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하우스의 데이터는 특정 시점을 기준으로 정확하다. 웨어하우스 내의 데이터는 스냅샷 데이터로서 묵시적으로나 명시적으로 시간 항목을 가지며, 장기간에 걸쳐 존재한다.
5) 주제 중심적 특징
데이터 웨어하우스는 전통적인 데이터베이스
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데이터베이스 유지
⑤신규고객 확보전략- 추천방안, 고객문의 리스트 확보방안, 판매가능성이 많은 고객을 대상으로 판매원을 통해 방문설명 1. 데이터베이스 마케팅 과정, 2. OLAP와 데이터웨어하우스를 비교 설명, 3. 데이터베이스 마케
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데이터베이스마케팅(DBM)의 개념
1. 다이렉트 마케팅(Direct Marketing)
1) 적용의 예시
2) 특징
2. 개인 마케팅
1) 적용의 예시
2) 특징
3. 데이터 웨어하우스
1) 적용의 예시
2) 특징
4. 데이터 마이닝
1) 적용의 예시
2) 특징
Ⅲ. 데이터베
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데이터베이스에 저장될만한 여러 유형의 실체, 실체 클래스, 속성, 키, 관계를 찾아내라.
- 관계형 DB의 측면
- 구글의 측면
6. 구글사는 운영을 개선하기 위해 데이터 웨어하우스를 어떻게 사용했는가?
- 데이터 웨어하우스의 정의
- 구글
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데이터베이스 마케팅을 수행 CRM의 의의
CRM과 정보기술
CRM의 특성
CRM 필요성
CRM 개념 - 데이터베이스마케팅(database marketing)
일대일마케팅(one-to-one marketing) – 4가지 유형
관계형마케팅(relationship marketing)
CRM
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설명하시오. (5점)
2. 전략기획과 실행기획을 비교· 설명하시오 (시간틀, 책임, 목표, 목적, 과정). (5점)
3. 목표관리 단계에서 유의할 점 5가지를 설명하시오. (5점)
①목표는 측정 가능해야 한다.
②목표는 부문의 목표와 합치되고 구성원 전
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웨어적으 로 CRM과의 결합이 어렵기 때문에 장비 부분 투자가 선행되어야 한다.)
4. 우리의 결론
CRM은 각 산업분야에서 다양하게 응용되고 있습니다. 일반기업은 물론이고, 백화점 이제 호텔에서도 발전되고 있는데요, 가장 고객서비스에 앞서
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데이터웨어하우스와 데이터마이닝
데이터 웨어하우스(Data Warehouse)란, 기간 시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통적인 형식으로 변환하여 일괄 관리한 데이터베이스를 말한다. 데이터 웨어하우스는 주요 의사·결정·자원 등 정보
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설명하는 방법으로
측정변수와 이론변수를 포함함
6) 베이즈정리
- 중요 확률 개론
· 사건 A 발생 확률 P(A), 사건 B 발생 확률 P(B)일 경우
사건 A가 일어나지 않을 확률 : 1-P(A)
0 P(A) 1
사건 A와 B기 상화 배타적일 경우 : -P(A∩B)=0, P(A∪B)=P(A)+P(
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데이터 웨어하우징 백서 (http://pwp.starnetinc.com/larryg/whitepap.html)
고성능의 AS/400 기술을 활용한 활성 데이터베이스 구축
(http://www.dmirror.com/active.htm)
데이터 웨어하우스 전략 개발 (http://www.kenorrinst.com/wp/dwt/dwt4_1.html)
데이터 웨어하우징-레포지터리
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