목차
1. 정책대안의 평가기준과 분석적 선택의 한계
1.1. 정책대안의 평가기준 설명
1) 효율성 2) 효과성 3) 형평성 4) 기타 평가기준 (합법성, 대응성 등)
1.2. 분석적 선택의 한계
1) 정보 및 지식의 불완전성 2) 시간과 비용의 제약 3) 가치의 문제와 비계량적 요소 4) 정치적, 행정적 환경의 영향 5) 예측의 불확실성
2. AHP 분석의 특징, 절차, 강점 및 약점
2.1. AHP 분석의 특징
2.2. AHP 분석의 일반 절차
1) 문제의 계층 구조화 2) 쌍대비교 행렬 구성 3) 가중치 계산 및 일관성 비율 검토 4) 대안의 종합 순위 도출
2.3. AHP 분석의 강점
2.4. AHP 분석의 약점
3. 참고문헌
1.1. 정책대안의 평가기준 설명
1) 효율성 2) 효과성 3) 형평성 4) 기타 평가기준 (합법성, 대응성 등)
1.2. 분석적 선택의 한계
1) 정보 및 지식의 불완전성 2) 시간과 비용의 제약 3) 가치의 문제와 비계량적 요소 4) 정치적, 행정적 환경의 영향 5) 예측의 불확실성
2. AHP 분석의 특징, 절차, 강점 및 약점
2.1. AHP 분석의 특징
2.2. AHP 분석의 일반 절차
1) 문제의 계층 구조화 2) 쌍대비교 행렬 구성 3) 가중치 계산 및 일관성 비율 검토 4) 대안의 종합 순위 도출
2.3. AHP 분석의 강점
2.4. AHP 분석의 약점
3. 참고문헌
본문내용
방법을 사용하여 가중치를 도출하며, 각 가중치의 합은 1이 됩니다. 이와 함께 일관성 비율(Consistency Ratio, CR)을 계산하여 의사 결정자의 판단이 얼마나 논리적으로 일관적인지를 검토합니다. CR 값이 일반적으로 0.1(10%) 이하이면 판단에 일관성이 있다고 간주하며, 이를 초과할 경우 재검토하여 판단의 일관성을 높이는 과정이 필요합니다. 이는 의사 결정자의 주관적인 판단이 비합리적으로 이루어지지 않았는지를 확인하는 중요한 단계입니다.
4) 대안의 종합 순위 도출
각 계층별 가중치와 대안들의 중요도를 종합하여 최종 대안들의 종합적인 우선순위 또는 순위를 도출합니다. 최상위 목표에 대한 각 대안들의 기여도를 최종적으로 계산함으로써, 어떤 대안이 최종 목표 달성에 가장 적합한지를 판단할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 정책 목표에 대해 여러 대안들의 상대적 중요도를 정량적으로 제시함으로써, 의사 결정자는 가장 적합한 정책 대안을 객관적인 데이터를 바탕으로 선택할 수 있습니다.
2.3. AHP 분석의 강점
AHP 분석은 복잡한 의사 결정 문제에 대한 다각적인 접근을 가능하게 하는 여러 강점을 가집니다. 첫째, 복잡한 문제를 계층적 구조로 단순화하고 체계적으로 분석할 수 있어 문제의 전체적인 구조를 쉽게 이해할 수 있습니다. 둘째, 정량적인 자료와 함께 의사 결정자의 경험, 직관, 전문성 등 정성적인 판단을 계량화하여 분석에 반영할 수 있다는 점이 큰 장점입니다. 셋째, 쌍대비교를 통해 도출된 판단에 대한 일관성 비율을 검토함으로써 의사 결정 과정의 논리적 합리성을 검증할 수 있습니다. 판단이 일관되지 않을 경우 재검토를 요청하여 의사 결정의 신뢰도를 높일 수 있습니다. 넷째, 특정 목표에 대한 여러 기준과 대안들의 상대적 중요도를 명확하게 제시해주므로, 왜 특정 대안이 더 좋은지 그 근거를 이해하고 설명하기 용이합니다. 이는 합리적인 의사소통과 설득의 도구로 활용될 수 있습니다. 마지막으로, 경영, 공학, 공공 정책 등 다양한 분야의 의사 결정 문제에 폭넓게 적용될 수 있습니다.
