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8) 훈련용 시뮬레이터 Ⅲ. 시설대안 평가의 수치적 예 1. <예 1> - 설비 확장 관련 ‘몬테카를로 시뮬레이션’ 분석(대안1,2) 2. <예 2> - ‘(주)** 자동차’의 성장옵션 ‘몬테카를로 시뮬레이션’ 분석(대안1,2) Ⅳ. 결 론 [참고 자료]
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몬테카를로 시뮬레이션은 시뮬레이션 한번을 하기 위한 수를 확률 분포로부터 임의적으로 선택 하는 표본추출(sampling) 기법 중의 하나이다. 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라고도 한다. 몬테카를로 분석의 목적은 확률분포 P(X)로
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분석, 이레테크 김종수(2005) 유비쿼터스 경영과학, 박영사 강금식(2004) 엑셀2000 경영과학, 박영사 신준용(1997) 경영학과 경제학을 위한 수학, 학현사 방송통신대학교(2011) 생산관리, 방통대출판부 김종록, 정영한, 손재호, 몬테카를로 시뮬레이
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분석, 이레테크 김종수(2005) 유비쿼터스 경영과학, 박영사 강금식(2004) 엑셀2000 경영과학, 박영사 신준용(1997) 경영학과 경제학을 위한 수학, 학현사 방송통신대학교(2011) 생산관리, 방통대출판부 김종록, 정영한, 손재호, 몬테카를로 시뮬레이
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분석하는 데 중요하게 사용될 것으로 전망된다. 몬테카를로 시뮬레이션은 비용과 위험부담을 최소화해 대상의 특성과 리스크를 예측하는 도구로, 생산관리의 탁월한 계산 수단이라고 할 수 있다. 다만 몬테카를로 시뮬레이션의 특성상 시행
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몬테카를로 모델   2.7.7. 와이블 plot   2.7.8. 시간에 따른 고장 데이터   2.7.9. 고장 유형, 구조, 원인들   2.7.10. RAMS 도구와 방법   2.7.11. RAMS 정보 근원들   2.7.12. RAMS 교육   2.7.13. 리스크 분석   2.7.14. 리스크 관리 3.
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몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 소프트웨어 프로젝트 리스크 관리 방법, 상명대학교 대학원 박상선, (1997), 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 일방향 복합재의 강도 평가, 한양대학교 대학원 1. 생산관리몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및
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[ERROR : 10731] 오류 발생. Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 본 론 1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 2. 몬테카를로 시뮬레이션이 적용 가능한 분야 3. 시설대안 평가의 수치적 예 2가지 Ⅲ. 결 론 참고문헌
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 - 서론 - 본론 1.몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용 가능 분야 1-1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 1-2. 몬테카를로 시뮬레이션의 적용가능 분야 2. 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예 -
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