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그래프의 정의와 종류
(1) 그래프란?
(2) 그래프의 용어
(3) 그래프의 종류
2. 그래프의 표현
(1) 인접 행렬(Adjacency Matrix)
(2) 인접 리스트(Adjacency List)
3. 그래프의 운행
(1) 깊이우선 검색방식(DFS:Depth First Search)
(2) 너비우선 검색방식(BFS:Breadt
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//kruskal algorithm을 이용한 최소 비용 신장 트리 출력
//파일입력 :
// 첫번째 줄 - 총 노드 개수
// 두번째 줄 - 총 간선 개수
// 세번째 줄 부터 - " node node cost " 순으로 간선수만큼 입력
#include <stdio.h>
#include <stdlib
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알고리즘
제 5 절 그래프 완전지배집합문제(Graph Perfect Dominating Set Problem)
1. 개요
2. Koblitz-Fellows의 암호시스템과 문제점
제 3 장 효율적인 공개키 암호알고리즘 개발
제 1 절 격자축소문제 기반 공개키 암호알고리즘 개발
1. 개요
2. 제안
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(linked list) - 중략 - 제1장 서 론 제2장 정 렬 제3장 탐 색 제4장 스트링 매칭 제5장 데이터 압축 알고리즘 제6장 기하 알고리즘 제7장 그래프 알고리즘 제8장 동적 프로그래밍 제10장 NP - 완전 문제 - 각 장별 출제예상문제 (해설포함)
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알고리즘은 과다하다. Dijkstra알고리즘을 이용하는 것이 더 효율적이다.
① Floyd 알고리즘
- 단위연산 : 세번 중첩된 for 루프안의 지정문
P[i][j]=k or D[i][j]=D[i][k]+D[k][j]
- 입력크기 : n(그래프에서 정점의 개수)
for 루프가 세번 중첩 되었다.
② Dijkstr
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제1장 서 론 제2장 정 렬 제3장 탐 색 제4장 스트링 매칭 제5장 데이터 압축 알고리즘 제6장 기하 알고리즘 제7장 그래프 알고리즘 제8장 동적 프로그래밍 제10장 NP - 완전 문제 - 각 장별 출제예상문제 (해설포함) 총110페이지/ 교재 1~8장, 10장
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제1장 서 론 제2장 정 렬 제3장 탐 색 제4장 스트링 매칭 제5장 데이터 압축 알고리즘 제6장 기하 알고리즘 제7장 그래프 알고리즘 제8장 동적 프로그래밍 제10장 NP - 완전 문제 - 각 장별 출제예상문제 (해설포함) 총110페이지/ 교재 1~8장, 10장
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제1장 서 론 제2장 정 렬 제3장 탐 색 제4장 스트링 매칭 제5장 데이터 압축 알고리즘 제6장 기하 알고리즘 제7장 그래프 알고리즘 제8장 동적 프로그래밍 제9장 행렬 제10장 NP - 완전 문제 - 각 장별 출제예상문제 (해설포함) 총114페이지/ 교재
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struct { // 간선리스트
EdgePosition* first;
EdgePosition* last;
}EdgeList;
typedef struct incidentEdge{ // 정점내 귀착간선들의 위치를 저장하기 위한 구조체
struct incidentEdge* next;
struct edge* e;
}IncidentEdge; #8 - Baruvka 알고리즘(무방향그래프).c 7.50KB
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알고리즘 (approximation algorithm)
최적화 문제에 대한 근사해를 구하는 알고리즘
근사비 (approximation ratio)
최적해에 대한 근사해의 비
근사비의 분석 어려움
(예) Bin Packing 문제
그래프 색칠하기 문제
외판원 문제
최적화 알고리즘 (optimization algorith
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