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미래가치)
1)경영분야 별 빅데이터 활용전망
(1)제조업
(2)금융업
(3)ICT산업(IT-통신 산업)
(4)소매 유통업
(5)공공부문 및 의료 서비스
2) 빅데이터 기술전망
3) 빅데이터의 미래효용과 가치
결론
- 빅데이터의 시사점 및 결론
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시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
1) 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 예측 시스템
2) 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 리스크 관리 프로세스
3) 몬테카를로 시뮬레이션을 통한 손실분석
4. 시사점
Ⅲ. 결론
참고문헌
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위험관리, 신한금융지주회사, 1996
이인실, 자본규제와 우리나라 은행의 위험수용행태, 한국금융학회, 2000
전선애 외 1명, 은행의 위험추구와 시장규율, 예금보험공사, 2001
홍광의, 은행위험 측정과 전략과제에 관한 연구, 배재대학교, 2009
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위험)의 필요성
Ⅲ. 은행리스크(은행위험)의 경영상 역할
Ⅳ. 은행리스크(은행위험)의 현황
Ⅴ. 은행리스크(은행위험)의 부채비용
Ⅵ. 은행리스크(은행위험)의 공시
1. 은행은 담보, 보증, 신용보험(credit insurance) 및 법적 강제상계계약
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위기업현황
2) 연속 EVA+기업현황
Ⅵ. 상장기업의 도산예측
1. 콜옵션모형과 도산예측모형
2. 도산예상확률식의 도출
3. 도산예상확률의 산출
Ⅶ. 향후 상장기업의 내실화 과제
1. 합리적인 외환관리
2. 시장원리에 입각한 환율정책
3.
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위험측정과 보고는 위험관리의 양대 축이다. 대부분의 금융기관은 투자된 모든 자금의 안정성을 보장해야만 하는데, 그와 같은 안정성은 금융기관이 노출되어 있는 위험의 성질에 달려있다. 이에는 여신 포트폴리오 및 소비자 신용과 관련된
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위해서는 협회의 채권평가 기능을 채권평가 전문회사로 이관하여야 할 것이다.
Ⅶ. 결론
대부분 국제시장의 참여자들은 신용위험 전가거래가 앞으로도 지속적으로 확대될 것으로 기대하고 있다. 우리나라의 금융기관들도 대부분 신용위험
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신용위험 뿐 아니라 현금 및 현금성자산 및 은행 및 금융기관 예치금으로부터 발생하고 있다. 연결회사는 신용위험을 관리하기 위하여 신용도가 일정 수준 이상인 거래처와 거래하고 있으며 주기적으로 거래처의 신용도를 재평가하여 신용
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관리, 한국리스크관리학회
김상범(2001), 재무리스크 관리의 문제점과 발전방향에 관한 연구, 한양대학교
성주호(2009), 계(순번)의 재무구조 및 재무리스크 보증화 방안에 관한 연구, 한국보험학회
신용준 외 1명(2010), 소송위험과 재무위험이 감
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신감을 가지는데 많은 도움이 될 것으로 보임.
8. 참고자료
< 최근 5년간 재무자료 >
< 최근 2년간 최근 2년간 직원수, 근속연수, 평균연봉 자료 >
9. 참고자료 및 링크
전자공시시스템
- 2014산업위험평가-석유화학-NICE신용평가
- 2014 Industr
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