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(가) A* 알고리즘의 주요 개념을 설명하라.
A* 알고리즘은 그래프의 시작점부터 도착점까지 도달하는 최단경로 즉, 가장 빠른 경로를 구하는 알고리즘이다. 보다 구체적으로 접근한다면 A* 알고리즘은 현재까지 계산을 한 상태의 노드의 내력
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A 지점에서 출발하여 H 지점으로 가는 경로를 찾는 문제를 해결하려고 한다. 각 지점 사이의 거리(단위는 km)와 그 구간의 주행속도(단위는 km/h, 양 방향이 동일하다고 가정함)는 [그림1]과 같고, 각 지점으로부터 H까지의 직선거리는 [그림2]와
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론
참고문헌
<함께 제공되는 참고자료 한글파일>
1. 에이스타 알고리즘 허용성.hwp
2. 에이스타 알고리즘.hwp
3. 인공지능의 개념.hwp
4. 인공지능의 문제풀이방법.hwp
5. 인공지능의 분야.hwp
6. 최소비용 경로를 탐색할 수 있는 알고리즘.hwp
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35%를 활용할 수 있고 데이터베이스의 발전은 사용 가능 데이트의 비중을 높일 것이라 생각한다. 그렇기에 다가올 미래에서 데이터베이스의 역할은 과거보다 더 중요하고 반드시 필요하다고 볼 수 있다.
Ⅳ. 참고문헌
강의교안
테슬라 AI책임
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그리고 이러한 반려 로봇을 보급한 뒤 노인들의 우울감을 측정해봤는데 우울 척도가 5.76점에서 4.69점으로 낮아졌으며, 극단적인 선택을 하거나 치매에 걸릴 수 있는 우울 고위험군 비중도 19%에서 14.3%로 줄었다고 한다. 인공지능 로봇은 감정
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할을 할 것으로 기대된다.
현재 IBM이 개발한 인공지능프로그램 왓슨(Watson)은 의료분야나 금융 산업에서 이미 상용화되고 있다. 또한 GE, BMW 등의 대규모 자동차의 생산 현장에서는 인공지능을 기반으로 하는 스마트팩토리를 만들고 있다. 로봇
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1.의학
A.왓슨: AI 의사
: 인공지능의 의료계 진출을 이끄는 글로벌 기업은 바로 IBM과 구글이다. 현재 초기단계이긴 하지만, 이미 의료 현장에서 IBM이 만든 ‘닥터 왓슨’이 활약을 벌이고 있다. 닥터 왓슨은 환자의 암 진단과 기타 질병의
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인공지능, 한국방송통신대학교출판문화원.
스튜어트 러셀 , 피터 노빅(2016), 인공지능. 1: 현대적 접근방식 3판, 제이펍. [그림1]은 a~h 지점을 연결하는 도로망에서 각 지점간 도로의 거리를 나타내는 그림이고, [그림2]는 각 지점에서 목적지
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두었다. < Decision Tree Algorithm > 비지도학습(Unsupervised Learning)이란 다량의 정보들을 주어준 뒤 인공지능이 스스로그것들의 분포를 추론하여 서로 연관된 것들끼리 그룹화를 한 뒤에 새로운 정보가 들어왔을 때 그 새로운 정보가 어느 곳에
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인공지능 활용한 교육혁신
http://webzine.koita.or.kr/202211-innovation/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EA%B5%90%EC%9C%A1-%ED%98%81%EC%8B%A0
AI시대, AI교육!
https://sti.kostat.go.kr/window/2021a/main/2021_sum_02.html
생성형 AI 활용 교육 우수 사례
http://www.web
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