의 역사
1.4 데이터웨어하우징의 개념
1.5 필요성 및 구축목적
1.6 데이터웨어하우스의 중요성
1.7 데이터웨어하우스의 특성
2. 데이터웨어하우징 기법 및 도구
2.1 데이터모델링 기술
2.2 데이터베이스(DBMS) 시스템 요
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