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인공지능 국가전략. 과학기술정보통신부.
교육부 (2022). 디지털 시대의 주인공이 될 100만 인재를 양성합니다. 교육부 보도자료.
김태기 (2019). 학습분석학의 교수학습현장적용을 위한 학습데이터 탐색. 아시아교육연구.
이선희 (2019). 개인화
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생성형 인공지능은 다양한 수학기호로 표현된 연산은 물론, 자연어를 통한 명령을 인식하고 처리하는 데 있어 상당한 수준의 과업 처리 능력을 보여주고 있다. 이러한 생성형 인공지능의 출현에 관해 수학(Mathematics) 학습의 측면에서 긍정적
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인공지능(AI)을 이용한 도서관서비스 연구. 한국도서관·정보학회지 51권 4호.
김태훈(2023). 생성형 AI의 수업 활용 방안. 전북교육정책연구소.
김현진 외(2020) 학교교육에서 AI 활용에 대한 교사의 인식. 교육부.
박미래(2024). 어린이집 전문성
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생성형 인공지능 모델로, 사용자의 입력에 따라 자동으로 문장을 생성하고 응답하는 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 대용량의 텍스트 데이터를 사전 학습하여 다양한 주제와 문
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1. 생성형 인공지능의 정의와 발전
생성형 인공지능은 데이터로부터 새로운 콘텐츠를 만들어내는 기술로, 음성, 텍스트, 이미지 등 다양한 형태의 데이터를 사용하여 인간이 이해할 수 있는 새로운 자료를 창출합니다. 이 기술은 기계 학습의
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인공지능의 융합을 통해 새로운 교육 모델을 제시하고, 학습자의 개인화된 학습 경험을 제공하는 데 중점을 두고 학문적 깊이를 더욱 더해 나가고자 합니다. 1.지원동기 및 장래계획
2.성격의 장단점 및 특기
3.석사박사
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인공지능 기반 교육 시스템 개인화 분야에서 학문적 기여를 하고, 교육 분야의 발전에 기여하고자 합니다.
4.기타
저는 다양한 분야에 대한 관심과 열정을 가지고 있습니다. 끊임없이 배우고 성장하려는 노력을 기울이며, 목표를 달성하기 위
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다양한 요구를 충족시키기 위한 인공지능 기반의 개인화된 학습 시스템 개발에 도전하고 싶습니다. 기타 특이사항으로는, 해외 교육 시스템과의 비교 연구를 통해 한국 교육에 맞는 최적의 교육 모델을 개발하고 이를 정부 정책에 반영할 수
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, 심리학적 요소를 교육에 접목시키는 데에 관심이 많습니다. 학습자의 심리적 안정과 동기 부여를 조명하여, 학습 효과성을 높이고자 하는 방안을 연구할 생각입니다. 특히, 인공지능(AI) 기술을 활용해 개인화된 학습 경험을 제공하는 방안
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인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 133
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 134
4. 블록체인 기술을 활용한 영상매체 보안 및 권리 관리 134
5. 미디어의 다양한 형태를 고려한 트랜스미디어 이론의 발전 134
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