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데이터는 발전한 미래로 나아갈 수 있는 중요한 발판이 될 것이다. 1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터의 종류
3. 빅데이터 분석기법
4. 빅데이터 필요성
5. 빅데이터 기업 활용사례
(1) 애플 APPLE
(2) 구글 Google
(3) 아마존닷컴
(4) 포스코
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데이터를 활용해 최적 재고 분배 시스템을 개발하여 실시간으로 시장에서 인기 있는 제품에 대한 분석이 가능해 빠르게 생산 시스템에 연결하여 시장 트렌드에 맞추어 제품을 생산할 수 있게 되었다.
(5) POSCO
포스코는 SAS를 통해 생산 공정별
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빅데이터 활용 해외사례
(1) 넷플릭스 활용사례
(2) 구글 Google 활용사례
(3) 포드자동차 활용사례
(4) 뱅크오브아메리카(BoA) 활용사례
(5) 씨티그룹 활용사례
8. 빅데이터 활용 국내사례
(1) 현대카드 활용사례
(2) 포스코 POSCO 활용사례
(3)
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2018 1. 서론
2. 4차 산업혁명의 개념
3. 4차 산업혁명의 예상효과
4. 4차 산업혁명의 대표 기술
(자율주행 자동차, 빅데이터, 가상현실, 증강현실, 사물인터넷)
5. 4차 산업혁명의 연혁
6. 4차 산업혁명의 의의
7. 결론
8. 참고 자료
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산업혁명의 개념
3.4차 산업혁명의 예상효과
4.4차 산업혁명의 주요 기술
4-1. AI
4-2. 빅데이터
4-3. 사물인터넷(IoT : Internet of Things )
4-4. 증강현실
5.4차 산업혁명의 연혁
6.4차 산업혁명의 의의
7.결론
8.참고 자료
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구글맵을 이용하면 실시간 코스트코 고객 이용률을 평소와 비교할 수 있다. 즉, 경험으로 인한 지식이 아닌 명확한 데이터로 의사 결정을 하는 것이다. 이때 리얼 타임이라는 기술이 중요하다.
빅데이터를 의미 있게 분석하고 해석할 수 있는
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빅데이터란?
2. 빅데이터 시스템의 구축과 활용
3. 빅데이터 적용사례
(1) 인터넷/게임 기업
1) Linked-In
2) 구글
3) 페이스북
4) 아마존
5) 넷플릭스
6) 애플
7) 쇼셜커머스 (그로폰, 티켓몬스터 등)
(2) 제조업체
1) T-mobile - 고객 이
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빅데이터 정의
2. 빅데이터 특징
3. 빅데이터 등장배경
4. 빅데이터 유형
5. 빅데이터 분석기법
6. 빅데이터 기업 활용사례
(1) 아마존닷컴
(2) 구글과 페이스북
(3) 아멕스(AMEX)
(4) 삼성카드
(5) T-mobile
7. 빅데이터의 윤리적쟁점
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빅 데이터(Bigdata) 개념 & 활용분야 & 문제점 & 미래, 다송원
정용찬(2012) 빅 데이터 혁명과 미디어 정책 이슈, 정보통신정책연구원
장영재(2012) 아마존닷컴, 현대의 서점 아저씨, 경영학 콘서트, 비즈니스북스
글로벌 전자책시장 실태와 관련 산
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빅데이터 시장분석
Ⅰ– Ⅲ 빅데이터 미래전망
Ⅱ 주요 내용
-빅 데이터(Big Data)정의
-빅데이터의 가치
-빅데이터 특징과 종류
-기존 데이터 처리와 빅 데이터 처리의 차이점
-빅데이터 기술
-빅데이터 분석의 문제점
-빅데이터 활용
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