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마이닝 작업을 위한 선행 작업으로서의 역할을 수행하는 경우가 많다. 예를 들어 어떤 백화점에서 고객을 효율적으로 관리하기 위하여 고객들을 몇 개의 부류로 구분하려고 한다. 이때 기존의 방식인 RFM에 기반한 분류는 이벤트나 프로모션
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Mining 의 도입
1) Web-Mining 의 도입
Web-Mining 의 정의
웹상의 웹 정보에서 데이터마이닝 툴을 이용해 유용한 정보를 발견하고 분석하는 것이다.
(The discovery and analysis of useful information with Data Mining Tools from the world wide web Web Information)
웹 마이닝의 적
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평가항목 선정결과표
영역
평가항목
실험조사
업체방문
평가내용
하위 항목
질의숫자
방법
인원
시스템품질
응답시간(Response Time)
O
검색어 입력, 결과가 디스플레이 소요시간
1
S
3P
정확성(Precision)
O
검색 결과 상위 10개 중 적합 문헌은 몇 개
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마이닝을 활용한 분석방법들을 나열하고 활용사례를 설명하라.
데이터마이닝 활용 분야에는 고객관계관리, 신용평가, 품질개선, 부정행위 적발 등이 있다.
예를 들어, 한 백화점에서 판매 데이터베이스의 데이터를 분석하여 금요일 오전에는
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마이닝의 응용 분야로 신용평점 시스템(Credit Scoring System)의 신용평가모형 개발, 사기탐지시스템(Fraud Detection System), 장바구니 분석(Market Basket Analysis), 최적 포트폴리오 구축과 같이 다양한 산업 분야에서 광범위하게 사용되고 있다.
단점으로
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신용평가, 마일리지 등을 가지고 평가하였다. 두 번째로는 불량고객 판별 및 방지 프로그램을 시행했는데 이는 타 회원들이 정상적인 거래를 할 수 있도록 하여 신뢰 받는 옥션을 만들려는 노력의 일환이었다. 세 번째로는 경매단계별 프로세
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마이닝 및 각종 의사결정 지원
• 인구 집계, 곡물 수확량 예측, 장거리 전화요금 산출 등에 응용
• 호텔의 고객관리, 은행의 신용평가, 통신판매 업체의 카달로그 발송 관리
• SAS 통게 팩키지는 현재 회사 총 매출의 2% 정
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신용평가(주) 1. 기업선정 배경
2. 기업소개
3. 환경분석
국내 유통시장의 전망과 현황
① 국내 유통시장의 전망과 현황
② 백화점 시장 분석
소지자. 경쟁자 분석
① 소비자 분석
② 경쟁구조 모델(M. Poter Model)
현대백화점 분석
①
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신용카드 수익으로 25 억불을 올리게 되었다. 96 년 현재 First Union 의 신용카드 실 사용자수는 약 4 백만에 이르고 있다. 이 사례에서 얻을 수 있는 시사점은 데이터 마이닝을 적용하여 고객에 대한 올바른 이해를 통해 고객가치에 대한 평가제
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평가I도표에서 각 분위수를 비교하여 어디서 최대의 이득을 가져다 줄 수 있는지 합리적인 의사결정을 해야 할 것이다. Ⅰ.데이터 마이닝의 절차
1) 자료의 수집
2) 데이터의 준비
3) 데이터마이닝의 수행
4) 데이터 시각화
5) 마
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