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데이터베이스(database)에서 추출된 자료이다.
Cleveland Clinic Foundation
Hungarian Institute of Cardiology, Budapest
V.A. Medical Center, Long Beach, CA
University Hospital, Zurich, Switzerland
② 관련 정보
이 자료의 변수들은 심장병 진단과 관련된 항목들로써 총 14개(5개의
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데이터마이닝
2. 데이터베이스란?
3. 데이터 분류방법 및 소형 구축방법
제 3장 연구자료및 연구방법
1. 연구자료
2. 연구방법
제 4장 실증결과분석
1. 분석 전
2. 트리분석결과
1) 트리분석결과 1
2) 트리분석결과 2
3. 그래프
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데이터를 분류하는 직선 3개가 있다고 할 때, 가장 우수한 패턴분류 능력을 보유하고 있는 직선은 무엇인가? 그림상으로 판단하여 볼 때 직선1은 샘플데이터에 대해 분류오류를 범하고 있고, 직선 2와 3은 샘플데이터를 정확히 분류하고 있기
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데이터(big data)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
(1) 정치, 사회의 활용
(2) 경영, 경제의 활용사례
(3) 통계학의 활용
(4) 생물정보학 및 의료분야 활용
(5) 마케팅의 활용
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
3. 지능형 로봇(artificial robot)
1) 개념 및
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DataMining 등을 통하여 고객을 분석하고 마케팅기회를 발견하게 되면 마케팅담당자가 마케팅프로세스를 자동화하여 기획하게 된다. Ⅰ. 기업별 CRM구축사례
ⅰ. 신세계백화점
- 추진과정
- 구축방향
- 구축효과 및 변화
ⅱ. 현대백화점
-
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데이터모니터 “인터넷 기반 고객 서비스 , 2000)>
거래시도 중 22%만 성공적으로 이루어 졌다.. 즉 진정한 e 커머스를 이룬 셈이다. 그러나 상당수의 온라인 거래 시도는 고객서비스의 부재로 인해 성사되지 못했다. 전통적인 고나점에서 보자
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데이터, IoT 기술 등을 기반으로 한 시대에서 정보는 더욱 중요해지고 있다. 시스템은 하나의 구현이나 기능을 단위로 하여 이루어진 다수의 독립 개체가 전체 목표를 달성하기 위하여 유기적으로 결합하여 있는 집합체로 정의할 수 있다.
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개념과 적용사례
1. 소프트웨어 공학의 개념
2. 소프트웨어
1) 소프트웨어
2) 소프트웨어 분류
3. 소프트웨어 공학이 발전
4. 소프트웨어공학이론의 적용사례
― 데이타 마이닝
1) DATA MINING의 정의
2) 데이타마이닝의 특징
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Data Mining)
데이터마이닝이란 대량의 데이터로부터 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보들을 추출하는 과정을 말한다. 여기서 정보는 묵시적이고 잘 알려져 있지 않지만 잠재적으로 활용가치가 있는 정보를 말한다. 다시 말해서 데이타마이닝이란
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데이터마이닝, 올랩(OLAP)등을 제공하여야 한다.
5-4. Web-Mining 의 도입
1) Web-Mining 의 도입
Web-Mining 의 정의
웹상의 웹 정보에서 데이터마이닝 툴을 이용해 유용한 정보를 발견하고 분석하는 것이다.
(The discovery and analysis of useful information with Data Mi
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