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규칙의 THEN부분을 모두 비교해야 한다. 이들은 모두 5개의 퍼지 집합을 만들고 모든 언어의 값은 단위 폐구간에서 정의할 수 있는 퍼지 수로 쉽게 관측하여 얻을 수 있다.
퍼지 수는(A,B,a,b)의 4개 원소를 갖는 튜플로 표현되는데 A,B는 귀속도가
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퍼지의 대입방법
통일 및 대북문제에 대한 담론들을 인식하는 방법론에 관한 것으로 최근 햇볕 정책에 관한 다양한 담론들을 인식하는 방법의 차이점에 주목하였다. 구체적으로 햇볕 정책과 관련된 다양한 담론들을 ‘찬성론’과 ‘반대론
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퍼지집합에 의해 컴퓨터가 표현하도록 시켜보면 컴퓨터는 사람의 말을 그대로 입력 시킬 수 있다고 대답할 것이다. 기다리며 맞이하는 시간도 애매성이 있는 퍼지적인 시간이며 표현도 퍼지집합을 사용하는 편이 좋다는 것은 두말할 필요가
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서도 중요한 역할을 합니다. 이런 기술들은 종종 모호하고 불확실한 정보를 처리해야 하는데, 이때 언어 변수와 퍼지 집합의 개념을 활용함으로써 시스템은 인간의 자연스러운 언어와 사고방식을 보다 잘 모방하고 이해할 수 있습니다. 이는
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기존의 ON OFF 방식의 경우는 가열 중에 계속 열을 빼았기므로 해서 생기는 열손실을 보충할 수가 없기 때문에 온도 변화 폭이 커지게 됩니다.
그러나 퍼지 제어의 경우는 상황 변화에 따라 좀더 자세한 제어를 할 수가 있으므로 좀더 양호한
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0,0.98) 0 0 0.18 0.5 0.98 0.98 0 .98
(210,1) 0 0 0.18 0.5 0.98 1 1
표4 ‘키가 크면 무겁다’라는 퍼지 관계
이때 키에 대한 자료가 180으로 주어졌다면 표4로부터 그에 대응하는 몸무게의 퍼지 집합 W는
W = {(50,0),(60,0),(70,0.18),(80,0.5),(90,0.82),
(100,0.82),(110,0.8
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■퍼지 논리는 의미적으로 막연한 개념들을 취급하는 퍼지집합론과 막연한 성질을 판단 및 전개할 수 있는 퍼지 측도로 구성
-주요 개념은 어떠한 부정확성에 대한 허용 가능성
■기호 및 수치 처리를 한다는 의미에서 기존 논리와 차이
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퍼지 이론은 불확실하거나 불분명한 원소들을 하나의 양으로 표현하는 퍼지 집합과 퍼지 논리를 취급
퍼지 논리는 정확성의 상대적인 중요도를 표현
예를 들어 몸무게가 100Kg이라는 수치가 있으면 퍼지 논리는 '무겁다'라는 말로 표현할 수
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퍼지 시스템
시스템의 특성이 복잡하여 기존의 정량적인 방법으로 해석할 수 없거나 얻어진 정보가 정성적이고, 부정확하고, 불확실한 경우에 기존의 제어기 보다 우수한 제어 결과를 입증
Fuzzy & Neural network
의사결정 능력에 주안점을 두어
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치를 작동하기 때문에 급정지 하는 경우가 많다. 그러나 퍼지 회로를 도입한 시스템은 인간의 사고처럼 약간의 오차가 발생하더라도 거의 정확하다고 판단할 수 있으므로 특별한 경우 이외에는 급제동을 하지 않고 정지된다. 퍼지 회로를 이
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