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데이터의 모델링에 필요한 함수를 구하는 방법
8.4절 : 대화식 커브 피팅과 보간법에 사용되는 기본적인 피팅 인터페이스
보간법
8.3, 8.4절 : 데이터 점들 사이의 값을 추정하는 방법
다항식의 매트랩 표현
다항식의 값 계산
예제 MATLAB에
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MATLAB이 지원하는 다양한 플랫폼에 맞게 최적화된 것이기 때문에 동급 C 또는 C++ 코드보다 빠르게 실행됩니다.
MATLAB은 수학 연산 수행과 데이터 분석을 위해 다음과 같은 유형의 함수를 제공합니다.
행렬 조정 및 선형 대수
다항식 및 보간법
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MATLAB에서 사용되는 영상처리에 필요한 기본 함수
2)영상 데이터 클래스 및 범위
3)주요 표준배열 생성 함수
2. 디지털 영상의 히스토그램 생성
: 주어진 영상을 출력하고, 히스토그램과 누적 히스토그램을 생성한 후 히스토그램을 분석하고
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데이터 표식(marker)과 격자선(grid line) 추가. 여러 개의 곡선을 한 그래프에 표시하기, 여러 그래프를 한 페이지에 나타내기. 범례(legend) 표시하기 등.
이 장에서는 MATLAB을 이용하여 여러 유형의 2차원 그래프를 생성하고 그래프의 형식을 지정
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MATLAB 프로그램의 작성, 저장 및 실행
MATLAB의 특징
Interpreter 방식의 언어
Compiler 방식의 언어( C, Pascal, Fortran 등)
수학계산 및 가시화(visualization)에 매우 편리함
선형대수, 데이터 분석, 신호처리, 수치적분 등 많은 과학계산용 내장함수를 제
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MATLAB 개요 및 응용 6장 사용자정의 함수와 함수 파일
함수 파일의 작성
함수 파일의 구조
지역변수와 전역변수
함수파일의 저장
사용자정의 함수의 이용
스크립트 파일과 함수 파일의 비교
익명 함수와 인라인 함수
함수의 함수
부함
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이 장에서는 MATLAB이 작업공간에 데이터를 저장하는 방법, 사용자가 저장된 데이터를 볼 수 있는 방법, 스크립트 파일에서 사용할 변수들을 명령어 창이나 스크립트 파일에서 정의하는 방법, 스크립트 파일이 실행될 때 생성된 데이터를 출력
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배열은 MATLAB이 데이터를 저장하고 다루기 위해 사용하는 기본적인 형태로서, 행(row)이나 열(column), 또는 행과 열로 정렬된 수들의 나열이다.
1차원 배열(벡터)로 나타낼 수 있는 예 :
3차원 공간의 한 점 P의 좌표가 (2, 5, 6)일 때 이 좌표를
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MATLAB 이용)
1) 자기소개.wav 파일 제작
2) wav-file의 Sampling Frequency와 Bitrate 변환(MATLAB 사용)
3) 각 신호의 그래프 비교
4) 각 신호의 Spectrogram 비교
5) 각 신호의 음성 비교
3. FILTERING(8㎑, 16bit wave-file)
1) LPF(Low Pass Filter)
2) HPF(High
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변수의 정의
변수 이름에 값을 할당하여 정의하거나, 함수의 출력을 할당 받거나, MATLAB 외부의 파일에서 불러온 데이터로 정의할 수 있다.
일단 변수들이 명령어 창(Command Window)에서 정의되거나 스크립트 파일이 실행되면, 변수들은 MATLAB의
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