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인공지능 국가전략. 과학기술정보통신부.
교육부 (2022). 디지털 시대의 주인공이 될 100만 인재를 양성합니다. 교육부 보도자료.
김태기 (2019). 학습분석학의 교수학습현장적용을 위한 학습데이터 탐색. 아시아교육연구.
이선희 (2019). 개인화
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생성형 인공지능은 다양한 수학기호로 표현된 연산은 물론, 자연어를 통한 명령을 인식하고 처리하는 데 있어 상당한 수준의 과업 처리 능력을 보여주고 있다. 이러한 생성형 인공지능의 출현에 관해 수학(Mathematics) 학습의 측면에서 긍정적
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인공지능(AI)을 이용한 도서관서비스 연구. 한국도서관·정보학회지 51권 4호.
김태훈(2023). 생성형 AI의 수업 활용 방안. 전북교육정책연구소.
김현진 외(2020) 학교교육에서 AI 활용에 대한 교사의 인식. 교육부.
박미래(2024). 어린이집 전문성
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생성형 인공지능 모델로, 사용자의 입력에 따라 자동으로 문장을 생성하고 응답하는 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 대용량의 텍스트 데이터를 사전 학습하여 다양한 주제와 문
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1. 생성형 인공지능의 정의와 발전
생성형 인공지능은 데이터로부터 새로운 콘텐츠를 만들어내는 기술로, 음성, 텍스트, 이미지 등 다양한 형태의 데이터를 사용하여 인간이 이해할 수 있는 새로운 자료를 창출합니다. 이 기술은 기계 학습의
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형식의 콘텐츠 생산에 혁신적인 변화를 가져올 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 또한, 생성 AI는 대량의 데이터를 분석하고 활용하는 데 강점을 가지고 있어, 개인화된 1. 생성 AI 정의
2. 생성형 AI의 의의
3. 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향
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인공지능에 대한 사용자 관점의 이해와 이를 응용한 이미지 효과 및 영상 편집 프로그램에 대한 고찰」. 만화애니메이션 연구, (2020), 263-308. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 생성형 채우기 기능의 정의
2. 기능의 작동 원리
3. 사용 사례 분
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개인화된 추천 시스템 ④AI 고객 서비스
⑤스마트기기와 가전제품 ?헬스케어 및 웰니스 ? 자율주행 기술
(2) 교육분야
①음성인식 기술 기반의 AI 스피커 활용
② 음성(영상)인식과 자연어 처리 기술이 결합된 애플리케이션
③ 생성형 AI 수
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인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. (15점)
1) 인공지능의 개념
2) 인공지능의 원리
3) 일생생활에서 인공지능 활용사례
4) 교육분야의 인공지능 활용사례
3. 미래 유아교
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학습 데이터의 편향으로 인해 알고리즘의 편향이 발생할 수 있다. 이를 방지하고 공정한 결과물을 보장하기 위해, 알고리즘의 투명성과 편향 보정을 위한 규제가 필요하다. 생성형 인공지능이 사회에 미치는 영향을 고려하는 규제가 필요하
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