2.4. AHP 분석의 약점
AHP 분석은 여러 강점에도 불구하고 다음과 같은 약점을 가집니다. 첫째, 쌍대비교의 횟수가 의사 결정 요소의 개수에 따라 기하급수적으로 증가합니다. 요소의 개수가 많아질수록 의사 결정자는 더 많은 비교를 수행해야 하므로, 판단 과정에서 피로도가 쌓이거나 오류가 발생할 가능성이 높아집니다. 둘째, 의사 결정자의 주관적인 판단이 분석 결과에 큰 영향을 미치기 때문에, 의사 결정자의 편견이나 판단 오류가 분석 결과를 왜곡할 수 있습니다. 특히 특정 요소에 대한 전문가의 주관적인 중요도 부여가 객관성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 셋째, 일관성 비율이 낮게 나올 경우 재조사를 해야 하는데, 이 과정 자체가 추가적인 시간과 노력을 필요로 하며 의사 결정자에게 부담으로 작용할 수 있습니다. 넷째, 계층 구조를 설정하는 과정 자체도 분석가의 주관이 개입될 수 있으며, 어떻게 계층을 나누고 요소를 배치하느냐에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 마지막으로, 여러 명의 의사 결정자가 참여하는 경우, 각자의 가중치가 다를 수 있어 합의된 가중치를 도출하는 데 어려움이 발생할 수 있습니다.
3. 참고문헌
이종수. (2020). 정책학원론. 박영사.
최창현. (2018). 정책학원론. 한국학술정보.
윤석균. (2019). 의사결정분석. 법문사.
김계수. (2021). AHP 방법론을 이용한 다기준 의사결정 연구. 한국경영과학회지, 46(2), 1-15.
Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process. McGraw-Hill.
4) 대안의 종합 순위 도출
각 계층별 가중치와 대안들의 중요도를 종합하여 최종 대안들의 종합적인 우선순위 또는 순위를 도출합니다. 최상위 목표에 대한 각 대안들의 기여도를 최종적으로 계산함으로써, 어떤 대안이 최종 목표 달성에 가장 적합한지를 판단할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 정책 목표에 대해 여러 대안들의 상대적 중요도를 정량적으로 제시함으로써, 의사 결정자는 가장 적합한 정책 대안을 객관적인 데이터를 바탕으로 선택할 수 있습니다.
2.3. AHP 분석의 강점
AHP 분석은 복잡한 의사 결정 문제에 대한 다각적인 접근을 가능하게 하는 여러 강점을 가집니다. 첫째, 복잡한 문제를 계층적 구조로 단순화하고 체계적으로 분석할 수 있어 문제의 전체적인 구조를 쉽게 이해할 수 있습니다. 둘째, 정량적인 자료와 함께 의사 결정자의 경험, 직관, 전문성 등 정성적인 판단을 계량화하여 분석에 반영할 수 있다는 점이 큰 장점입니다. 셋째, 쌍대비교를 통해 도출된 판단에 대한 일관성 비율을 검토함으로써 의사 결정 과정의 논리적 합리성을 검증할 수 있습니다. 판단이 일관되지 않을 경우 재검토를 요청하여 의사 결정의 신뢰도를 높일 수 있습니다. 넷째, 특정 목표에 대한 여러 기준과 대안들의 상대적 중요도를 명확하게 제시해주므로, 왜 특정 대안이 더 좋은지 그 근거를 이해하고 설명하기 용이합니다. 이는 합리적인 의사소통과 설득의 도구로 활용될 수 있습니다. 마지막으로, 경영, 공학, 공공 정책 등 다양한 분야의 의사 결정 문제에 폭넓게 적용될 수 있습니다.
2.4. AHP 분석의 약점
AHP 분석은 여러 강점에도 불구하고 다음과 같은 약점을 가집니다. 첫째, 쌍대비교의 횟수가 의사 결정 요소의 개수에 따라 기하급수적으로 증가합니다. 요소의 개수가 많아질수록 의사 결정자는 더 많은 비교를 수행해야 하므로, 판단 과정에서 피로도가 쌓이거나 오류가 발생할 가능성이 높아집니다. 둘째, 의사 결정자의 주관적인 판단이 분석 결과에 큰 영향을 미치기 때문에, 의사 결정자의 편견이나 판단 오류가 분석 결과를 왜곡할 수 있습니다. 특히 특정 요소에 대한 전문가의 주관적인 중요도 부여가 객관성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 셋째, 일관성 비율이 낮게 나올 경우 재조사를 해야 하는데, 이 과정 자체가 추가적인 시간과 노력을 필요로 하며 의사 결정자에게 부담으로 작용할 수 있습니다. 넷째, 계층 구조를 설정하는 과정 자체도 분석가의 주관이 개입될 수 있으며, 어떻게 계층을 나누고 요소를 배치하느냐에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 마지막으로, 여러 명의 의사 결정자가 참여하는 경우, 각자의 가중치가 다를 수 있어 합의된 가중치를 도출하는 데 어려움이 발생할 수 있습니다.
3. 참고문헌
이종수. (2020). 정책학원론. 박영사.
최창현. (2018). 정책학원론. 한국학술정보.
윤석균. (2019). 의사결정분석. 법문사.
김계수. (2021). AHP 방법론을 이용한 다기준 의사결정 연구. 한국경영과학회지, 46(2), 1-15.
Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process. McGraw-Hill.
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