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합한 알고리즘 기반 캠페인 전략이 효과적이라고 봅니다.
11. 데이터가 불완전하거나 신뢰도 낮은 경우, 어떻게 분석 방향을 잡나요?
처음부터 완벽한 데이터는 없다고 생각합니다. 일단 가설을 명확히 하고, 그 가설을 검증할 수 있는 최소한
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있을 것입니다.
11. 공공데이터의 한계점은 무엇이라고 생각하시며, 이를 어떻게 극복할 수 있을까요?
공공데이터는 단일 목적에 따라 수집된 경우가 많아 분석 활용 시 변수 간 연계가 부족하거나 결측치가 많은 경우가 많습니다. 이를 극복
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전 단계의 설계를 잘할 수 있습니다. 또한 발표 및 보고서 작성에서도 강점을 가지고 있습니다.
6. 데이터 분석과 창업을 연결한다면 어떤 아이디어를 생각하고 계신가요?
→ 소상공인 대상 매출 예측 시스템, 청년 정책 반응 분석 플랫폼, 지
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분석에서 가장 중요한 것은 무엇이라고 생각하나요?
수치 뒤의 맥락을 읽는 능력이라고 생각합니다. 클릭 수, 체류시간만 보면 오해할 수 있는 지표가 많고, 데이터만으로 판단하기보다 인터뷰나 리뷰 등 정성 데이터를 함께 고려해야 전체
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데이터분석 직무에서 가장 먼저 하고 싶은 일은 무엇입니까?
매장별 판매 데이터와 고객군 데이터를 분석해 고객 맞춤형 식단 제안 시스템을 개선하고 싶습니다. 이는 고객 만족도 향상뿐 아니라, 재고 관리 효율화에도 기여할 수 있습니다.
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[1지망] 문항 1 선택하신 세부직무와 관련하여 지원동기 및 본인만의 차별화된 강점 또는 경험에 대해서 기술하여 주시기 바랍니다.(600~800자)
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[1지망] 문항 2 혁신적인 목표를 수립하여 지속적이고 열정적으로 추진했던 경험 또는 본인의 강점
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니다. 저는 이를 개선하기 위해 Tableau 기반의 대시보드나 PowerBI를 활용한 실시간 모니터링 기능 도입이 필요하다고 봅니다. 또한 국민의 정책 체감도 분석을 위해 민원·SNS 데이터를 연계하는 것도 고려할 수 있습니다.
7. 팀원들과 데이터 프
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데이터에 대한 집요한 탐구심입니다. 단점은 지나치게 세부 분석에 몰입할 때가 있다는 점인데, 이를 보완하기 위해 항상 프로젝트 목표와 활용성을 먼저 점검하는 습관을 기르고 있습니다.
7) 입사 후 10년 뒤 어떤 모습으로 성장하고 싶습니
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데이터 분석가로서 5년 뒤 목표는 무엇인가요?
5년 뒤에는 금융사의 디지털 전략 부서 혹은 CRM 부서에서 고객 데이터를 활용한 마케팅 전략, 맞춤형 상품 개발, 고객 생애가치(LTV) 분석 등을 주도하는 분석가가 되고 싶습니다. 단순 리포팅이
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입 증가보다 더 효율적일 수 있으며, 그 구간의 UX와 동선을 개선하는 것이 장기적 유저 확보의 핵심이라고 생각합니다.
5. 협업 시 가장 중요하게 생각하는 태도는 무엇인가요?
데이터 분석가는 결국 모든 부서의 파트너입니다. 기획자, 운영
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