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마케팅의 효과를 계산하는 방법으로 특정고객에게 자사의 제품이나 서비스의 이미지를 인식시키는 것이 이렇게 평생동안 그 효과가 있다는 의미의 마케팅기법이다. Ⅸ. 데이터베이스마케팅(DBM) 사례 1. 사례 1 일명 포인트(Point) 제도라고도
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마케팅 분석을 위한 데이터 여과 4. 기존 데이터 자원과의 통합 5. 유용한 새 데이터의 추가 6. 분석 도구의 개발 방법의 선택 7. 시스템 운영의 효율성과 사용자 편의의 조화 8. 지식의 축적과 창조적 활용 9. 선진사례의 주체적 수용 10.
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  • 등록일 2009.01.13
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데이터베이스 구축 2.자체적인 CRM SYSTEM 개발노력 차이점 1.데이터마이닝기법을 사용 2.지점별data base를 공유 1. 켐페인관리시스템 2. 세개의 운영시스템구축 3. 1:1 서비스방향으로 CRM개선 2. 우리나라 CRM의 문제점 - 아직도 타겟 마케팅 보다는
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  • 등록일 2013.06.10
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데이터베이스마케팅 Ⅶ. CRM(고객관계관리) 시스템 Ⅷ. CRM(고객관계관리) 구축시 장단점 1. 장점 2. 단점 Ⅸ. CRM(고객관계관리)의 문제점 Ⅹ. CRM(고객관계관리) 사례 1. 서비스 CRM(고객관계관리) 2. 한 바구니에 담기 3. 고객 똑바로 보
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DBM 전략 구성 요소> 프 로 세 스 자 동 화 contact point의 효율화 수 익 성 제품, 채널, 고객별 매출액/비용 상세 자료 채 널 전 략 복수의 contact point의 합리화 및 통합 처 리 의 효 율 성 데이터수집과 거래기록의 원활한 처리를 위한 운영시스
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마케팅으로서의 특성 1) 직접반응광고의 사용 2) 반응의 직접측정 3) 마케팅 데이터베이스의 개발 8. 텔레마케팅 고유의 특성 Ⅳ. 텔레마케팅의 현황 1. 은행권 2. 증권사 3. 보험사 4. 유통업 Ⅴ. 텔레마케팅의 문제점 1. 채용과 근속의
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및 원가계산 업무 3. 자금분석 및 계획 Ⅸ. 시장조사/리서치 아웃소싱 Ⅹ. 건물 시설물관리 아웃소싱 Ⅺ. 아웃소싱의 이용 사례 1. 일본사례 2. 국내사례 3. LG 사례 Ⅻ. 아웃소싱에 대한 인식 1. 98.8%가 업무혁신의 필요성을 인
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marketing) 5. 고객의 일생가치(LTV) 계산법 Ⅴ. 데이터베이스마케팅(DBM) 시스템의 실행 절차 Ⅵ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 문제점 Ⅶ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 성공 사례 1. 사례 1 2. 사례 2 3. 사례 3 4. 사례 4 5. 사례 5 Ⅷ. 결론 및
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데이터베이스마케팅(DBM)의 개념 Ⅲ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 이점 Ⅳ. 데이터베이스마케팅(DBM)의 절차 1. 데이타베이스 마케팅 이용 목적의 설정 2. 수집 자료에 대한 결정 3. 요구되는 정보형태의 결정 4. 자료수집방법 5. 분석방
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  • 등록일 2008.11.06
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