|
데이터 마이닝 Cookbook’, 출판: 敎友社 Olivia Parr Rud 지음, 이영섭 옮김, 2005
○‘데이터 마이닝’, 출판: 대청, 장남식, 홍성완, 장재호 共著, 1999
○‘(SAS Enterprise Miner를 이용한)데이터마이닝=SAS Enterprise Miner data mining‘, 출판: 敎友社,배화수 지
|
|
|
데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정
-데이터마이닝 의 시초
60년대 초 미국의 통계학자 제임스 마이어와 에드워드 포지가 처음으로 만든 것으로 알려짐 이들은 은행이 새로운 대출 고객에 대해 신용도를 산출할
|
|
|
데이터 산업 및 핀테크 산업에 사용할 수 있도록 가이드라인이 확정되었다. 이로 인해 빅데이터 기반의 신 사업이 활성화 되는데 도움이 되었으면 좋겠다.
<참고문헌>
빅데이터(big data)이해-정의, 분석, 기술, 특징, 사례 연구
https://www.redha
|
|
|
Data mining에 이용되는 한 기법으로서의 신경망모형은 인간이 경험으로부터 학습해 가는 두뇌의 신경망 활동을 흉내내어 자신이 가진 데이터로부터의 반복적인 학습 과정을 거쳐 패턴을 찾아내고 이를 일반화함으로써 특히 향후를 예측(Predicti
|
|
|
신용카드 회사의 정보 수집
2. 카드 회사의 데이터 사용 목적
3. 데이터 마이닝 ? 소지자의 위험 예측
4. 프로파일링 ? 위험성 파악과 신용도 높은 소지자 파악
5. CRM ? 고객과의 관계
Ⅱ. 사례 연구 문제
1. 신용카드 회사들이
|
|
 |
Datamonitor, http://www.epaynews.com/statistics/transactions.html#45, September 2001,
International Data Corporation, http://www.epaynews.com/statistics/bankstats. html, 2002
Killen & Associates, http://www.epaynews.com/statistics/bankstats.html#10, 2003
Krueger, Malte, "The Future of M-payment: Bus
|
|
|
신용카드회사가 5%의 기존 고객을 더 유지시키면 최 고 125% 매출이 신장 http://www.clickcallcenter.com/menu4-1-5.htm → CRM 프로세서 인용
3) 지나친 고객 선별과 차별 대우 시 일반 고객들이 느끼게 될 소외감에 유의
① 고객을 유지ㆍ차별화하는 과정에
|
|
|
신용카드회사가 5%의 기존 고객을 더 유지시키면 최 고 125% 매출이 신장 http://www.clickcallcenter.com/menu4-1-5.htm → CRM 프로세서 인용
3) 지나친 고객 선별과 차별 대우시 일반 고객들이 느끼게 될 소외감에 유의
① 고객을 유지ㆍ차별화하는 과정에
|
|
|
신용과 대금결제에 대한 확신을 제공해 주어야 할 뿐만 아니라 전자결제시스템으로 처리되는 과정 중에 발생하는 위험을 담보할 수 있는 보험 및 책임보험 등에 관한 상품개발이 모색되어야 할 것이다.
본 학생은 이상에서 살펴본 바, 전자무
|
|
|
데이터를 송신한다면 결국 공급자는 소비자의 구매기록은 물론 동선 하나하나까지 모든 것을 파악할 수 있고 이는 곧 사생활 침해문제로 확대될 수 있기 때문이다. 또한 재고 / 물류관리등의 영역에서 뿐만 아니라 RFID를 이용한 신용카드 서
|
|
 |
유피에스데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
유피에스데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
유피에스데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
유피에스데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
|
(주)한국신용데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
데이터 분석을 통해 잠재적 리스크를 사전에 식별하고 대응 방안을 마련하는 것이 필요합니다. 예를 들어, 대출 신청자의 신용도를 분석하여 과거 데이터와의 비교를 통해 리스크를 평가하는 모델을 구축할 수 있습니다. 이러한 시스템은 대
|
|
 |
신용도를 평가하는 모형 등 (최소 700자, 최대 1,000자 입력가능)
앞으로는 국내의 모든 은행에서 스타트업 큐브 협업을 통하여 AI 및 로봇 프로세스가 적용된 플랫폼을 구축할 것입니다. 이에 따라 저는 효율적인 법규 준수 및 내부통제를 위하
|
|
 |
신용도를 높여 주가를 유지시키고 자금조달 을 용이하게 할 수 있다. 그러나 주주 하도급업체 채권자 등에 불이익을 줄 수 있다. 분식결산은 회사의 재무상태가 거짓으로 만들어지기 때문에 투자자나 채 권자들의 판단을 흐리게 할 수 있어
|
|
 |
전시키는 데 큰 역할을 할 것으로 믿습니다. 저는 이 직무에 지원함으로써 금융 분야의 최신 동향을 주시하고, 새로운 기술과 전략을 도입하여 고객들에게 더 나은 서비스를 제공할 것입니다. 또한, 금융 분석과 데이터 마이닝 분야에서의 전
|
|
 |
분야에서의 전문성을 통해 기업의 안정성을 제고하고 고객의 신뢰를 얻고자 하는 열정입니다. 제 강점은 데이터 분석 능력과 새로운 기술을 받아들이는 민첩성으로, 금융 데이터를 분석하고 리스크를 효과적으로 관리하는 데 기여할 수 있다
|
|
메뉴펼치기
