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인공지능 시대로 접어들면서 인공지능에 관한 윤리적 문제와 책임이 사회적 문제가 되리라는 전망이다.
딥러닝과 컴퓨팅 기술의 발달로 빠르게 진화하는 인공지능에 대한 가장 큰 우려는 어느 순간 임계점을 넘어서게 되면 인류의 진화보다
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지능의 활용 현황
1) 자율주행차량
2) 농업분야
3) 금융 서비스 분야
4) 마케팅 및 광고 분야
5) 과학 분야
6) 의료분야
7) 사법 분야
8) 보안 분야
9) 감시분야의 인공지능
10) 공공분야의 인공지능
6. 인공지능에 따른 일자리의 변화 전망
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인공지능 시스템의 기본구조
1. 지식 베이스
2. 추론기구
3. 설명기능
4. 지식획득 인터페이스
5. 사용자 인터페이스
6. 시스템 인터페이스
Ⅲ. 인공지능의 이용 현황 및 전망
1. 전문가 시스템
2. 기계번역 시스템
3. 지능 로봇
4. 화상
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인공지능의 실체와 전망1-인공지능이란.\" 정보화사회 14.- (1989): 12-15.
신현주.(2022).메타버스의 발전 동향 및 비즈니스 모델에 대한 연구.e-비즈니스연구,23(1),247-262.
이주장. \"사물인터넷(Internet of Things) 이란?.\" 제어로봇시스템학회 각 지부별
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전망
3. 4차산업혁명 특징
4. 4차산업혁명 주요기술
(1) 인공지능 (AI)
(2) 빅데이터
(3) 클라우드 컴퓨팅
(4) 자율주행자동차
(5) 사물인터넷 (IOT)
(6) 무인운송수단
(7) 로봇공학
(8) 신소재
5. 4차산업혁명의 장단점
(1) 긍정적 영향 (장점)
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전 세계 반도체 시장 수익 통계조사 목차
1. 서론
2. 본론
(1) 인공지능 반도체의 기술 동향
(2) 국내외 인공지능 반도체 관련 기업 현황
(3) 인공지능 반도체의 산업 전망
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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을 제시하고 있다. 무엇보다도 가장 중요한 것은 결국 ‘사람’이며, 인간이 중심이 되는 시대를 열어가야만 한다는 강력한 메시지는 폭풍 같은 혁명의 시대를 맞이하고 있는 본인에게 흔들리지 않는 정신적인 근간을 가질 수 있도록 해주는
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전망
다른 기관인 테크나비오는 2017년부터 2021년까지 연평균 37%이상 성장할 것이라고 예측
1) ‘친숙한 UX를 기반으로 함
PC기반의 정보검색위주의 시장에서 최근 스마트폰은 커뮤틴케이션을 중심으로 ICT업계가 재편
월 사용자 20억명
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인공지능 혁명 2030 / 박영숙, 벤 고르첼 저 / 엄성수 역 / 더블북 / 2016
- 인공지능은 어떻게 산업의 미래를 마꾸는가 / 신지나, 조성배 외 3명 저 / 한스미디어 / 2016
- 인공지능 산업을 통한 미래산업발전과 전망 / 편집부 저 / 그린나인 / 2016
- 인
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인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민, LG Business Insight, 2016.
김희중, 4차 산업혁명과 자기학, 4차 산업혁명과 미래고용 전망, 한국과학기술연구원, 2017.
박기진, 빅데이터 시대의 인공지능 바라보기, ie 매거진, 2016.
안상희이민화, 제
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