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지능의 활용 현황
1) 자율주행차량
2) 농업분야
3) 금융 서비스 분야
4) 마케팅 및 광고 분야
5) 과학 분야
6) 의료분야
7) 사법 분야
8) 보안 분야
9) 감시분야의 인공지능
10) 공공분야의 인공지능
6. 인공지능에 따른 일자리의 변화 전망
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인공지능(AI)의 장단점
1) 인공지능의 장점
2) 인공지능의 단점
6. 인공지능(AI)의 활용 사례
1) 국내외 대기업의 활용 사례
2) 국내 중소기업의 활용 사례
7. 인공지능산업의 발전 방안
1) 신산업 선정 및 육성전략 추진
2) 법적제도 및 규
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인공지능의 긍정적 전망
비록 4차 산업혁명은 이전의 산업혁명과 달리 물리적인 변화 요소가 아니라는 면에서 예전처럼 산업과 직무 형태의 전환은 가져왔지만 일자리가 소멸되지는 않는 긍정적 결과를 되풀이 할지는 아직 아무도 알 수 없
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산업혁명의 기술 동인과 산업 파급전망” 1. 무인화 시대의 전망
2. 인공지능 로봇시대
3. 4차 산업혁명의 신기술에 따른 기존 직업의 대량실업 발생
4. 부의 양극화 간격이 더욱 넓어짐
5. 직업의 대이동 발생
6. 1인 기업 시대로의 변화
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인공지능에 대한 이해
Ⅳ. 국내외 인공지능산업 현황 및 비교분석
1. 해외 주요국의 인공지능산업 현황
2. 한국의 인공지능산업 현황
Ⅴ. 인공지능산업의 문제점 및 활성화 방안
1. 인공지능산업의 문제점
2. 인공지능산업의 활성화 방
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인공지능 VS 자연지능, 브레인미디어 1. 딥 러닝의 정의
2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)
4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업
5. 딥 러닝 기술 관련시장의 변화
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시대에 뒤처지고 변화를 이해하지 못한 채 고립될 수 있다. 1. 인공지능의 정의 및 의의
2. 인공지능기술의 현재와 발전 동향
3. 인공지능기술과 미래사회 변화
4. 인공지능 미래 교육 방향
5. 직업세계의 변화
6. 결론 및 시사점
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지능성 - 인공지능 기술
3) 초현실 - 혼합현실 기술
4) 초인간 - 디지털 생명공학 기술
3. 4차 산업혁명과 관련된 10건 이상의 언론 기사들을 참조하여 4차 산업혁명에 대한 자신의 입장을 기술
1) 인공지능기술의 장단점에 대한 기사와 견해
2)
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, ZDNet Korea Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 알고리즘의 심화된 개념
2. 알고리즘의 긍정적인 영향과 부정적인 영향에 대해 예를 들어 설명
1) 긍정적인 영향
2) 부정적인 영향
3. 알고리즘에 대한 미래 전망
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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미치는 영향연구. 지능정보연구. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빅데이터란
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터의 장단점
1) 장점
2) 단점
4. 빅데이터의 합리적인 활용방안
1) 자원
2) 기술
3) 인력
5. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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