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선형관계가 있다고 할 수 있으며 유의수준 0.05이하에서 독립변수는 종속변수에 의미있는 영향을 미친다.
○ ‘다른 브랜드를 선호하는 그룹’ 227명의 응답에 대한 단순회귀분석
▶ 가격인상에 대한 의사와 향후 구매의사가 갖는 중상관계수
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단순회귀분석을 통하여 추정하였다. 경제통계수업을 기본으로 실시되는 본 연구에서도 이와 같은 회귀분석을 실시할 예정이며 선행연구에서 사용된 변수 중 가장 타당성이 있어 보이는 변수와 새로운 변수를 추가하여 연구가 이루어질 예정
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회귀분석의 장단점
① 장 점
객관적이고 공평하며, 대량으로 처리할 수 있다.
② 단 점
자료수집과 채택과정이 어렵고, 계량화하는 과정서 오차가 발생할 가능성이 크다.
2. 회귀분석의 모형
(1) 단순회귀분석(선형계획)
① 의 의
단순회귀분석
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회귀분석법 단순회귀분석법(선형회귀분석법) - 한 개의 독립변수와 종속변수와의 관계. 정확도는 떨어짐
종속변수 = 회귀상수 + (회귀계수 X 독립변수) + 회귀오차
다중회귀분석법 : 여러개의 독립변수와 종속변수와의 관계를 분석. 정확도 높
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분석의 유용성
판별문석은 부실기업예측은 물론이고 신용평가, 주식평가, 채권의 등급평가 등으로 그 적용범위가 점차 확대되어 가고 있다. 판별문석의 적용범위가 점점 확대되어 가는 이유는
(A) 분석대상기업의 재무변수를 개별적으로 검
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회귀분석을 하였다. 그리고 2000년부터 2009년까지 의 데이터를 이용하여 회귀분석을 실시하였다.
3.4.1 다중회귀분석 결과
[그림2] 다중회귀분석 결과
일단, 주어진 결과로부터 다중 선형 추정모형을 적어보면 아래와 같다.
= 50.83237+0.000212+0.00062
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분석(b)
모형
제곱합
자유도
평균제곱
F
유의확률
1
선형회귀분석
7.422
1
7.422
7.338
.008(a)
잔차
115.294
114
1.011
합계
122.716
115
a 예측값: (상수), F34
b 종속변수: F47
- 분산분석의 결과 선형회귀분석의 유의확률이 유의수준보다 작으므로 회귀식은 유의
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분석
데이터의 1～2번째 세로줄에는 중간고사 점수를, 3～4번째 세로줄에는 학기말 고사 점수를 입력한다.
변인
중간고사 점수
학기말고사 점수
(1) 단순회귀분석의 실행
Statistics ▶ Regression ▶ Linear
(2) 결과물 해석
multiple R 은 다중상관계수를
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분석
데이터의 1～2번째 세로줄에는 중간고사 점수를, 3～4번째 세로줄에는 학기말 고사 점수를 입력한다.
변인
중간고사 점수
학기말고사 점수
(1) 단순회귀분석의 실행
Statistics ▶ Regression ▶ Linear
(2) 결과물 해석
multiple R 은 다중상관계수를
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단순회귀분석
1) 기술통계량
2) 상관계수
3) 계수
4) 분석 및 결론
계수에서 보면 라는 선형 방정식을 알 수 있다.
여기서 기본적으로 가지고 들어가는 118.1이라는 계수는 유의확률이 0.000으로 유의수준 0.05보다 작기 때문에 상당히 신뢰할만한
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