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프로그래밍 공부에 매진하고 있습니다.
머신러닝과 알고리즘을 활용하면 데이터를 스스로 분석하고, 공정 중 발생하는 문제를 감지하여 신호를 줄 수 있습니다. 이를 위해 공정에 적합한 알고리즘을 개발하기 위해 프로그래밍 역량이 필요합
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알고리즘을 개선하는 작업에 참여했습니다. 저는 프로그래밍과 데이터 분석을 통해 자율주행 차량의 주행 경로를 최적화하는 알고리즘을 개발했습니다. 이 과정에서 팀원들과의 협업이 매우 중요했으며, 서로의 피드백을 통해 알고리즘의
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다음과 같습니다.
① 디지털 신호 처리 -C 프로그래밍을 이용해서 FFT와 샘플링 알고리즘 작성
② 마이크로파회로, 마이크로파 공학 - 세레나데를 이용한 Band pass 필터와 간단한 LNA 의 시뮬레이션
③ 안테나 공학 - 앙상블을 이용한 광대역 안테
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알고리즘 문제 해결력과 프로그래밍 역량을 꾸준히 강화해 왔으며, 오픈소스 프로젝트 참여와 코딩 경진대회 경험을 통해 협업 능력과 실무 감각도 함께 키웠습니다.
드디어 바라마지않던 한양대학교에 편입한 이후에는 전공 필수 및 심화
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려는 목표를 기술하여 주십시오.
저는 탐사목적 로봇의 이동과 움직임을 구현하는데 필요한 제어 알고리즘 구현 및 프로그래밍을 전담한 프로젝트를 통해 전국 메카트로닉스 경진대회에서 수상한 경험이 있으며, 학과에서 배운 여러 가지
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지식을 다지겠습니다. 특히 교수님들의 논문과 프로젝트 사례를 분석하며 연구 주제를 구체화하고자 합니다.
- 2학기: 스마트 디바이스 환경 분석 및 경량화 알고리즘 구현을 위한 프로그래밍 능력을 집중적으로 강화하고, 동시에 이상행위
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프로그래밍 능력과 머신러닝 알고리즘 구현 실력을 지속적으로 발전시키겠습니다. Python과 관련 라이브러리뿐 아니라, 딥러닝 프레임워크인 TensorFlow, PyTorch 등을 능숙하게 다룰 수 있도록 실습 중심의 학습을 이어갈 것입니다. 또한, 빅데이터
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프로그래밍 동아리에서 정기적으로 알고리즘 문제를 풀고 해커톤 대회에 참여하며, 실시간 문제 해결과 팀워크의 중요성을 체득했습니다. 특히 해커톤에서는 제한된 시간 안에 팀원들과 역할을 분담하고 빠르게 코드를 작성해 시제품을 완
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프로그래밍 능력, 알고리즘, 데이터 구조 등의 지식은 데이터사이언스 분야를 학습하는 데 매우 중요한 기초가 되리라 생각합니다. 또한, 컴퓨터공학에서 다양한 문제 해결을 위한 모델링과 소프트웨어 개발 경험을 통해, 데이터사이언스에
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알고리즘을 구현하는 것뿐만 아니라, 그 알고리즘의 수학적 배경을 이해하고 효율적으로 최적화할 수 있는 능력을 기르게 되었습니다.
꾸준히 해온 프로그래밍 학습은 단지 기술적 성장을 넘어서, 문제를 체계적으로 분석하고 효율적인 해결
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