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데이터가 239개이고 77.5974%의 정확한 분류와 나머지 22.4026%의 틀린 답이 나왔다.
(6) 이는 다시 아래의 a는 a라고 답한 179개와 b는 b라고 정답을 말한 60개의 합인 239개가 정확하게 나타 난 것이고, 24와 45는 틀린 답임을 알 수 있다.
*cart
(1)웨카를
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데이터베이스(database)에서 추출된 자료이다.
Cleveland Clinic Foundation
Hungarian Institute of Cardiology, Budapest
V.A. Medical Center, Long Beach, CA
University Hospital, Zurich, Switzerland
② 관련 정보
이 자료의 변수들은 심장병 진단과 관련된 항목들로써 총 14개(5개의
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9. 사이버 매니지먼트
10. 데이터 마이닝
11. 사이버윤리
제2절 디지털 경제사회와 e-비즈니스
1. 디지털 사회의 특성과 산업구조의 변화는 무엇인가?
2. e-비즈니스의 변화
[성공사례] 인터넷을 통해 디자인 정보를 공유하는 나이키
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마이닝 지식 프로세스
1) 데이터마이닝 지식 프로세스의 중요 요소
2) 데이터마이닝 지식 프로세스 분석 기법
3. 데이터마이닝 모델
1) 분류
2) 클러스터링
3) 연관성
4) 순차적 패턴
Ⅴ. 미국의 데이터마이닝 활용 사례
1. 사례 1 비지니스
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마이닝(Web Text Mining)
3. 지식관리시스템 (Knowledge Management System)
1) Dateware
2) Sovereign Hill Software, Inc.
3) Semio
4) Relevance Technologies,
4. 검색엔진 (Search Engine)
1) Northern Light
2) InFind
3) Google
Ⅳ. 데이터마이닝 활용 사례
1. 사례 1 비지니스 확장
2.
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비즈니스에서 효과적인 소비자 관계관리를 -위한 데이터마이닝 기법의 응용에 대한 연구, 신학경영연구, 2002
*홈페이지
-http://www.neoisys.com/mining.html
-http://www.dawinc.co.kr/html/solutions_sasmining.asp
-VAATZ 홈페이지 "www.vaatz.com"
*신문기사
-한국일보, [절
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데이터마이닝의 등장배경
1) 출현배경
2) 데이터마이닝으로 발전담계
3)국내동향
3. 데이터마이닝의 특징
4. 데이터마이닝의 처리과정
1) 문제저의 단계
2) 데이터베이스 구축단계
3) Data mining 단계
4) 비지니스 보고서 작성 단계
5) 의
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데이터마이닝(Data Mining)
1. 데이터마이닝
2. 데이터마이닝의 수행과정
3. 데이터마이닝 기법
4.데이터마이닝의 활용분야
Ⅱ.시장바구니분석(Market Basket Analysis)
1.시장바구니분석
2.연관규칙 (Association rules)
3.측정기준
4.연관규칙의 예
5.
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Database Marketing)
2. DBM과 CRM의 관계
제 3 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략 수립
2. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 4 절. CRM의 성공요소
제 5 절. CRM도입의 목적 및 기대효과
제 6 절. CRM 사례연구
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 한솔 CS클럽
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데이터를 수집해서 수율을 예측하거나 해서 문제점을 미연에 방지해서 수율을 높일 수 있도록 하는 업무 등 다양한 도메인에 적용될 수 있는 데이터 프로세싱 알고리즘과 마이닝, 통계적 기법 등을 활용할 수 있는 역량을 갖춘 사람들을 데이
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