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인공지능 기술의 활용과 교육 분야에서의 영향: 한국의 사례 연구. 한국교육학회, 37(2), 139-157.
윤재희. (2020). 인공지능의 발전과 노동 시장 변화: 한국 사회의 전망. 한국노동연구원, 40(3), 181-205.
강미영. (2018). 인공지능과 건강 관리: 한국에서
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참고문헌
인공지능에 의한 일자리 위험 진단 (LG경제연구원, 2018)
인공지능(AI) 영향으로 인력 고용 형태 바뀐다…CIO 역할 중요해져 (IT World, 2017.06.01.)
기업 중심으로 이동하는 AI 기술 교육과 AI 인사관리 비즈니스 (인공지능신문, 2018.12.03.)
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관리해 나가는 것이 필요하다[한영춘 외, 1999; 신예돈 외, 1999; 이교상 외, 1997].
참고문헌
◎ 라이터스 편집부, 중소기업 ERP도입 현황 및 성공사례, 라이터스, 2006
◎ 서동표 외 2명, 중소기업의 ERP 시스템 도입효과 분석, 한국생산관리학회, 2010
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시스템의 적절성을 검토하고, 지원자들에게 명확한 가이드와 매뉴얼을 제공하고 충분한 연습 기회를 제공해야 합니다.
셋째, 정부와 관련 기관은 AI 면접 기술의 발전과 활용을 지원하기 위해 정책적 지원과 교육 프로그램을 마련해야 합니
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인공지능의 이용에 중점):1980년대 이후
(2) 정보지원단계와 MIS발전
★집계/현황정보단계
★분석/관리정보단계
★최적화/전략정보단계
(3) 진화론적 경영정보시스템(MIS)의 발전과정
★착수단계(initiation)
★전파단계(contagion)
★통제
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인공지능의 중요성
3. 의료 진단과 예측
3.1 의료 영상 인식 및 분석
3.2 암 진단과 예측
3.3 신체 환경 및 유전자 데이터 분석
4. 개인화 의료 및 치료
4.1 개인화 의료 관리
4.2 약물 개발 및 효과 예측
4.3 수술 로봇 및 자동화 시스템
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시스템 같은 경우 인명사고가 발생 했을 때 법적인 조치가 애매해 진다. 이러한 프로그램들 모두 우리에게 유용하게 쓰이려고 개발된 것이지만 그에 따란 사회제도의 변화가 인공지능개발에 뒤쳐질 때 큰 문제가 될 수 있다. 또 지금은 사람
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2. 환자 모니터링 관리
① 실시간 환자 모니터링:
실시간 환자 모니터링은 인공지능의 중요한 적용 분야로, 간호사에게 환자의 현재 상태를 신속하고 정확하게 파악할 수 있는 능력을 제공한다. 인공지능 기반의 모니터링 시스템은 환자
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인공지능에 대해 조사하면서 이미 생활 속에 많은 부분에서 그 필요성을 느끼게 되고 또 사용되고 있는 인공지능의 모습을 보면서 앞으로 더욱 그 필요성이 커질 것이라는 생각이 들었다. 하지만 아직 영화 속의 인공지능의 모습처럼 사용되
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인공지능 알고리즘 시스템이 비약적으로 발전함에 따라 그 활용영역과 범위가 행정, 의료, 서비스, 교육, 법률 등 사회 전분야로 확대되어 생활의 편의를 높여주고 있으나, 반면, 인공지능 결정의 불확실성, 인지적 한계 문제 등 기술적·관리
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