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분석 결과, 이 7가지 요인 중 게임동기, 도구사용, 정보제공, 디자인, 숙련도 의 5가지 요인으로 단순화 할 수 있었고, 이 5가지 요인은 T검정에서 P값이 모두 0.05보다 큰 값을 얻어 유의한 결과를 얻었다. 또한, 선형회귀분석을 통한 몰입요인과
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분석
6-1. 통계학의 종류와 기본용어
6-2. 1종 오류
7-1. 단일모집단 평균검증(t)
7.2 두 모집단 평균차이 검증(t)
9.1 일원분산분석(one-way ANOVA)
11.1 Pearson 상관관계분석
11.2 Spearman 서열상관관계분석
11.3 편상관관계 분석
12.1 단순회귀분석
12.2
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단순선형결합(항등함수)사용
2) RBF로 구성
첫번째 은닉층에서 입력층의 차원을 축소시킴으로써, RBF 신경망이 가지는 적용상의 문제점 어느 정도 보완 가능.
데이터마이닝에서의 신경망모형
(1) 신경망에 적합한 모형
성향분석 (discrete behaviors
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단순 평균한 값을 다음 기간의 예측치로 사용하는 방법
■ 평균절대편차(mean absolute deviation : MAD 平均絶對偏差,p539)
와 평균제곱오차(mean squared error : MSE 平均濟 誤差,p539)
: 예측오차를 비교하여 가장 정확한 예측치를 제공하도록 n값을 결정할
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분석모형 및 기법의 급진적인 발전에 연유한 바 크다. 예를 들면 선형계획법, 회귀분석법, 모의실험(simulation) 등의 개발과 고도의 컴퓨터를 활용한 기획모형의 비용화가 그것이다. 결과적으로 기획가는 사실적인 자료를 수집 분석하는 가치
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분석하는 데 사용된다.
이 바업은 주로 단기예측과 중기예측을 위해 사용되며, 회귀분석과 이동평균법을 포함하는 여러개의 예측방법을 이용한다.
※ 센서스 방법
미국의 인구조사국에 의해 개발된 분해예측 모델로서 비정상적으로 높거나
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그리고, 상관계수를 계산하시오. 방과 후 학습 전 성취도 점수를 독립변수로, 방과 후 학습 후 성취도 점수를 종속변수로 하는 회귀직선을 구하시오. 이 회귀직선의 결정계수를 구하시오. (5점)
①코드 ②출력 결과 ③ 설명
7. 참고문헌
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회귀모형 : 회귀분석을 사용하는 경우 시간변수(t)의 다 차 함수식 산정인구의 사회적 변화요인을 설명하는데 유용
나. 지역 간 비교유추에 의한 방법
- 인구변화추세만을 갖고 미래인구를 예측하기 곤란할 때 사용
①비율법 : 계획대상지역 A
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분석법:시간경과에 따른 숫자변화로 추세나 경 향을 분석 함
이동평균법
지수평활법
2)인과형 예측법:식수 및 영향 요인들간의 인과 모델을 개발해 수요를 예측함
선형회귀분석
다중회귀분석
3)주관적 예측법:최고경영자나 외부 전문가의 의
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단순한 두 변인간의 상관에서부터 세 개 이상의 다양한 조합 사이의 상관까지 그 범위는 넓다. 예를 들어 중다 회귀분석은 다양한 변수들을 포함하고, 산출 변수간의 변량을 설명하는 각각의 예언 변인이 얼마나 많은지 헤아릴 수 있게 한다.
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